CiteSpace科研合作网络的分析

第5讲CiteSpace科研合作网络的分析李杰1，陈超美21.首都经济贸易大学-安全与环境工程学院2.DrexelUniversity-CollegeofComputingandInformatics配套教程:李杰,陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客:李杰博客：；陈超美博客：本讲主要内容1.关于科研合作的讨论2.科研合作网络可视化分析3.科研合作网络的地理可视化1.合作的研究个人英雄主义还是强强联手？大数据揭示，多位学者合作，特别是强校联合，能够产生更具影响力的成果。撰文周涛原始图片来源：Wuchty,S.,Jones,B.F.,&Uzzi,B.(2007).Theincreasingdominanceofteamsinproductionofknowledge.Science,316(5827),1036-1039.1.著名研究合作的案例’namestogeographicalcoordinates.提到的工具著名研究合作的案例在线版-科研合作的表现形式及层次AULi,JHale,AC1[Li,Jie]CapitalUnivEcon&Business,SchSafety&EnvironmEngn,Beijing100070,PeoplesRChina.[Li,Jie]SteinbeisAdvRiskTechnol,D-70174Stuttgart,Germany.[Hale,Andrew]HASTAM,LoughboroughLE128PY,Leics,England.[Hale,Andrew]DelftUnivTechnol,SafetySciGrp,NL-2600GADelft,Netherlands.作者的合作机构的合作国家的合作co-authorshipYanE,GunsR.Predictingandrecommendingcollaborations:Anauthor-,institution-,andcountry-levelanalysis[J].JournalofInformetrics,2014,8(2):295-309.collaborationlevel2.CiteSpace进行科研合作网络的步骤Step1：科研合作网络的节点类型为Author、Institution或Country，或者还可以复选进行混合网络的分析。以作者的合作网络为例进行演示Step2：点击“GO”后直到出现可视化提示为止。点击Visualize进入作者合作网络的可视化界面。Step3：对作者合作网络的可视化进行分析和结果的保存。2.案例-安全科学的合作网络分析-作者合作此处使用的数据集是发表在SafetyScience从1991-2013年的论文数据，分析的时候截取一定的时间长度进行分析2.案例-安全科学的合作网络分析-机构合作此处使用的数据集是发表在SafetyScience从1991-2013年的论文数据，分析的时候截取一定的时间长度进行分析2.案例-安全科学的合作网络分析-国家/地区此处使用的数据集是发表在SafetyScience从1991-2013年的论文数据，分析的时候截取一定的时间长度进行分析2.案例-中文安全科学学者合作网络此处使用的数据集是《中国安全科学学报》和《中国安全生产科学技术》的论文数据。2.案例-《火灾科学》学者合作网络（CiteSpace2Gephi）2.案例-大数据的合作网络，使用SCI2绘制（图中节点大小表示作者的被引次数，连线宽度表示合作论文量）思考右侧合作网络会存在哪些问题？或者分析作者合作网络是要注意哪些问题？2.案例-大数据的国家或地区的合作网络使用BibExcel进行数据分析，借助Pajek和Gephi进行数据可视化。2.案例-大数据的国家或地区的合作网络使用BibExcel进行数据分析，借助Gephi进行数据可视化。李杰绘制，国际纳米安全研究的合作网络2.案例-大数据研究的机构的合作网络使用VOSviewer进行分析和可视化。2.合作网络分析中的注意事项作者合作网络分析要慎重，并要注意以下问题。•如学者李开伟在SafetyScience合作网络中有两种写法，一种是全称KaiWayLi，还有一种简称KWLi。A.R.Hale则有好几种写法ARHale，A.Hale，AHale以及AndrewR.Hale。而对于来自中文的姓名辨识有时就更有难度，如JLi的作者就有可能是李洁，李杰，李捷、李健、李建以及李江文等。此外，无论是中文还是英文，重名作者分析也是一个重要的难题。目前为了避免在姓名上的混淆，投稿系统都建议作者使用可用于识别的学术身份证ORCID，此外相关数据库也提供了用于作者之间进行区分的身份标识（如WebofScience提供的ResearcherID，Scopus提供的ScopusAuthorID）。CiteSpace中处理作者合作分析的技巧。•首先在作者合作网络可视化结果中，以菜单来进行合并。如要将KWLi合并到KaiWayLi，此时先单击左键选中节点KaiWayLi，然后右击并在显示的菜单中选择AddtotheAliasList（primary）；再以同样的步骤选择KWLi，AddtotheAliasList（secondary）；完成上面步骤后软件会提示用户重新回到软件功能与参数页，再次运行网络。3.合作网络的地理可视化1.CiteSpace的科技文献地理可视化功能是其最早的功能之一。用户使用该功能可以快速的了解到某一领域研究的地理分布及其学术的合作情况。2.该功能的主要特色是强调了用户使用GoogleEarth与所的结果的互动，特别适合在演讲场所进行展示。3.当然，为了在科技论文中进行说明，局部的分组展示也可达到同样的效果。Ebola研究的全球分布3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step1:打开软件，找到地理可视化功能。在CiteSpace的菜单中，选择Geographical功能3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step2:进入地理可视化界面相关参数设置：1.时间设置2.选择需要分析的数据3.地图规模选择（默认即可）4.其他选项，可以“默认”关于不同选项得到的地图有什么差异？读者可以自己尝试着制作几幅图进行比较3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step3:参数设置及其数据加载3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step4：完成分析，点击OK。点击“MakeMap”得到一个GoogleEarth可以打来的KMZ文件。执行完后，对话框会提示你KMZ文件的保存位置。3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step5:找到KML文件，使用GoogleEarth打开3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step6:GoogleEarth的可视化结果3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step6:GoogleEarth的可视化结果3.合作网络的地理可视化-详细步骤Step6:GoogleEarth的可视化结果3.GoogleEarth中可以编辑CiteSpace生成的KML文件在GoogleEarth中可以对节点和连线进行修改（颜色、透明度以及线宽）案例：大数据（2010-2014）研究的国际合作网络案例：大数据研究的国际合作网络大数据研究的国际合作网络大数据研究的国际合作网络（使用Googleearth进行编辑后的网络）中国北京北京某单位美国按区域进行分析大数据研究的国际合作网络（使用Googleearth进行编辑后的网络）中国美国欧洲澳大利亚英国丹麦德国韩国印度新加坡南美洲非洲中国香港（地图的局部放大）2010年2011年2012年2013年2014年按时间进行分析2010-2014年2010年2011年2012年2013年2014年按时间进行分析2010-2014年案例李杰,根据斯图加特大学2013年发表的论文数据绘制案例：洪水安全与风险的研究（这里使用手机GoogleEarth展示）案例：洪水安全与风险的研究（这里使用手机GoogleEarth展示）对CiteSpace生成的KML文件进行可视化://mapsengine.google.com://display-kml.appspot.com/对CiteSpace生成的KML文件进行可视化://cartodb.comPajek对地理合作网络的可视化李杰,绘制于2014年12月SCI2对地理合作网络的可视化=1245861参考文献1.Chen,C.(2014)TheCiteSpaceManual.李杰,陈超美.如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答李杰.CiteSpace中文指南.李杰，陈超美.(2016)CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.5.李杰,(2015)安全科学知识图谱导论[M].化学工业出版社.6.李杰等,(2014)安全科学技术信息检索基础[M].首都经济贸易大学出版社.7.陈悦，陈超美等(2014)引文空间分析原理与应用[M].科学出版社.