数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案2018年，我校数据科学与大数据专业将首次招生，招生规模预计为60人左右。该专业依托湖北大学与中科曙光共建的“大数据学院”，借助双方共同投入2000万构建的大数据专业实验室，与中科曙光联合开展人才培养。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术、具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。本专业学生毕业后，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。专业代码：080907一、培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握数据科学专业方向所需的基本理论、基本方法和基本技术，具有较强的数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力、以及良好外语运用能力。能在国家机关和企事业单位从事经济、金融、贸易、商务等行业从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，能开发基于大数据的新产品和新业务，推动大数据在相关行业的应用创新的应用型数据科学人才。二、毕业要求本专业培养掌握大数据科学与技术相关的基本理论和基本知识，系统地掌握数据科学与工程专业知识，具备大数据应用系统设计与开发的能力，以及一定的科研工作能力，达到知识、能力与素质的协调发展。毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下具体要求：1.工程知识：能够将数学、自然科学、数据科学与大数据技术基础知识用于解决复杂工程科学技术问题。2.问题分析：具有解决数据科学与大数据技术领域复杂工程问题所需的专业知识，具备对复杂工程项目问题进行科学识别和提炼、定义和表达、技术分析和测试及运维管理的能力，以解决复杂工程项目问题。3.设计/开发解决方案：能够设计大数据开发和大数据分析领域的复杂工程问题的解决方案，设计和开发满足特定需求的系统，包括硬件和软件，并能够在设计环节中体现创新意识。4.研究：能够基于数据科学原理，采用工程方法对复杂工程问题进行研究，包括需求分析、系统设计、编程实现、测试和维护，从而解决问题并进行评价。5.使用现代工具：能够针对数据科学与大数据技术领域复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、开发平台、开发工具以及各种辅助的质量保证、建模工具等，来解决工程中的问题，并能够理解其局限性，了解数据科学领域的前沿理论与发展现状和趋势。6.工程与社会，环境与可持续发展：在解决数据科学与大数据技术领域复杂项目工程问题的同时，能够综合考虑安全与健康、经济、环境、文化、社会等制约因素，遵守法律法规与相关标准，理解和评价工程实践对其影响和应承担的责任，并能够理解和评价这些复杂项目工程实践对环境及社会可持续发展的影响。7.职业规划：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守软件行业的职业道德和规范，履行责任。8.个人和团队：具有团队合作和在多学科背景环境中发挥个人作用的能力。9.沟通：具有在数据科学与大数据技术领域复杂项目工程活动中与他人和社会进行有效沟通的能力，包括能够理解和撰写效果良好的项目报告和设计文档，进行有效的陈述发言；具有一定的国际视野和跨文化交流的能力。10.项目管理：理解并掌握复杂项目工程的管理和经济决策方面的基本知识与方法，并能够应用于工程实践中。11.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应计算机技术快速发展的能力。12.创新：具有创新意识，掌握解决数据科学与大数据技术领域工程项目设计与实施的创新方法。三、核心课程面向对象程序设计、操作系统、数据结构、数据库原理及应用、Java应用开发、算法分析与设计、Python程序设计、大数据分析与内存计算、Hadoop大数据技术、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、数据可视化技术、数据采集与网络爬虫、大数据处理与编程实践、金融大数据分析、互联网金融信息挖掘等。四、学制与学分要求（一）学制：弹性学制，4年（二）最低学分：毕业最低学分164学分。其中必修128学分，选修32学分，课外创新实践4学分。五、授予学位及要求平均学分绩点不低于2.0，具体要求符合《湖北大学普通高等教育本科毕业生学士学位授予工作细则》，授予工学学士学位。六、课程平台及实践教学体系学分分配表（一）课程平台学分分配汇总表课程平台课程性质第一学期第二学期第三学期第四学期第五学期第六学期第七学期第八学期总计毕业最低学分占毕业最低学分百分比％通识教育必修127860012363621.95%选修选修4个学分442.44%学科大类必修515.56.500000272716.46%选修00042100742.44%专业核心必修3.53.5910.514.5600474728.66%专业方向必修00000000000%选修00016.533.521.510.50822414.63%集中实践教学必修20111148181810.98%环节课外创新实践必修4个学分442.44%总学分22.52624.5385129.515.510225164100%（二）实践教学体系学分分配表实践教学实践教学内容学分分配学分百分比独立实践（实验）课实践（实验）课2250.0%集中实践教学环节军事理论与训练24.55%软件课程设计12.27%大数据行业项目部署实战12.27%海量数据预处理实战12.27%海量数据挖掘分析与可视化实战12.27%见习、实习49.09%毕业论文（设计）818.18%课外实践课外创新实践活动49.09%小计44100.00%七、课程设置明细（一）通识教育课程平台（应修40学分，必修36学分，选修4学分）1.通识教育课程平台必修课程（36学分）课程名称课程编码学分总学时学时分配建议修读学期讲授实践实验思想道德修养与法律基础MoralEducationandFundamentalsofLaw16110136432321中国近现代史纲要AnOutlineofModernChineseHistory16110236432322毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论AnIntroductiontoMaoZedongThoughtandTheoriesofSocialismwithChineseCharacteristics161103511248643马克思主义基本原理FundamentalPrinciplesofMarxism16110436432324形势与政策SituationandPolicy621I01264641-8大学体育基础素质课BasicQualityCourseofCollegePhysicalEducation411S111364321大学体育基础技能课BasicSkillCourseofCollegePhysicalEducation411S121364322大学体育专项素质课SpecificQualityCourseofCollegePhysicalEducation411S131364323大学体育专项技能课SpecificSkillCourseofCollegePhysicalEducation411S141364324大学英语1CollegeEnglish(1)121E01348481大学英语2CollegeEnglish(2)121E02348482大学英语3CollegeEnglish(3)121E03232323大学英语4CollegeEnglish(4)121E04232324计算机导论IntroductiontoComputer371C022323201大学生心理健康教育CollegeStudentMentalHealthEducation631X0124816321职业生涯规划CareerPlanning641Z011181441创业基础EntrepreneurialBasis641Z0212012872.通识教育课程平台选修课程（4学分）通识选修课程模块修读说明科学精神与科学技术至少修满4学分。数据科学与大数据技术专业必须分别从社会发展与公民教育、人文经典与人生修养两个模块中选修2个学分。社会发展与公民教育人文经典与人生修养艺术鉴赏与审美人生（二）学科大类课程平台（应修31学分：必修27学分，选修4学分）1.学科大类课程平台必修课程（27学分）课程名称课程编码学分总学时学时分配建议修读学期修读说明讲授实践实验高等数学A（上）HigherMathematicsA(1)312M01580801高等数学A（下）HigherMathematicsA(2)312M026.51041042线性代数LinearAlgebra312M08348482概率论与数理统计probabilityandmathematicalstatistics312M093.556563离散数学DiscreteMathematics372M10348483大学物理CCollegePhysics(C)322P05464642大数据导论IntroductiontoBigdata372C042323222.学科大类课程平台选修课程（4学分）课程名称课程编码学分总学时学时分配建议修读学期修读说明讲授实践实验计算机前沿技术NewTechniqueofComputer372C06116165工程经济学EngineeringEconomics373C29232324软件工程SoftwareEngineering374C06232324信息安全前沿技术NewTechniqueofInformationSecurity372C07116165职业能力提升ProfessionalAbilityPromotion372Q01116166（三）专业核心课程平台（必修47学分）课程名称课程编码学分总学时学时分配建议修读学期修读说明讲授实践实验Python程序设计PythonProgramming373D09232323Python程序设计实验ExperimentsforPythonProgramming373Y08132323高级语言程序设计AdvancedComputerLanguageProgramming372C03348481高级语言程序设计实验ExperimentsforAdvancedComputerLanguageProgramming372Y010.516161面向对象程序设计DesignofObject-orientedPorgramming372C05348482面向对象程序设计实验ExperimentsforDesignofObject-orientedPorgramming372Y020.516162数据库系统原理DatabaseSystemTheory373C09348483数据库系统原理实验ExperimentsforDatabaseSystemTheory373Y100.516163Hadoop大数据技术HadoopBigdataTechnology373D03232324Hadoop大数据技术实验ExperimentsforHadoopBigdataTechnology373Y09132324Linux系统及应用LinuxSystemandApplication374C18232323Linux系统及应用实验ExperimentsforLinuxSystemandApplication374Y350.516163数据结构DataStructures373C02464644数据结构实验ExperimentsforDataStructures373Y060.516164分布式数据库系统DistributedDatabaseSystem373C16232325分布式数据库系统实验ExperimentsforDistributedDatabaseSystem