基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用

27　2大庆师范学院学报Vo.l27　No.220074JOURNALOFDAQINGNORMALUNIVERSITY　　　　　　　　　　April,2007MATLABRBF,　(大庆师范学院物理与电气信息工程系,黑龙江大庆163712)　:MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具。RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段。将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果。:RBF神经网络;MATLAB;试井系统:王艳芹(1979-),女,黑龙江海伦人,大庆师范学院物理与电气信息工程系教师,从事神经网络辨识与建模研究。:TP273　:A　:1006-2165(2007)02-0118-03　:2007-01-220[1]。、、,BP(ErrorBackPropagation),、。———(RadialBasisFunction,RBF)。,Basic、Fortran、C,MATLAB。MATLABMathworks、,、、、[2]。,,,。1RBFRBF。,[3]。RBF,,,。RBF1,,,。1。,RBF。,,。,。1　RBF1182MATLABMATLAB,、、,、,,,、、[4]。。,。newrb()。:net=newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)。PT、;goal;spread;MN;DF。,,。MATLABsim()。sim()[Y,Pf,Af,E,perf]=sim(net,P,Pi,Ai,T)。net;P;Pi;Ai;T。,Y;Pf;Af;E;perf。3。,,,。,,MATLABRBF,。:(1)50,,47,3。Pk:Pk=f(Pk-1,…,Pk-n)(2)n,。,n=4。:P=P4,P3,P2,P1P5,P4,P3,P2　　……P46,P45,P44,P43　　T=P5P6　…P47(3)(2),:goal=0.01;spread=1.0;MN=20;DF=10;net=newrb(P,T,goal,spread,MN,DF);10。(3)RBF,,:Y=sim(net,P);119Y1=sim(net,P1);P1,Y1。2。“+”,;“o”,。(4)。MSE=2.0220e-004,MSE1=0.0011。3,10,。2　　　　　3　RBF4,[5]。,MATLAB,RBF,,。,2.0220e-004,0.0011。。[][1].[M].:,2003.[2].—MATLAB[M].:,1996.[3]BinchiniM,FrasconiP,Gor.iLearningWithoutLocalMinamainRadialBasisFunctionNetworks[J].IEEETrans.onNeuralNetworks,1995,6(3):749-755.[4],.MATLAB[M].:,2002.[5],.[M]..:,1998.RBFNeuralNetworkModelingandItsApplicationBasedonMATLABWANGYan-qin,ZHANGWei(PhysicsandElectricInformationEngineeringDepartment,DaqingNormalUniversity,Daqing163712,China)Abstract:TheNeuralNetworkToolboxinMATLABisapowerfulinstrumentofanalyzinganddesigninganeuralnetworksystem.RBFNeuralNetworkhassmallcomputationalburdenandfastlearningrateandisnotlia-bletobetrappedbylocalminimalpointsetc.Soitisaneffectivemeanstoidentifyandmodelasystem.Inthispaper,theNeuralNetworkToolboxinMATLABandRBFNeuralNetworkarecombinedtosolvetheproblemofmodelingthepressureinoilfieldtestwellsystemsandtheresultisexcellen.tKeywords:RBFNeuralNetwork;MATLAB;testwellsystems120