08-3-Minitab简介(161～240)

-161-Stat▶QualityTools▶GageR&RStudy(Crossed)...路径STATMENU-162-③测定值⑤输入规格的公差②测定者④点击Options①样本编号⑥OK⑦OK规格的范围-上面的例题中点度规格范围是24±2,公差是±2,即为4.-如果规格范围是40±3,则公差是±3,即为6.Dialog窗口STATMENU-163-分析结果4.4%R&R4.1精密度4.2反复性4.3再现性4.5P/T%R&R,P/T:评价精密度的计测能力指数▶%R&R:表示测量散布在总散布中所占的比率→%R&R30%的时候意味该计测器可以信赖.▶P/T:表示测量散布在规格公差中所占的比率→P/T30%的时候意味该计测器可以信赖.4.44.5精密度(测量的散布程度)▶对精密度的评价方法是通过%R&R,P/T.→精密度有反复性和再现性的区分.4.1反复性▶测定机的散布程度4.2再现性▶测定者间的散布程度4.3Session窗口-164-Gagename:Dateofstudy:Reportedby:Tolerance:Misc:0202122232425262728XbarChartby螟沥磊SampleMeanMean=24.04UCL=24.96LCL=23.120012辫馆厘冠馆厘捞馆厘RChartby螟沥磊SampleRangeR=0.9UCL=2.317LCL=01232122232425262728矫丰锅龋螟沥磊螟沥磊*矫丰锅龋InteractionAverage辫馆厘冠馆厘捞馆厘辫馆厘冠馆厘捞馆厘202122232425262728螟沥磊By螟沥磊123202122232425262728矫丰锅龋By矫丰锅龋%Contribution%StudyVar%ToleranceGageR&RRepeatReprodPart-to-Part050100150200250300350400450ComponentsofVariationPercentGageR&R(ANOVA)for螟沥蔼辫馆厘冠馆厘捞馆厘Graph窗口(1)-165-4.1精密度4.2反复性4.3再现性4.4%R&R4.5P/TComponentsofVariation▶通过画柱状图来表示Session窗口上的分析结果,柱状图通过%R&R,P/T的基准来表示各个精密度,反复性,再现性.▶精密度,反复性,再现性的柱子高度越低越好.Graph窗口(2)-166-RChartby测量者-每点表示某一个测量者对同一个产品反复测定几次时,其中的最大值与最小值的差值(称为极差),用R值表示.-所有点应该处于管理上下限以内.-对测量者别进行评价的时候,R值越小表示某个测量者反复测量的越精密.本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小,因此可说明白班长较其他人测量要精密些.XbarChartby测量者-每个点表示某个测定者对同一产品的反复测量几次时,几个测量值的平均值.-管理上下限的幅度表示测量散布的大小.-希望所有的点都在管理上下限以外,并且呈现出有规律的形态.即,希望产品间的散布比测量的散布要大.Graph窗口(3)-167-By样本编号-表示各样本所有测量值的平均及其散布的程度.-对于每个样本来说,我们希望反复几次测量的所有值其散布的程度越小.By测量者-表示各测量者所有测量值的平均及其散布的程度.-理论上对于各个测量者所有的测量值的平均值应相等.By测量者*样本编号Interaction-表示按照样本别各测量者之间的测量值.-理论上各条线应该平行或重合,假设线之间有交叉,我们可以认为测量者与样本之间有交互作用.Graph窗口(4)-168-3-5-5.Multi-Vari分析-169-Multi-vari(例)OrderDayZipModelAssembler1Day1AlphaMike12Day1AlphaMike23Day1BetaHelen84Day1BetaHelen95Day1BetaHelen106Day1DeltaMike37Day2DeltaMike48Day2GammaHelen129Day2GammaHelen1310Day2GammaMike511Day2AlphaMike612Day2GammaHelen1613Day2GammaHelen1714Day2BetaHelen14MinutesWorksheetSTATMENU-170-TimeSeriesPlot分析1.利用Minitab制作TimeSeriesPlotGraph→TimeSeriesPlot路径STATMENU-171-点击OKWorksheetDialog窗口STATMENU-172-■分析结果:组装时间随着时间的推移有逐渐增加的趋势且有一定的周期(cycle).Graph窗口STATMENU-173-BoxPlot分析Graph→BoxplotWorksheetOpen:Multi.mtw路径STATMENU-174-点击OKWorksheetDialog窗口STATMENU-175-■日期和组装时间■分析结果:可以知道日期别不同组装时间有差异.Graph窗口STATMENU-176-■ZIPMODEL和组装时间■分析结果:ZIPMODEL不同组装时间有差异,特别是GMODEL的散布较大Graph窗口STATMENU-177-■分析结果:各个组装者的组装时间有差异■组装者和组装时间STATMENU-178-MainEffectPlot(主效果分析)Stat→ANOVA→MainEffectPlot路径STATMENU-179-点击OKWorksheetDialog窗口STATMENU-180-■分析结果:日期,ZipModel,组装者之间的组装时间的差异较大,为了进一步分析,对日期,组装者进行t-test,对ZipModel实施ANOVA分析Graph窗口STATMENU-181-3-5-6.Chi-Square检验-182-Chi-SquaretestX(原因变数)Y(结果变数)记数值计量值记数值计量值Chi-SquaretestLogisticRegressiont-testOne-WayANOVA回归分析相关分析STATMENU-183-独立性检验Stat▶Tables▶Chi-SquareTestS公司的职位分布参考右表,想知道部门别人力的职位比率是否相同.例题[1]Worksheet路径STATMENU-184-Dialog창②点击OK①变数指定Dialog窗口STATMENU-185-分析结果P-value值▶P-Value≥0.05的时候→各变数相互独立.▶P-Value＜0.05인경우→各变数相互从属.-上例中的P-Value=0.606,比0.05要大,职位比率和部门没有相关,是独立性变数.即,可以推定部门别人力比率相同.Session窗口STATMENU-186-3-5-7.T-Test-187-t-test1-SampleZ2-Samplet1-SampletPairedtt-test的选择1-SampleZ▶在当我们想评价样本Data的平均和母集团(全体集团)的平均是否相同的时候...且当母集团的平均和标准偏差已知的时候适用.→为了观察从D电子购买的部品的平均重量,随机抽取10个样本并对其重量进行测量.我们希望部品的重量为40g,到目前为止生产的部品的母标准偏差为3g.1-Samplet▶在当我们想评价样本Data的平均和母集团(全体集团)的平均是否相同的时候...且当母集团的平均已知而标准偏差未知的时候适用.→为了观察从D电子购买的部品的平均重量,随机抽取10个样本并对其重量进行测量.我们希望部品的重量为40g,而部品的母标准偏差未知.2-Samplet▶在当我们想评价从两个相互不同的集团中取出的样本Data的平均是否相同的时候适用...→为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是相同还是不同,从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量.Pairedt▶在当我们想评价两个互相成对的样本Data的平均是否的时候适用...→为了评价从D公司购买的部品的左侧厚度和右侧厚度的平均是相同还是不同,随机抽取10个并测量其左侧和右侧厚度.-188-2-Samplet为了评价从D公司和E公司购买的部品的平均重量是否相同,从各公司购买的部品中各随机抽取10个并测量其重量.例题StackedDataD公司部品的重量E公司部品的重量WorksheetSTATMENU-189-Stat▶BasicStatistics▶2-Samplet路径STATMENU-190-③点击AssumeequalvariancesStackedData①变数指定(选择测量的Data列)⑤点击Boxplotsofdata⑥点击OK⑦点击OK④点击Graphs②变数指定(选择条件输入的列)Dialog窗口STATMENU-191-分析结果样本数算术平均标准偏差95.0%CI:两个集团平均差异的95%信赖区间-上例中两个集团平均差异的95%信赖区间(-3.87,1.77),0在这个95%信赖区间以内.即,(D公司部品平均重量–E公司部品平均重量=0)可以成立.从这两个集团中分别收集的Data的平均可以相等的意思.所以,从D公司购买的部品的平均重量和E公司购买的部品的平均重量可以相等.P-Value▶P-Value≥0.05的时候→可以推断出两个集团的Data平均相同.▶P-Value＜0.05的时候→可以推断出两个集团的Data平均不相同.-上例中的P-Value=0.445,比0.05大,可说明从D公司购买的部品的平均重量和从E公司购买的部品的平均重量相同.两个集团平均的差异Session窗口STATMENU-192-中央值(Median)算术平均Graph窗口STATMENU-193-3-5-8.ANOVA(分散分析)-194-One-wayANOVA(一元分散分析)1平均差检验散布差检验平均差检验使用的Tool2-Samplet(两个集团或条件时)▶在当我们想评价从两个互相不同的集团中抽取的样本Data的平均是否相同的时候适用...→为了评价从D公司购买的部品平均重量和从E公司购买的部品平均重量是否相同,从各个公司购买的产品中各随机抽取10个并测量其重量.One-wayANOVA(三个以上集团或条件时)▶在当我们想评价从互相不同的三个以上集团中抽取的样本Data的平均是相同还是不同的时候适用...→在E工程生产的部品其HoleSize是最重要的品质.而E工程生产该部品起用了3台设备,为了评价设备别生产的部品HoleSize的平均是否相同,按照设备别生产的部品各随机抽样5个,并测量其HoleSize.STATMENU-195-平均差检验在E工程生产的部品其HoleSize是最重要的品质.而E工程生产该部品起用了3台设备,为了评价设备别生产的部品HoleSize的平均是否相同,按照设备别生产的部品各随机抽样5个,并测量其HoleSize.假设HoleSize的目标值是25.0mm.例题UnstackedDataStackedData1号设备部品的HoleSize2号设备部品的HoleSize3号设备部品的HoleSizeWorksheetSTATMENU-196-Stat▶ANOVA▶One-wayStackedData路径STATMENU-197-Dialog창StackedData①变数指定(选择测量的Data列)⑥OK③点击Graphs②变数指定(选择条件输入的列)④点击Boxplotsofdata⑤OKDialog窗口-198-分析结果样本数算术平均标准偏差设备的评价-上例中的P-Value=0.009,比0.05小,可说明三个设备中中至少有一个设备生产的产品的HoleSize平均与其它不同.-HoleSize的目标值为25.0mm,平均的信赖区间中包含25.0mm,可推断出其中的1号设备和2号设备是较好的设备,而3号设备不好.-如果,P-Val