机器视觉在金属表面缺陷检查中的应用(精)

基于机器视觉系统金属表面缺陷检查系统设计方案现状与趋势：•在线检测系统，主要应用于印刷品、包装产品或机械产品关键表面的检测（织物、面粉、标签、玻璃器皿），工业上，多进行单面和双面金属表面缺陷检查，由于机械系统复杂，数据量较大，控制稳定性要求高，但是同时进行多面视觉金属表面缺陷检查系统比较少。系统应用范围•：•检测对象：硬币、印刷品、方形产品等•适用范围：流水线的自动生产线、半自动生产线。系统硬件构成：•总体结构•高速线阵相机、照明装置、控制处理器、操作计算机、报警装置、pg到位识别、机械清除装置警报装置（可选）LED照明检验用照相机机械装置（可选）控制盒操作盘Fanucplc气泵控制器系统软件组成•首先把合格的产品标准图像存储起来。生产过程中实时检测产品的图像，并和存储的图像相比较。如果图案，颜色，相似度（FIT）,图像位置坐标（X,Y）在设置的公差之内，表示此产品外观合格，否则是外观不合格。•软件采用全中文界面，界面友好，操作简单。检查信息画面（图像）缺点监视器画面参数设定画面系统工作原理：•产品进入检测系统，有红外检测系统进行定位，传送带上方的照相头进行第二次数据采集，再传送带作用下将零件翻转，照相头进行第二次数据采集，通过数据线将数据传入工业计算机进行图像处理判断，标记n产品为次品，计算机通过网络链接plc控制机械分选n次品。数据采集关键技术：•图形采集•图像去噪•转化灰度图形•图像轮廓提取•数据统计分析•逻辑判断•研究过程：–调查分析（2月）–硬件采购与搭建软件编制与测试（8月）–机械翻转与剔除机构设计、加工、组装、测试（4月）–整体系统搭建与组装（2月）–系统测试与完善（1-2年）检查能力：•4台相机，线速度250m/min为例•（视相机数量及生产的速度检查精度可数倍提高）•最小宽度分析能力：0.25mm•最小长度分析能力：0.5mm