随机区组试验设计的spss分析

上机操作3：随机区组试验设计的spss分析习题氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5公斤，每株过磷酸钙5公斤。重复4次（4个区组），试分析氮肥、磷肥和氮肥磷肥对葡萄产量的影响葡萄施肥实验结果处理区组ⅠⅡⅢⅣa1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b350484750解：1.假设H01：施氮肥对葡萄产量无显著的影响；HA1：施氮肥对葡萄产量有显著的影响；HO2：施磷肥对葡萄产量无显著的影响；HA2：施磷肥对葡萄产量有显著的影响；HO3：施氮肥磷肥对葡萄产量无显著的影响。HA3：施氮肥磷肥对葡萄产量有显著的影响。2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“N”“P”“NP”，宽度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“9”表示。3．分析过程：（1）正态分布检验：工具栏“图形”——“P-P图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。（2）方差齐性检验：a.工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。d.“确定”。e.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“NP”。f.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”何“描述性检验”，“继续”。g.“确定”。（3）显著性差异检验：a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“模型”，“定制”，将“区组””“N”“P”放入“模型”下。在“建立项”中选择“交互”，“继续”。d.点击“两两比较”，将“N”“P”放入“两两比较检验”中，点击“未假定方差齐性”中的“Games-Howell”。e.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。f.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中一起放入“N”和“P”。g.点击“模型”，“定制”，将“NP”放入“模型”下,“继续”。点击“两两比较”，将“NP”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“LSD”。4.生成图表，输出结果分析：（1）正态分布检验：0.00.20.40.60.81.0观测的累积概率0.00.20.40.60.81.0期望的累积概率产量的正态P-P图P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分布。（2）方差齐性检验：方差齐性检验产量5.699233.007Levene统计量df1df2显著性表1-1据表1-1可知，P=0.007＜0.05，所以施氮肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。方差齐性检验产量4.182233.024Levene统计量df1df2显著性表1-2据表1-2可知，P＜0.05，因此施磷肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。描述产量420.252.2171.10916.7223.781823428.251.708.85425.5330.972630429.502.5171.25825.5033.502632427.751.708.85425.0330.472630433.253.5001.75027.6838.822937434.001.414.70731.7536.253235430.002.9441.47225.3234.682733442.252.2171.10938.7245.784045448.751.500.75046.3651.1447503632.678.3011.38429.8635.481850123456789总数N均值标准差标准误下限上限均值的95%置信区间极小值极大值表1-3据表1-3可知，施肥“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”类型后的葡萄产量均值分别为“20.25”、“28.25”、“29.50”、“27.75”、“33.25”、“34.00”、“30.00”、“42.25”、“48.75”。方差齐性检验产量1.437827.227Levene统计量df1df2显著性表1-4据表1-4可知，P＞0.05，因此施氮肥磷肥后的葡萄产量的方差不存在显著性差异，方差齐性。（3）显著性差异检验：主体间效应的检验因变量:产量2284.056a11207.64138.950.00038416.000138416.0007206.128.00013.55634.519.848.4811250.6672625.333117.301.000848.1672424.08379.550.000171.667442.9178.050.000127.944245.33140828.000362412.00035源校正模型截距区组NPN*P误差总计校正的总计III型平方和df均方FSig.R方=.947（调整R方=.923）a.表1-5据表1-5可知，区组的P＜0.05，“N”和“P”的P＜0.05，所以不同区组之间的葡萄产量不存在极显著性差异，而施氮肥和施磷肥不同处理的葡萄产量存在极显著性差异，而施氮肥磷肥不同处理的葡萄产量也存在极显著性差异。因此，拒绝H01、HO3和HO2，接受HA1、HA2和HA3。多个比较因变量:产量Games-Howell-5.67*1.716.009-10.00-1.34-14.33*2.775.000-21.44-7.235.67*1.716.0091.3410.00-8.67*2.636.013-15.52-1.8214.33*2.775.0007.2321.448.67*2.636.0131.8215.52(J)N231312(I)N123均值差值(I-J)标准误Sig.下限上限95%置信区间基于观测到的均值。均值差值在.05级别上较显著。*.表1-6据表1-6可知，施氮肥不同处理的葡萄产量的P＜0.05，均存在显著性差异。多个比较因变量:产量Games-Howell-8.58*2.337.004-14.49-2.68-11.42*2.888.003-18.82-4.018.58*2.337.0042.6814.49-2.833.145.646-10.785.1211.42*2.888.0034.0118.822.833.145.646-5.1210.78(J)P231312(I)P123均值差值(I-J)标准误Sig.下限上限95%置信区间基于观测到的均值。均值差值在.05级别上较显著。*.表1-7据表1-7可知，施磷肥不同处理1和处理2、3的葡萄产量的P＜0.05，均存在显著性差异，而施磷肥处理2和3的葡萄产量的P0.05，均不存在显著性差异。多个比较因变量:产量基于观测到的均值。*均值差值在.05级别上较显著。产量420.25427.75428.25429.50430.0030.00433.2533.25434.00442.25448.751.000.220.058.6501.0001.000NP142375689Sig.Duncana,bN123456子集显示同类子集中组的均值。基于类型III平方和误差项为均方（误差）=5.331。使用调和均值样本大小=4.000。a.Alpha=.05。b.表1-8据表1-8可知，a1b1与其他组合均有显著性差异；a2b1,a1b2,a1b3三者之间均无显著性差异，与a3b1也均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a3b1与a2b1,a1b2,a1b3,a2b2间均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a2b2与a3b1,a2b3间均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a3b2与其他组合均有显著性差异；a3b3与其他组合均有显著性差异。多重分析比较表方法Duncana1b1aa1b2ba1b3ba2b1ba2b2cda2b3ca3b1da3b2ea3b3f