供应链管理中信息技术采用的障碍因素分析--基于TOE(技术-组织-结构

－基于TOE(技术-组织-结构)模型的实证研究1徐潇潇，傅泽田，张小栓2(中国农业大学现代精细农业系统集成(教育部)重点实验室209#，北京，100083)摘要：国外蔬菜供应链企业纷纷采用信息技术来提高市场竞争力和顾客满意度，但是这些技术在我国蔬菜供应链管理中应用还属于新鲜事物。研究蔬菜供应链中信息技术采用的障碍因素有助于促进涉农企业信息化水平，提升涉农供应链管理。本文以蔬菜供应链为研究对象，建立了基于技术-组织-结构（TOE）模型的蔬菜供应链应用信息技术的障碍因素分析框架；调查了蔬菜供应链应用信息技术情况；应用结构方程模型与Amos5.0软件进行了实证分析。研究结果表明组织因素和环境因素对信息技术采用具有重要的影响。关键词：蔬菜，供应链管理，信息技术采用，技术-组织-结构模型，结构方程模型0引言由于具有价格、成本和地理环境等优势，我国蔬菜已经成为为数不多的具有国际竞争力的农产品之一。根据世界粮农组织统计数据测算，截止到2005年，中国蔬菜播种面积占世界的46%，蔬菜产量占世界总产量的比例超过50%。可见，蔬菜产业在增加农民收入，促进农产品贸易方面发挥着不可替代的作用。但是，蔬菜产品本身具有易腐烂性、易损坏性[1]，再加上农产品受季节、天气等自然条件的影响，蔬菜供应链具有极强的不确定性[2]。这些特点都为蔬菜供应链管理增加了难度，也给蔬菜企业经营者带来了更大的风险。另外，随着消费者不断追求更新鲜、更卫生、更安全的蔬菜产品，蔬菜供应链管理也面对着巨大挑战。面对这一局面，国外超市零售商,例如美国的沃尔玛，英国的TESCO,为了争取更多的顾客，逐渐在超市的鲜果蔬菜部门中应用了以互联网为主的信息技术，以增强市场竞争力和提升顾客满意度。在我国，一些蔬菜企业为了扩展市场，也尝试着将企业的供求信息发布到互联网上，争取更加广泛的市场。但是这些企业只是较少的一部分，大部分经营蔬菜业务的企业和超市并没有真正把信息技术应用在供应链管理中。如何能够更好地在蔬菜供应链管理中应用信息技术，蔬菜企业必须清楚地了解在供应链中采用这种技术时所面临的障碍因素。从目前文献来看，国内学者大多概括性的描述农业供应链中采用信息技术的障碍因素，他们基本上从个体角度出发讨论农民对信息技术的采用。例如丁巨涛[3]从技术创新角度讨论了农业技术创新的主要障碍因素；胡瑞法[4]通过对农业技术推广的国际比较评价了我国农业中信息技术推广中政府的作用。这些研究的主要缺陷是缺少对实际情况的调查，而只是为国家制定农业政策提供意见。从组织角度出发对农业企业的研究比较少见，目前只有阎保荣[5]从国家政策法规的角度探讨了京郊乡镇企业在技术创新过程中所遇到的困难。尽管阎保荣的研究采取了实证调查的方式，但是缺乏理论上的支持，所得出的结论也只是对调查结果的简单描述。1欧盟资助亚洲信息通讯技术项目(EUAsiaIT&C)（CN/ASIA-IT&C/005(89099)）“利用信息技术提升中国蔬菜供应链管理”2第一作者：徐潇潇（1981年-），女，辽宁辽阳人，硕士，研究方向：供应链管理及信息技术采用。通讯作者：张小栓（1978年－），男，山西运城人，博士、副教授，研究方向：农业经济与信息管理、信息管理与信息系统。北京清华东路17号中国农业大学209#，100083，Email:[e-mail]-1-，本文创新之处于基于技术-组织-结构（TOE）模型，构建我国蔬菜供应链中采用信息技术障碍因素的理论分析框架，并进行实证研究。1基于TOE模型的理论框架构建1.1理论模型选择从目前文献来看，存在着大量的用于解释信息技术采用行为的理论与模型。大部分学者们主要从采用者的背景、心理、经验等出发角度，研究影响信息技术采用的因素，包括促进因素和障碍因素等。例如技术接受模型（TAM）[6]、社会-经济-心理模型（SEP）[7]，创新推广理论模型[8]。这些模型被广泛地应用于信息系统、电子商务、电子学习等新型信息技术采用的研究中。但是这些模型主要是针对个人层面的采用行为。然而，供应链管理是对组织间的合作行为的管理，强调的是整合两个字。这个整合不仅包括企业内部各部门的整合，而且还包括企业与合作伙伴运作的整合。因此，供应链管理信息技术应用必然会在很大程度上受到企业的自身环境和外部环境的影响。由此可见，这些强调于个人行为的信息技术采用模型并不适合供应链管理中的信息技术采用研究。与以上模型和理论相比较，Tornatzky和Fleisher提出的技术-组织-环境模型（TOEmodel）[9]不仅强调了信息技术本身对采用的影响外，还强调了组织和外部环境的影响，被广泛地应用于解释组织的技术采用行为。TOE理论TOE模型。例如加拿大的Iacovou应用该模型阐述了EDI在中小企业中的应用[10]，美国加州大学的电子商务应用研究课题组，使用该模型解释了国与国之间电子商务采用行为的差异与区别[11]。可以说，电子商务以及EDI的采用都属于信息技术在供应链中的应用，因此，从实证角度来讲，TOE模型也具备解释供应链管理中信息技术采用行为的能力。1.2理论框架构建以及假设在TOE模型的基础上，结合中国蔬菜供应链实际情况，借鉴Jharkharia和Shankar[13]对信息技术在供应链管理中应用的研究结果，提出了一个基于TOE模型的理论分析框架（如图1所示）。其中：技术因素方面：企业在考虑是否在供应链中采用信息技术时，会受到信息技术的基础建设条件、信息安全、系统可靠性、以及知识文化程度的影响；组织因素方面，假设资金的缺乏、管理方面的不重视、管理方面不愿改变现状的心理均为信息技术在蔬菜供应链中采用的障碍因素；环境因素方面，企业不采用信息技术的原因可能来自低水平的供应链整合、合作伙伴能力的不均衡、以及合作伙伴之间缺乏互信。信息技术在蔬菜供应链中采用失败缺乏资金管理方面不重视不愿改变现状组织因素环境因素低水平的供应链整合合作伙伴之间缺乏互相信任信息技术的基础建设条件信息安全方面的考虑信息系统可靠性缺乏知识和技术技术因素合作伙伴能力不均衡图1蔬菜供应链中信息技术采用障碍因素的理论分析框架-2-，本研究的基本假设为：H1技术因素是蔬菜供应链管理中信息技术采用的障碍。H2组织因素是蔬菜供应链管理中信息技术采用的障碍。H3环境因素是蔬菜供应链管理中信息技术采用的障碍。2数据来源与实证基础2.1数据收集由于目前学术界和政府方面还没有专门数据反映信息技术在我国蔬菜供应链中的使用情况，因此，在欧盟项目VEGNET支持下，中国农业大学课题组于2005年4月到8月对北京、山东、天津、吉林、江苏等北方主要蔬菜产区与消费区域的供应链企业进行了调研。调研问题包括互联网技术在蔬菜供应链中各环节的应用情况，以及障碍因素等。其中，鉴于我国缺乏在蔬菜供应链调研的先例，调查问卷设计时借鉴了Lancioni[12]的供应链上信息技术采用情况部分以及Jharkharia和Shankar[13]的关于供应链上信息技术采用的障碍因素部分。这两份问卷都在信息技术在供应链上采用研究中影响广泛，而且他们的问卷也多次被其他研究者重复应用。本次调查采用发放问卷、实地考察、电话访谈、个别口头询问等调查方法。除通过问卷调查获得的问卷外，调查小组成员根据上述其他调查方法获取的相关信息如实填写调查问卷。样本主要来自吉林、天津、北京、山东、江苏五个省市，其中蔬菜供应链上生产、加工、运输、批发、超市零售、育种示范以及其他蔬菜经营环节的企业在总有效调查对象中所占的比例分别为20%、24%、5%、10%、29%、5%和7%。2.2数据处理软件与方法本文选择结构方程模型（structuralequationmodel,SEM）作为假设模型的检验分析工具，主要是考虑到SEM没有很严格的假定限制，而且允许自变量和因变量存在测量误差。并且，国外学者在心理学研究以及其他社会科学研究中广泛的使用SEM方法对提出的假设模型进行检验。近年来，越来越多的学者在信息技术采用研究中应用SEM方法[11,14]，而且SEM方法也被台湾和香港的研究者较多的使用，但是该方法在国内研究中还比较少见。求解SEM的常用分析软件有LISREL、EQS、AMOS、MPLUS、CALIS、RAMONA等，这些分析工具多已能搭配窗口软件与文书操作系统，使得结构方程模式的分析效能大为提升。在众多软件中，由SmallWaters公司开发的Amos凭借其图形接口、方程编写模式简单，无需编写程序等优点被广大社会科学研究者应用。2.3障碍因素模型指标体系说明根据结构方程模型的原理，障碍因素模型中的技术、组织、环境因素为外生潜变量，而昀终的技术采用失败为内生潜变量。三个外生潜变量分别由十个测量变量决定。以技术因素（外生潜变量）为例，它的测量变量为缺乏互联网知识和技术、信息安全方面的考虑、互联网的稳定性、信息技术的基础建设条件组成。互联网技术采用失败作为内生潜变量由企业未来的互联网采用计划决定。所有的测量变量均来自调研结果，通过结构方程的计算，检测这些测量变量对前变量的影响，昀终决定外生潜变量队内生潜变量的作用。具体指标说明见表1。-3-，被调查企业的上网率较高（68%），但是以互联网为主的信息技术在蔬菜供应链管理中应用还处于起步阶段。仅有20%的蔬菜企业在销售、订货付款、与合作伙伴沟通交流中应用了互联网技术，而库存管理、采购、生产计划、运输方面几乎没有应用。这个结果说明，尽管很多企业已经开始接触互联网，但是把互联网技术应用到供应链管理中的企业还为少数，而在这些少数企业中，与互联网相关的信息技术的使用仅在于企业开拓外部市场方面，并没有被应用在后台生产管理中。在问到企业对外来应用信息技术的规划时，只有21.88%的企业表示打算在1年以内采用互联网相关的技术，而25%的企业表示不确定，还对信息技术采用还处于观望状态，剩余企业没有任何的使用计划。以上事实表明我国蔬菜供应链中信息技术采用存在着许多障碍因素。总体上讲，蔬菜企业对在供应链中应用信息技术的理解还比较有限。在问卷中，障碍因素部分的回答率昀低；在被调查的十个障碍因素中，平均15%的问卷选择“不知道”。各种障碍因素的影响大小如图2。-4-%20%40%60%80%100%缺乏知识和技术合作伙伴能力不均衡不愿改变现状低水平的供应链整合信息安全方面的考虑合作伙伴间缺乏互信信息系统可靠性管理方面不重视缺乏资金信息技术的基础条件主要影响影响较大有影响影响很小没有影响不知道图2蔬菜供应链管理中信息技术采用的障碍因素3.2假设检验与实证结果应用结构方程模型与Amos5.0软件对障碍因素模型进行了验证。首先，从模型拟合来看，卡方检验的结果为（CMIN=10.78,p=0.04）这个结果说明零假设没有被拒绝。其他拟合指标为，GFI=0.975,AGFI=0.925,NFI=0.936,这些指标都大于0.9，属于规定指标范围。模型拟合程度较好。通过Amos计算出的模型结果如表2，图中的数字为模型系数估计统计量，为非标准化回归的检验结果。如表2可以看出，在5%的显著性水平上（p0.05），除技术因素（p=0.198）外，各因素的路径系数统计量均无法拒绝，也就是说，除技术因素外，所有因素都在5%的显著性水平成立。因此，本文的三个假设中，H1不成立，H