人工智能简答题-2

1.人工智能是何时何地怎样诞生的？1956年夏季，来自数学，心理学，神经生理学，信息论和计算机方面的十位专家，在美国达特莫斯大学召开一次历时两个月的研讨会，讨论了关于机器智能的有关问题，会上达特莫斯大学的麦卡锡提议正式采用“人工智能”一词，标志人工智能学科的正式诞生。2.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。3.人工智能的一般研究目标是什么？答：更好的理解人类智能，通过编写程序模仿和检验有关人类智能的理论。创造有用的灵巧程序，该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的任务。近期目标人工智能的近期目标是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能，从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。远期目标人工智能的远期目标是要制造智能机器。具体讲就是使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力，具有联想、学习、推理、理解、学习等高级思维能力，还要有分析问题解决问题和发明创造的能力。4.人工智能的基本技术是什么？（1）知识表示技术：研究各种知识的形式化方法，并要求所采用的形式化方法能够便于知识在计算机中进行存贮、组织，便于问题求解中的检索、推理等操作。（2）知识推理、计算和搜索技术：研究各种问题的求解规律，设计可机械执行的智能算子，用以实现问题求解过程。（3）系统实现技术：它研究如何实现相关知识的计算机内部表示，将各种智能算子或求解过程转换为程序，对智能应用系统，还要特别考虑人机交互及界面的实现。5.人工智能的应用领域博弈、自动定理证明、专家系统、模式识别、机器学习、计算智能、自然语言处理分布式人工智能、机器人6.什么是遗传算法，主要遗传操作有哪些？答：遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造的一类搜索算法，从某种程度上说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。遗传操作主要有三种：选择（selection）、交叉（crossover）、变异（mutation），变异操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。tation）。（1分）选择操作也叫复制操作，根据个体的适应度函数值所度量的优、劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传。（1分）交叉操作的简单方式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。7.遗传算法适合解决那一类问题？遗传算法适合解决先验经验缺乏，希望寻找最优解搜索空间不连续的这一类问题，如：机器学习，规划，聚类，调度等领域的问题。产生式系统有哪几种推理方式，各自的特点是什么？正向推理、反向推理、双向推理8.产生式系统的基本结构？各部分的功能是什么？问题求解框架与产生式系统对应：叙述性知识——动态（全局）数据库过程性知识——产生式规则库控制性知识——推理机动态数据库——人工智能系统的数据结构中心。是一个动态数据结构，用来存放初始事实数据、中间结果和最后结果。相当于人的短期记忆功能。产生式规则库——作用在全局数据库上的一些规则的集合。每条规则都有一定的条件，若全局数据库中内容满足这些条件可调用这条规则。一般可形成一个称为推理网络的结构图。相当于人的长期记忆功能。推理机——负责产生式规则的前提条件测试或匹配，规则的调度和选取，规则体的解释和执行。即推理机实施推理，并对推理进行控制，它也是规则的解释程序。相当于人的认知处理器。9.简述学习和机器学习的含义？机器学习的主要策略是什么？学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。实现通过经验来提高对某任务处理性能的行为的计算机程序。四种学习策略:机械学习、示教学习、类比学习、示例学习。10.什么是专家系统？专家系统的特点是什么？专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验的智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。专家系统的特点是：启发性:专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。透明性:专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。灵活性:专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。专家系统应该具备四个特征：（1）应用于某专门领域。（2）拥有专家级知识。（3）能模拟人类专家思维和决策过程。（4）达到专家级水平。专家系统的概念结构