湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析

龙源期刊网湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析作者：李璐张天慈张芮菱来源：《现代商贸工业》2014年第08期摘要：依据《2012年湖北省统计年鉴》中关于农村居民人均纯收入的相关数据，选取农林牧渔业总产值、地区生产总值等5个指标建立影响农村居民人均纯收入的模型，并对模型进行经济意义、统计推断和计量经济学意义上的检验。最终得到的模型表明，城镇化率和二、三产业从业人员所占比例对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。基于上述分析，提出了提高湖北省农村居民人均纯收入的政策建议：一是加快城镇化建设，二是加大对农业的投资。关键词：湖北省；农村居民人均纯收入；影响因素中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：16723198（2014）080048021引言湖北省是一个农业大省，第一产业收入在农民收入中所占的比例在60%以上。但是近几年，农民增收缓慢，农民人均纯收入在全国的位次下降，其原因既与产业结构有关，也与政策和体制有关。要解决湖北农民收入增长问题，首先要从影响农民收入的各项因素入手。本文将通过已有文献选取影响农民人均纯收入的因素并建立模型，利用模型来解释各因素对农民人均纯收入的影响并提出相应的政策建议。2研究综述专家学者对农民人均纯收入的影响因素的研究有很多，一般是通过建立计量经济学模型或通过经济理论分析的。大部分建立模型的论文研究的影响农民人均纯收入的因素各不相同。西北农林科技大学的任丽烨在对咸阳农民人均纯收入的影响因素的研究中，研究的影响因素是城镇化率、农林牧渔总产值等；袁涛等在对安徽省农民人均纯收入的影响因素的研究中，研究的影响因素是购置生产性固定资产、生活费用支出等；刘玉静等在对农民人均纯收入影响因素实证分析的研究中，选取的指标是地区生产总值、农民个人固定投资总额等；阮伟鹏在对浙江省农民人均纯收入影响因素的研究中选取的指标是农产品商品率、农村从事非农业的劳动力比重等。相对于经济理论，笔者认为建立实证模型更能清楚地表明各项因素与农民人均纯收入的关系，所以本文采用建立经济模型的方式来研究。3模型设定及数据收集3.1指标设定及解释龙源期刊网农村居民人均纯收入是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入，包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。（指标解释来源于国家统计局网站，下同）本文参考以往的相关研究和能收集到的数据，选取农林牧渔业总产值，城镇化率，地区生产总值，全社会固定资产投资额，二、三产业从业人员所占比例五个指标作为农村居民人均纯收入的影响因素。以下对所选指标进行解释：（1）农林牧渔业总产值：指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。（2）城镇化率：是一个国家或地区经济发展的重要标志。（3）地区生产总值：指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。（4）全社会固定资产投资额：是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量。（5）二、三产业从业人员所占比例：指非农业从业人员所占的比例。3.2模型设定Yt=β1+β2X1t+β3X2t+β4X3t+β5X4t+β6X5t+μt其中，Yt为第t年湖北省农村居民人均纯收入（亿元）；X1为农林牧渔业总产值（亿元）；X2为城镇化率（城市人口/总人口）；X3为地区生产总值；X4全社会固定资产投资额（亿元）；X5为二、三产业从业人员所占比例（二、三产业从业人数/总从业人数）。3.3数据收集为估计模型参数，收集湖北省1993～2011年农村居民人均纯收入相关的统计数据，如表1所示。4模型的估计与调整利用EViews软件，对以上数据进行OLS回归，结果得出当α=0.05时X2、X5的系数t检验不显著，可能存在多重共线性。4.1多重共线性的修正采用逐步回归法修正多重共线性，最终剔除与其他变量高度相关的X3，对剩下的变量进行OLS回归，结果如表2所示。龙源期刊网、四个解释变量的模型、1%显著水平，查DW统计表可知，dL=0.650，dU=1.584，模型中dUDW=1.455974dL，不能判定误差项是否有自相关，本文在此不考虑自相关。4.3异方差检验现在运用Goldeld-Quanadt方法进行异方差检验。在本文中，样本容量n=19，删除中间1/5的观测值，既大约5个观测值，余下部分平分得两个样本区间：1993～1999年和2005～2011年。用OLS方法分别对这两个样本区间进行回归估计，样本1993～1999计算得到的残差平方和为e21i=1548917，样本2005～2011计算得到的残差平方和为e22i=215.6741，根据Goldfeld-Quanadt检验的原理，构造的F统计量为：F=e22i1e21i=215.6741115489.17=0.0139在α=0.05下，F中分子、分母的自由度均为[（n-c）/2]-k=3（其中n为总样本数，c为剔除的样本数，k为被估参数的个数），查F分布表得临界值为F0.05（3，3）=9.28F=0.0139，表明模型不存在异方差。4.4最终模型通过对所建模型的多重共线性、自相关、异方差的检验和修正，最终模型估计的最终结果为：t=-2597.055+0.953995X1t+2030.425X2t+0111375X4t+5463.216X5tt=（-6.962223）（10.07931）（4.483814）（5.397453）R2=0.9985252=0.998104F=2369.634DW=1.455974从模型上看，t检验和F检验都显著，相关系数较高，可以通过统计推断检验；模型经过修正后，三种检验均能通过，故也能通过计量经济学检验；模型说明，在其他因素不变的情况下，湖北省的农林牧渔业总产值每增加1亿元，城镇化率每增加1%，全社会固定资产投资每增加1亿元和二、三产业从业人员所占比例每增加1%时，湖北省农民人均纯收入将分别增加0.95元、20.3元、0.11元和54.6元，各个解释变量对农民人均纯收入的影响在经济意义上能解释得通。5模型结论分析龙源期刊网由此看来，影响湖北省农民人均纯收入的因素有农林牧渔业总产值、城镇化率、全社会固定资产投资和二、三产业从业人员所占比例。从参数比较得知，在这几个因素中，城镇化率和二、三产业从业人员所占比例对农民人均纯收入的影响相对来说更大。结合已有文献，本文总结了这些因素影响农民收入的原因：5.1城镇化率影响农民收入的原因首先，城镇化使农村剩余劳动力进城，提高了农民的工资性收入；其次，城镇化扩大了农产品的需求，需求的增加使农产品价格的上涨，农民的收入水平提高；最后，城镇化使更多的农民得到教育，增加了农民运用科技指导生产的能力，最终带动农村经济的发展，增加农民的收入。5.2二三产业从业人员所占比例影响农民收入的原因有关资料表明，二、三产业从业人员中半数以上都是农民工，农民工在加工制造业从业人员中占68%，在建筑业从业人员中占80%。他们虽然是低成本劳动力，但是就个人而言，他们外出务工的收入一般会高于从事农业的收入。二三产业从业人员所占比例增加意味着外出务工的农民增加了，更多农民能获得比从事农业高的收入。5.3全社会固定资产投资影响农民收入的原因全社会固定资产投资包括对农业的固定资产投资，对农业的固定资产投资指的是地方对农业的基本建设、更新改造、农业生产等方面的投资。对农业的固定资产投资的增加意味着农民务农更有效率，使得收入越高。比如政府出资引进一种农业科技，农民的生产率必然会提高。5.4农林牧渔业总产值影响农民收入的原因农林牧渔是从事农业的农民收入的主要来源，农林牧渔业总产值的增加必然使得农民人均纯收入的增加。6政策建议为了提高农村居民人均纯收入，本文针对模型中的解释变量给出相应的政策建议。6.1加快城镇化建设首先，要摒弃传统的城市倾斜政策；其次，要让农民在竞争城镇的职业时与城镇居民具有同等的权利和机会；最后，适当放开户籍政策制度，使部分农民能在城市安家，减少农村人口。6.2加大对农业的投资龙源期刊网政府应加大财政支农力度，加强农业基础设施的建设，改善农场、水利、通讯、交通等环境，增加农业科技的投入，加快农业产业化和农业现代化建设，增强农业对社会资金的吸引力。本文的创新之处在于呈现了模型建立、检验、修正的整个过程，使实证分析更加真实；不足之处在于分析的指标不够全面，可能有一些对农民收入影响很大的指标没考虑到，所以该模型还有待进一步改进。参考文献[1]陈晓燕.城镇化对农民收入的影响分析[J].农村经济与科技，2011，22（01）：5253.[2]刘玉静，杨小姣，吉小东.农民人均纯收入影响因素实证分析[J].安徽农业科学，2011，39（2）：12211223.[3]阮伟鹏.浙江省农民人均纯收入影响因素分析[J].中国市场，2011，14：9698.[4]任丽烨.咸阳农民人均纯收入影响因素分析[J].农村经济与科技，2011，22（10）：7174.[5]施辉奎，刘尔思.农业投资对农民收入影响的实证分析[D].云南财经大学，2008.[6]袁涛，武以敏，刘汉伟.安徽省农村居民人均纯收入影响因素分析[J].宿州学院学报，2012，07（002）：48.基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划课题（课题编号：2011B477）。作者简介：叶清贫（1975-），女，湖北大冶人，硕士研究生，武汉铁路职业技术学院运输管理工程系铁道运输教研室专任教师，讲师，研究方向：资本市场、铁道运输管理；张辉（1977-），女，湖北武汉人，硕士研究生，武汉铁路职业技术学院电子电气工程系教师，讲师，研究方向：电子信息工程。