用Python实现数据库编程

用PYTHON进行数据库编程老巫2003.09.1019September,2003用PYTHON语言进行数据库编程,至少有六种方法可供采用.我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结.方法一:使用DAO(DataAccessObjects)这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的.假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧……找到工具栏上ToolsàCOMMakePyutilities,你会看到弹出一个SelectLibrary的对话框,在列表中选择'MicrosoftDAO3.6ObjectLibrary'(或者是你所有的版本).现在实现对数据的访问:#实例化数据库引擎importwin32com.clientengine=win32com.client.Dispatch(DAO.DBEngine.35)#实例化数据库对象,建立对数据库的连接db=engine.OpenDatabase(rc:\temp\mydb.mdb)现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了.假设在数据库中已经有一个表叫做'customers'.为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法:rs=db.OpenRecordset(customers)#可以采用SQL语言对数据集进行操纵rs=db.OpenRecordset(select*fromcustomerswherestate='OH')你也可以采用DAO的execute方法.比如这样:db.Execute(delete*fromcustomerswherebalancetype='overdue'andname='bill')#注意,删除的数据不能复原了JEOF等属性也是可以访问的,因此你能写这样的语句:whilenotrs.EOF:printrs.Fields(State).Valuers.MoveNext()我最开始采用这个方法,感觉不错.方法二:使用PythonDBAPI,PythonODBCmodules(youcanuseODBCAPIdirectly,butmaybeitisdifficultformostbeginner.)为了在Python里面也能有通用的数据库接口,DB-SIG为我们提供了Python数据库.(欲知详情,访问DB-SIG的网站,).MarkHammond的win32扩展PythonWin里面包含了这些API的一个应用-odbc.pyd.这个数据库API仅仅开放了一些有限的ODBC函数的功能(那不是它的目的),但是它使用起来很简单,而且在win32里面是免费的.安装odbc.pyd的步骤如下:1.安装python软件包:安装MarkHammond的最新版本的pythonwin32扩展-PythonWin:安装必要的ODBC驱动程序,用ODBC管理器为你的数据库配置数据源等参数你的应用程序将需要事先导入两个模块:dbi.dll-支持各种各样的SQL数据类型,例如:日期-datesodbc.pyd–编译产生的ODBC接口下面有一个例子:importdbi,odbc#导入ODBC模块importtime#标准时间模块dbc=odbc.odbc(#打开一个数据库连接'sample/monty/spam'#'数据源/用户名/密码')crsr=dbc.cursor()#产生一个cursorcrsr.execute(#执行SQL语言SELECTcountry_id,name,insert_change_dateFROMcountryORDERBYname)print'Columndescriptions:'#显示行描述forcolincrsr.description:print'',colresult=crsr.fetchall()#一次取出所有的结果print'\nFirstresultrow:\n',result[0]#显示结果的第一行print'\nDateconversions:'#看看dbiDate对象如何?date=result[0][-1]fmt='%-25s%-20s'printfmt%('standardstring:',str(date))printfmt%('secondssinceepoch:',float(date))timeTuple=time.localtime(date)printfmt%('timetuple:',timeTuple)printfmt%('userdefined:',time.strftime('%d%B%Y',timeTuple))下面是结果:-------------------------------输出(output)----------------------------Columndescriptions:('country_id','NUMBER',12,10,10,0,0)('name','STRING',45,45,0,0,0)('insert_change_date','DATE',19,19,0,0,1)Firstresultrow:(24L,'ARGENTINA',DbiDateobjectat7f1c80)Dateconversions:standardstring:FriDec1901:51:531997secondssinceepoch:882517913.0timetuple:(1997,12,19,1,51,53,4,353,0)userdefined:19December1997大家也可以去看看,那儿有两个HirendraHindocha写的例子,还不错.注意,这个例子中,结果值被转化为Python对象了.时间被转化为一个dbiDate对象.这里会有一点限制,因为dbiDate只能表示UNIX时间(1Jan197000:00:00GMT)之后的时间.如果你想获得一个更早的时间,可能会出现乱码甚至引起系统崩溃.*_*方法三:使用calldll模块(Usingthismodule,youcanuseODBCAPIdirectly.Butnowthepythonversionis2.1,andIdon’tknowifotherversioniscompatiblewithit.老巫:-)SamRushing的calldll模块可以让Python调用任何动态连接库里面的任何函数,厉害吧?哈.其实,你能够通过直接调用odbc32.dll里面的函数操作ODBC.Sam提供了一个包装模块odbc.py,就是来做这个事情的.也有代码来管理数据源,安装ODBC,实现和维护数据库引擎(MicrosoftAccess).在那些演示和例子代码中,还有一些让人侧目的好东东,比如cbdemo.py,有一个信息循环和窗口过程的Python函数![你可以到Sam'sPythonSoftware去找到calldll的相关连接,那儿还有其他好多有趣的东西]下面是安装CALLDLL包的步骤:1.安装PYTHON软件包(到现在为止最多支持2.1版本)2.下载calldll-2001-05-20.zip:在LIB路径下面创建一个新路径比如说:c:\ProgramFiles\Python\lib\caldll\4.在原目录下解压calldll.zip5.移动calldll\lib\中所有的文件到上面一个父目录(calldll)里面,删除子目录(lib)6.在CALL目录里面生成一个file__init__.py文件,象这样:#Filetoallowthisdirectorytobetreatedasapython1.5package.7.编辑calldll\odbc.py:在get_info_word和get_info_long里面,改变calldll.membuf为windll.membuf下面是一个怎么使用calldll的例子:fromcalldllimportodbcdbc=odbc.environment().connection()#createconnectiondbc.connect('sample','monty','spam')#connecttodb#alternatively,usefullconnectstring:#dbc.driver_connect('DSN=sample;UID=monty;PWD=spam')print'DBMS:%s%s\n'%(#showDBinformationdbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_NAME),dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_VER))result=dbc.query(#executequery&returnresultsSELECTcountry_id,name,insert_change_dateFROMcountryORDERBYname)print'Columndescriptions:'#showcolumndescriptionsforcolinresult[0]:print'',colprint'\nFirstresultrow:\n',result[1]#showfirstresultrow-------------------------------output(输出)--------------------------------DBMS:Oracle07.30.0000Columndescriptions:('COUNTRY_ID',3,10,0,0)('NAME',12,45,0,0)('INSERT_CHANGE_DATE',11,19,0,1)Firstresultrow:['24','ARGENTINA','1997-12-1901:51:53']方法四:使用ActiveXDataObject(ADO)现在给出一个通过Microsoft'sActiveXDataObjects(ADO)来连接MSAccess2000数据库的实例.使用ADO有以下几个好处:首先,与DAO相比,它能更快地连接数据库;其次,对于其他各种数据库(SQLServer,Oracle,MySQL,etc.)来说,ADO都是非常有效而方便的;再有,它能用于XML和文本文件和几乎其他所有数据,因此微软也将支持它比DAO久一些.第一件事是运行makepy.尽管这不是必须的,但是它对于提高速度有帮助的.而且在PYTHONWIN里面运行它非常简单:找到工具栏上ToolsàCOMMakePyutilities,你会看到弹出一个SelectLibrary的对话框,在列表中选择’MicrosoftActiveXDataObjects2.5Library‘(或者是你所有的版本).然后你需要一个数据源名DataSourceName[DSN]和一个连接对象.[我比较喜欢使用DSN-Less连接字符串(与系统数据源名相比,它更能提高性能且优化代码)]就MSAccess来说,你只需要复制下面的DSN即可.对于其他数据库,或者象密码设置这些高级的功能来说,你需要去[ControlPanel控制面板|管理工具AdministrativeTools|数据源DataSources(ODBC)].在那里,你可以设置一个系统数据源DSN.你能够用它作为一个系统数据源名,或者复