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喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第1页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A1.0目的通过进行‘通用统计技术及品质手法’的培训,使受训者能够具备灵活运用相关工具进行发现问题、分析问题、解决问题的能力。2.0适用范围此培训教程适用于喜高公司所有从事生产、技术、工程、品质等方面的人员。3.0参考文件无4.0内容4.1QC七大手法4.1.1层别法4.1.1.1概念一种最基本的QC手法。它就是将事物、现象等按照不同层次、类别进行分类,寻求差异或共同点,由此作为分析原因的着眼点。4.1.1.2层别法的作用同一物品进行比较同一动作进行比较同一设备或生产线进行比较用层别法观察现场用层别法观察现物用层别法观察现况4.1.1.3层别法的目的发掘问题,界定问题IPQC用层别法找出哪条生产线不良率最高喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第2页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A发掘问题的影响因素用层别法区分A&B两台切割机切割不良造成的原因4.1.1.3使用层别法的步骤明确目的你想使用层别法做什么?掌握影响问题的因素决定层别的项目a.问题组b.比较组层别观察到的事实并做记录寻找差异点结论4.1.2查检表4.1.2.1概念查检表就是记录表。其特点为1、方便检查事实或项目2、记录检查的必要项目,以免检查遗漏3、分层、分类统计4、方便将检查结果记录于检查表上。4.1.2.2查检表分类不良内容查检表不良项目不良数抽样数不良率ABCD不良原因查检表不良原因不良数抽样数不良率喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第3页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A缩水夹水纹混色其它调查品质分布状况次数扭力(kgf.cm)次数>36.030~3618~30机器/设备开机前查检表序号检查项目标准结果对策1电源是否接好220V√2气压是否正常5kg/cm2√3油压是否正常10~25kg/cm2√4.1.2.3设计查检表的步骤明确收集数据的目的做什么用途整理并决定查检项目考虑是否需要层别决定查检数据的方法决定查检表格式试使用进行修正4.1.3柏拉图4.1.3.1概念喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第4页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A以项目别进行分类依出现次数大小顺序排列图示表示出各项目之累积比率或影响度从众多复杂的事物或不良项目找出影响最大或最主要的项目(一般以累积比率或影响度80%以上为界限)。4.1.3.2制作柏拉图的方法明确柏拉图分析目的决定层别项目、收集时间、收集方法、制作查检表。收集数据制作数据统计表a.数据汇总后依大小顺序排列b.计算各项累积比率c.小项目可以合并为其他项目柏拉图统计表区分不良项目不良数不良率累积比率A2038.5%38.5%B1630.8%69.2%C1019.2%88.5%D59.6%98.1%Others11.9%100.0%TTL52绘制柏拉图a.纵轴为项目出现的频率b.横轴为不良项目分类(由大到小排列)喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第5页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004Ac.分纵轴表示累积比率(影响度)d.绘制累积折线e.注明柏拉图名称,收集数据期间、制作者4.1.3.3制作标柏拉图注意事项横轴项目以4~6项为宜纵轴一般代表出现的频数分纵轴代表累积比率一定要注明柏拉图名称、数据收集方式、时间、制作者4.1.4特性要因图(鱼刺图)4.1.4.1概念特性要因图即为将结果(特性)与原因(要因)之间相互影响的关系表示在一个图中,形如鱼刺,故又称鱼刺图。4.1.4.2物性要因图的作用分析因果关系表达因果关系38.5%69.2%88.5%98.1%100.0%0510152025ABCDOthers0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第6页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A通过识别症状、分析原因、寻找措施,促进问题的解决。4.1.4.3特性要因图的制作方法决定品质特性、绘制骨架首先将品质特性(不良现象)写在纸张或白板右边,并用“”将其圈起来,然后自左向右画出一个粗箭头且箭头指向品质特性。列出大的要因、找出可能的原因,然后将各要因分成几个大项,每大项以“”圈起来并加以箭头,箭头以60°斜度插于横线上,并且箭头要指向品质特性。大要因可依4MIE(人、设备、材料、方法、环境)来分类。依据大要因,再分中要因细分出中要因之中骨线(与主干线保持平线),中要因选定约3~5个为宜(但非硬性规定),绘制时应将有因果关系之要因归于同一骨线内。人环境方法特性设备材料特性喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第7页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A依据中要因,再细分出小要因,将中要因分成可以采取措的小要因圈出最可能的主要原因a.造成一个结果的原因很多,可以通过收集数据或自由讨论的方式(头脑风暴法),将最可能的主要原因用“”圈出来。b.最可能的主要原因以4~6项为宜(但非硬性规定)。整理记录a.标题、作为、日期、参与者b.作成看板周知4.1.4.4制作特性要因图注意事项环境方法材料特性设备人环境方法材料特性设备人喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第8页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A要因必须是可对策的要因要因都是思考出来的,必须去验证才可下对策要因必须避免“不当”、“不注意”、“疏忽”等字眼对每一个特性要有一张特性要因图4.1.5直方图4.1.5.1概念直方图是通过对大量计量值数据进行整理、加工,找出其统计规律,即数据的分布形态,以便对其总体的分布特征进行分析的方法。4.1.5.2直方图的作用制程异常的判断不良率的预知判断工程能力的大小制订产品规格的依据可以观察到数据分布状态、特性倾向、中心位置变异大小。4.1.5.3制作直方图的方法决定收集数据期间、方法、数据的个数(一般以50~100个为最佳。找出所有数据的最大值及最小值计算出全体数据的分布范围R,即极差。R=Xmax-Xmin根据数据的个数进行分组,分组的原则如下:数据的个数组数(K)喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第9页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A50个数据以内5~7组50~100个数据7~10组100~250个数据10~20组计算组距h,h=R/K。确定组界限a.计算第一组的上下界限值,Xminh/2。b.其余各组的上下界限是:第一组的上界限值就是第二组的下界限值,第二组的下界限值加上组距(h)就是第二组的上界限值。其余类推……计算各组的中心值(Xi)(Xi)=(该组下界限值+该组上界限值)/2...其余类推。做成次数分布表组号组界中心值出现频数次数123.K做成直方图a.横轴的刻度为组中心点喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第10页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004Ab.纵轴的刻度为数据在该组界出现的频数c.作柱状图d.确定图名称,收集收集时间、方式、中心值、规格值4.1.5.4实例演示已知喜高公司DD1产品扭力测试规格要求为24.012kgf.cm,现从2000年9月份测试数据中抽出50个进行分析。2224253124212625152320282222181829282513212627241520302626271628242028172923213536262223262224342425找出上述列表中最大值、最小值Xmax=36Xmin=13计算极差R=Xmax-Xmin=36-13=23确定组数为K=5计算组距h,h=KR=523=4.6=5喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第11页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A确定组界限第一组下组界=15-2h=15-25=12.5第一组上组界=15+2h=15+25=17.5第二组下组界=17.5第二组上组界17.5+h=22.5其余类推计算各组中心值第一组中心值X1=25.155.14=15第二组中心值X2=25.165.15=20作成次数分布表组号组界中心值出现频数检查分布次数112.5~17.5155217.5~22.52013322.5~27.52521427.5~32.5308532.5~37.535305101520251520253035TL=12.0-X=25TU=36喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第12页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A名称:DD1扭力测试值分布直方图收集数据时间:2000年9月12~2000年9月15日收集方式:抽检收集人:XXX4.1.5.5常见的几种直方图理想型TLTU说明:分布正常、合理浪费型TLTU说明:工程能力过剩勉强型TLTU说明:工程能力刚好满足制程需要,一但出现偏差,则喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第13页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A会出现不良品。努力型说明:工程能力满足不了制程需要,已出现不良品偏心型说明:中心值偏向了下公差,工程能力不足双峰型TLTU说明:有可能为不同设备生产的产品,用同一直方图表达(应用层别法进行分类)绝壁型TLTU说明:质量特性完全偏向规格上限或下限TLTUTLTU喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第14页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A锯齿型TLTU说明:测量不准确或不同测量人员4.5.5.9孤岛型说明:测量方法出现问题高原型TL4.1.6相关图(散布图)4.1.6.1概念相关图也称散布图,是分析、研究两种质量特性值之间相互关系的方法。两种质量特性值或者两种数据之间有无相关性,相互关系如何,只从数据表中观察则很难判断,如果把数据作成散布图,则比较容易得出其相关与否的结论。4.1.6.2相关图的制作方法收集相对应的数据,一般30~100组。TLTUTU喜高-工作指导书通用统计技术及品质手法版次:BWI编号:QAWIGE0007页数:第15页,共31页改版日期:13-Mar-02原作者:栾剑核准人:PatrickFungHQA004A画出横坐标轴和纵坐标轴,在进行因果分析时,一般横轴表示自变量,纵横表示因变量。按数据画出坐标点,根据每一组数据的数值
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