SPSS及其在心理研究中的应用

SPSS及其在心理研究中的应用内容纲要认识SPSS软件SPSS数据管理SPSS统计分析SPSS在心理测量中的应用参考文献吴明隆.SPSS统计应用实务.北京:中国铁道出版社.尹海洁,刘耳.社会统计软件SPSSforWindows简明教程.北京:社会科学文献出版社.张文彤.世界优秀统计工具——SPSS11统计分析教程（基础篇）.北京:北京希望电子出版社.杨晓明.SPSS在教育统计中的应用.北京:高等教育出版社.邱皓政.量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版资料分析范例解析.台北:五南出版社.第一章认识SPSS软件内容纲要SPSS三大窗口SPSS十大菜单SPSS基本操作SPSS三大窗口数据（data）窗口变量（variable）窗口结果（output）窗口数据（data）窗口变量（variable）窗口结果（output）窗口SPSS十大菜单（一）File:Dealswithdifferentfunctionsassociatedwithfilesincludingopening,reading,andsaving,aswellasexitingSPSS.Edit:Anumberofeditingfunctionsincludingcopying,pasting,finding,andreplacing.View:Severaloptionsthataffectthewaythescreenappears;theoptionmostfrequentlyusedisValueLabels.SPSS十大菜单（二）Data:Operationsrelatedtodefining,configuring,andenteringdata;alsodealswithsortingcases,mergingoraggregatingfiles,andselectingorweightingcases.Transform:Transformationofpreviouslyentereddataincludingrecoding,computingnewvariables,reordering,anddealingwithmissingvalues.Analyze:AllformsofdataanalysisbeginwithaclickoftheAnalyzecommand.SPSS十大菜单（三）Graphs:CreationofgraphsorchartscanbegineitherwithaclickontheGraphscommandor(after)asanoptionwhileotherstatisticsarebeingperformed.Utilities:Utilitiesdeallargelywithfairlysophisticatedwaysofmakingcomplexdataoperationseasier.Mostofthesecommandsarefaradvancedusers,andwillnotbedescribedinthisbook.SPSS十大菜单（四）Windows:Dealswiththeposition,status,andformatofopenwindows.ThismenumaybeusedinsteadofthetaskbartochangebetweenSPSSwindows.Help:Atrulyusefulaidwithsearchcapabilities,tutorials,andastatisticscoachthatcanhelpyoudecidewhattypeofSPSSproceduretousetoanalyzeyourdata.SPSS基本操作菜单操作对话框操作菜单操作对话框操作命令对话框Options（选项）第二章SPSS数据管理内容纲要编辑和创建一个数据文件个案排序选择个案合并文件分割文件分类汇总变量内容的重新编码计算新变量编辑和创建一个数据文件变量定义数据录入导入其它格式的数据文件变量定义变量值标签缺失值处理个案排序Data→SortCases选择个案Data→SelectCases合并文件data→MergefilesAddCasesAddVariables分割文件Data→SplitFile分类汇总Data→Aggregate确定分类变量和分类汇总变量确定新数据文件中的变量名和标签确定汇总变量的描述统计内容变量内容的重新编码反向题的记分Transform→Recode→IntoSameVariablesOldandNewValuesTransform→Recode→IntoDifferentVariables计算新变量Transform→Compute第三章SPSS统计分析内容提纲统计图表的制作频数分析交叉列表（列联表）分析平均数分析与T检验单维方差分析实验设计与方差分析相关分析回归分析统计图表（Graphs）的制作次数分布表茎叶图和盒形图的制作两个类别变量的条形图一个类别变量与一个连续变量的线形图两个连续变量的散点图次数分布表菜单选择主对话框统计量对话框图表对话框茎叶图和盒形图的制作菜单选择主对话框图表对话框结果两个类别变量的条形图菜单选择条形图的图形选择对话框结果一个类别变量与一个连续变量的线形图菜单选择线形图的图形选择对话框结果两个连续变量的散点图菜单选择散点图的图形选择对话框结果频数分析（Frequencies）Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies选择统计量确定生成的图形确定输出格式描述统计（Descriptives）Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives选择描述统计的内容（Options）交叉列表（列联表）分析（Crosstabs)Analyze→Descriptive→Crosstabs选择统计分析内容确定交叉表内单元格值的选项确定交叉表的行顺序实例1：交叉列表分析对“休闲调查1”中的“性别”和“对闲暇生活的满意度—夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉列表分析，并进行卡方检验。实例2：独立性检验某系大一新生共100名，其性别分布与来自城市或乡镇两变量是否有特殊的关系？城乡别合计城市乡镇性别男342155女261945合计6040100平均数分析（Means）与T检验单样本T检验双样本（独立）平均数检验双样本（相关：重复测量）平均数检验双样本（相关：配对样本）平均数检验单样本T检验Analyze→CompareMeans→OneSampleTTest确定置信度和缺失值的处理方法（Options）实例某品牌汽水标示重量为1000克，某位消费者觉得标示有问题，他随机选择了10瓶汽水，测量内含汽水的净重，得到以下数据，请问该品牌汽水重量标示是否不实？双样本（独立）平均数检验Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest确定分组变量的取值实例某教授同时在两个研究所教授高级统计课程。甲研究所有10名学生，乙研究所有8名学生，期末成绩如下，请问这两个研究所学生学习统计的成绩是否有差异？双样本（相关：重复测量）平均数检验Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest实例某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考与期末考成绩如下，请问这两次考试是否有所差异？双样本（相关：配对样本）平均数检验Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest实例：某心理学家想要探讨夫妻的情绪处理能力，具有相似性或相异性，该心理学家选取十二对夫妻，测量他们EQ水平（分数介于0～50之间），得到以下数据，请问夫妻情绪处理能力是否相似或相异？单维方差分析（One-WayANOVA）Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA确定统计输出结果（Options)事后多重比较（Posthoc）实例某位社会心理学家认为婚姻生活会影响人们的生活品质。他的研究假设是“处于不同婚姻状态的成人。其生活满意度有所不同”。他将婚姻状况区分为鳏寡、离异、未婚和已婚四种状况，每一个状况选取了5位受访者。并测量了他们的生活满意度。实验设计与方差分析（GLM）相关样本单因素方差分析：重复测量单因素协变量分析两因素方差分析（完全随机）两因素方差分析（混合设计）两因素方差分析（重复测量）相关样本单因素方差分析：重复测量实例：人类的注意力随着疲劳而减弱，某位心理学家对于行车控制中心的操作人员进行了一项研究，探讨是否工作时间增长，注意力会减弱。他随机挑选了13名操作人员，每隔两个半小时测量他们要花多长时间觉察电脑屏幕上的信息变化。测量分四个时段，因变量是花费的时间。单因素协变量分析实例：运动有助于睡眠，不同的运动量对于睡眠有所影响。但是被试的初始睡眠量是一个很重要的影响变量。对其进行控制可采用协变量分析。两因素方差分析（完全随机）实例：为了提高某汽车公司业务员的业绩，某位人力资源主管引进一套自我肯定训练课程。为了了解训练课程的效果，他收集了27位参加训练课程员工的训练后业绩表现，并将员工分成水准下、中、上三个类型，探讨不同能力水准的员工，接受训练课程的效果。此外，也收集了27位未参加的员工。两因素方差分析（混合设计）在重复测量实例中，加入性别因素。两因素方差分析（重复测量）实例：某食品公司为了开发新的茶饮料，选取一些消费者到实验室试吃，食品公司关心的是茶饮料中两种成分含量高低对消费者的影响。记有5名消费者试吃，每一个人均吃完了所有的饮料，并评估他们的接受度。为了使不同的饮料不至于干扰消费者的判断，每一次试吃均间隔30分钟，并做必要的处理。相关分析（Correlate）Analyze→Correlate(相关)→Bivariate（双变量）实例某研究所10名学生修习高级统计课程，获得了他们的期中考试成绩与期末考试成绩。问这两次考试成绩之间是否具有相关？两次考试的名次之间是否存在相关？回归分析（Regression）主对话框确定回归分析结果的输出内容（Statistic）选择输出的图形（Plots）确定保存变量确定自变量引入模型或从模型中剔除的的标准及缺失值的处理方法（Options）实例1某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考试与期末考试成绩如下，请问该教授是否可以以学生期中考试的成绩来预测期末考试的成绩。实例2如果老师使用出席率、期中与期末成绩、作业成绩对学期总分进行预测，同时考虑性别的作用。第四章SPSS在心理测量中的应用内容提要反向题处理计算量表总分项目分析因素分析，构建量表结构效度。信度分析，使用内部一致性系数（克隆巴赫）。反向题处理主对话框计算量表总分主对话框结果项目分析题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关（一般要求达0.4以上）计算题项区分度：使用高低分组T检验（独立样本），假设检验要达到显著水平！题总相关结果区分度（1）对记录进行排序，找到高低分组的临界分数点（一般为27％或者33％）进行高低分组。结果区分度（2）产生一个新的分组变量结果区分度（3）独立样本T检验结果因素分析，构建量表结构效度。结果考虑到第五个因素中只有两个题项，因此可以删除这两个题项，并进行第二次的因素分析。直到结果满意为止。因素分析仅仅为手段，重要的是要根据一定的理论进行因素命名。只有命名的结果和一定的理论相符，我们才可以认为该量表具有良好的结构效度！信度分析：使用内部一致性系数（克隆巴赫）