质量管理中常用的统计方法

第三节质量管理中常用统计方法一：质量统计中常用的基本概念二：质量管理常用的统计方法一、质量统计中常用的基本概念•1、产品质量波动•（1）正常波动•正常波动是随机原因引起的产品质量波动，又称一般波动。•（2）异常波动•异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又称特殊波动。•2、统计数据及其分类一类是可以连续取值的。•另一类是不能连续取值的。•3、总体与样本•总体有时又叫“母体”，是指在某一次统计分析中研究对象的全体。•样本也叫“子样”，是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（样品）。•4、两类错误和风险•一种是把正常过程误判为异常过程去判断、处理，这类错误在统计方法中叫第I类错误，称为“弃真”错误，犯这类错误的概念一般以符号α表示•另一种是把异常过程误差作为正常过程看待、处理，这类错误在统计方法中叫第Ⅱ类错误，称为“存伪”错误，犯这类错误的概率值一般以符号β表示。二、质量管理常用的统计方法••1、排列图（1）排列图内涵•排列图法也叫巴雷特图法，它是用来寻找影响产品质量主要因素的一种方法，是依据“关键的少数和次要的多数”的原则制作的。（2）应用排列图的注意事项•①是主要因素不要过多。•②是纵坐标频数的选择可依据分析的问题而定，原则是以找到主要影响因素。•③是合并一些一般因素。•④是逐层深入，即确定了主要因素。采取了相应的措施之后，为了检查措施效果还要重新画排列图•因果图•因果图又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等。它是揭示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系一种图表。因果图的基本形式第一层原因第三层原因第二层原因结果（某个质量问题）•分层法•分层法又叫分类法和分组法，是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。•常用的数据分层标志有：按数据发生的时间分、按不同类型的操作人员分、按使用的设备分、按操作方法分、按原材料不同分、按不同的测量工具和测量方法分、按不同的加工环境分，以及按其他标志分类。一般地说，数据分类的目的不同，所采用的分层标志也就不会相同。分层法的基本形式•直方图•直方图是频数直方图的简称，是数据分布的一种图形，用于工序的质量控制。•从直方图的外形观察，大致可以判断生产过程正常或不正常，以及其中的原因。⑴正常型⑵偏态型⑶倾斜型⑷孤岛型⑸平顶型⑹陡壁型⑺双峰型⑻折齿型•控制图•控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图•关系图法•关系图又叫关联图，是把几项质量问题及其只要影响因素的因果关系用箭头连接起来，从而找出主要因素。•特点：•（1）从分析因果关系入手，能在各种因素复杂交织的问题中，找出因果关系。准确地抓住质量只要问题，突出重点，解决问题。•（2）不受形式限制，可以用灵活的图形表现问题的因果关系。•（3）通过直观图形表达复杂的矛盾事物关系，有助于打破固有成见。•（4）不仅解决单一目的的质量问题，还能解决各种多目的型问题关系图的基本形式要素1问题要素2问题2流程图流程图就是将一个过程的步骤用图的形式表示出来。•矩阵数据分析法•矩阵数据分析法是在矩阵图法的基础上提出来的。矩阵图法只能定性地明确问题的所在，但不能用数量关系把问题表示出来，而矩阵数据分析法就是用定量的数据表示质量问题之间的相关关系。•用途：•①进行产工作质量以及较为复杂的服务质量及工作质量的评价。•②对生产品质量下降的多种元素进行分析。•③评价复杂的技术经济问题和质量问题。•谢谢观看。