改进遗传算法及其在发电企业成本分析中的应用

山东师范大学硕士学位论文改进遗传算法及其在发电企业成本分析中的应用姓名：孙义欣申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：赵庆祯20091204改进遗传算法及其在发电企业成本分析中的应用作者：孙义欣学位授予单位：山东师范大学相似文献(10条)1.学位论文张喜铭发电企业商业运营及竞价决策研究与系统实现2005“厂网分开，竞价上网”的电力市场环境下，发电厂成为独立的法人实体，要竞价上网，自负盈亏。而能否上网发电，取决于其报价的高低。为争取成功地上网发电并取得最大经济效益，电厂需要研究竞价策略，分析上网报价中的报价—出力曲线模型。因此，必须首先实现对电厂发电成本的及时准确的分析核算，因为发电成本是上网电价的主要组成部分，是进行报价分析的最基础数据。同时，还必须选择合理的、有效的和实用的竞价决策模型，能够根据企业自身状况和企业所处电力市场环境提出最优的竞价策略，以提高企业效益，增加企业的竞争力。论文以发电企业商业运营及竞价决策技术支持系统的设计开发为背景，对发电企业的成本管理和竞价决策进行研究。通过对发电企业的成本构成与现代企业成本控制原理进行分析，提出了适合发电企业的成本管理模式，并给出了发电企业成本控制流程，该流程可以很好地促进企业成本管理工作的进行，保证企业以低成本优势取得市场竞争力。在对发电企业竞价决策深入研究的基础上，给出了发电企业最优竞价策略的数学模型。论文采用基于预测市场清算电价(MCP)形成最优报价方案的理论，详细分析了MCP的影响因素，并结合我国电力市场的特点，分别建立了基于修正BP神经网络算法、多元线性回归算法和指数平滑算法的报价模型。考虑到发电企业竞价上网存在风险，论文提出了计及风险的竞价决策模型，可以有效地评估报价方案的风险和利润，保证企业以最优报价方案竞价。论文最后结合信息技术的发展，以论文中对发电企业成本控制及竞价决策理论的研究为理论基础，对发电企业商业运营及竞价决策技术支持系统进行设计，详细地描述了系统核心模块的功能及实现方法，该系统的成功开发(已获国家软件著作权证015106号，并已在大唐发电公司耒阳电厂投入试运行)，对我国电力市场改革工作的进行有重要的实际应用意义。2.学位论文王高琴计及风险的发电企业竞价策略研究2007当前，我国的电力工业正面临着深刻的变革，“厂网分开，竞价上网”的电力市场运行机制正在逐步推行。为顺应电力改革的潮流，发电企业的生产模式必须由传统的计划调度方式向基于科学调度和竞价决策的市场化方式转变，企业的经营管理也因此面临更多的机遇和挑战。在电力市场环境下，发电企业通过一定的竞价策略参与市场竞争以实现相应的利润目标，竞价策略的选择将直接影响发电企业的生产规划和经济效益的实现。因此，电力市场中发电企业竞价决策理论的研究对于提高生产效率、优化资源利用、强化市场竞争力等都具有重要意义。本文从发电企业的角度出发，对发电侧电力市场中的风险竞价决策问题进行了研究。在对发电企业的市场影响力进行评估的基础上，引入金融领域的条件风险价值(CVaR-ConditionalValueatRisk)理论对竞价策略的效益进行评估，提出了一种基于市场力分类的发电企业风险竞价决策方法。作为竞价决策的辅助支持，本文对电力市场的不确定性变量-市场电价、发电企业剩余需求曲线的概率预测问题也进行了一定的研究。此外，为获取足够的分析数据并为发电企业的竞价策略提供检验平台，本文还对电力市场运行过程的模拟建模进行了研究。本文的主要研究内容如下：(1)通过对发电企业成本特性及报价曲线的分析，构造了Pool模式下发电侧电力市场的SFE模型，并基于竞争对手供给函数的微增响应猜测推导了该模型的均衡解，然后采用多代理系统(MAS-Multi-AgentSystem)对市场模型的动态运行过程进行了仿真模拟。(2)针对电力市场的不确定性特点，对市场出清电价(MCP-MarketClearingPrice)的概率预测方法进行了研究。首先提出了一种基于空间距离的线性聚类方法，实现电价样本数据集中线性映射关系的划分，然后对各子类样本集进行线性回归建立多个预测子模型，并根据贝叶斯法则推断出各子模型预测结果的概率信息，构造了MCP的离散概率分布预测模型。(3)通过分析稳定运行的电力市场的运行数据，采用线性回归方法拟合了发电企业的竞争对手的总报价曲线，在此基础上，结合电力市场的供需平衡准则，对发电企业的剩余需求曲线进行了估计，并通过对曲线拟合误差的统计分析获得了剩余需求曲线参数的不确定信息。(4)从自身特性和市场因素影响的角度对发电企业的市场力进行了评估，并由此将发电企业分为价格接受者和价格影响者两类；针对电价控制能力的不同，对两类发电企业的竞价行为分别进行分析，探讨了各自的优化报价方式，提出了发电企业的边际机会成本的概念。(5)按照随机生成的方式获得两类发电企业的多种竞价策略，以电价和剩余需求曲线的不确定性为基础、以条件风险价值为指标，通过模拟电力市场的出清过程对各竞价策略的效益进行了评估。然后以条件风险价值为适应度指标，采用遗传算法实现了两类发电企业竞价策略的寻优过程。3.期刊论文张喜铭.姚建刚.李立颖.陈立新基于J2EE平台的发电企业成本分析与商业化运营系统-电力自动化设备2004,24(9)基于J2EE(Java2EnterpriseEdition)平台开发的应用系统具有很好的兼容性和可扩展性,使J2EE技术在电力系统中的应用越来越广泛.提出了基于J2EE平台开发发电企业成本分析与商业化运营系统的总体架构,明确了系统中各主要模块的基本功能和涵盖内容.最后,简要介绍了系统中关键技术问题的软件实现手段.4.学位论文张晓东发电企业成本分析与市场竞争2004本文以电力市场为背景,研究发电企业参与市场竞争条件下的系统运行性能分析、成本特性监测、市场分析和竞争策略问题,以及现货电力市场的模拟分析问题和容量备用问题.本文研究了发电机组平均成本特性和边际成本特性,它们共同划定了机组报价可行域的下边界.本文研究了采用热经济学结构理论进行热力系统成本分析的方法.本文还提出和建立了热电联产系统的生产结构模型,对多产品系统的生产函数特性以及不同产品之间的替代特性等问题进行了初步研究.本文采用博弈论中的零和二人混合策略建立了发电厂商的竞价模型.采用模拟运行的方法,对基于该竞价模型的几种报价方案进行了对比研究,对收益与风险状况以及竞价不成功的比例进行了统计分析.电力市场是不完全竞争市场,一般的竞价策略问题是如何抬高报价.本文建立了一种易于操作的竞价模型,基本的假定是市场采用第一价格统一暗标拍卖机制,接受线性、单调非减的竞标函数.按照多人非合作博弈均衡原则,推导、论证了发电企业的反应函数.根据市场中发电企业状况和市场信息量的不同,提出了三种具体的竞标策略,即分别估计每个竞争对手策略的方法、假定所有发电企业策略相同的方法和将所有其它企业视为单一竞争对手的方法.算例研究的结果表明,第三种方法具有很好的稳定性.该方法在现实环境中也具有较好的可操作性.第二种方法最简单,也具有一定实用价值.本文则采用正截距线性边际成本假设,建立了现货电力市场的模拟分析模型.本文的研究表明,正截距与零截距线性边际成本模型之间可以相互转化,提出了模型转化算法.最后,本文对电力市场条件下的容量成本回收机制和容量备用的充足性问题进行了研究,建立了发电企业在电量容量共同市场规则下策略竞标的SFE模型,和单纯电量市场的结果进行了比较.分析了发电企业市场力对两种市场的影响.5.学位论文李杰森电力市场下独立发电企业电力营销综合管理系统设计2004电力市场是现代电力改革的重要课题之一,随着厂网分开,电力市场的逐步建立,作为独立发电企业如何在电力市场中充分运用市场规则搞好电力营销,从而获得最大的经济效益,目前还是一个全新的领域.该文在总结了前人研究的基础上对独立发电企业在电力市场中的运作过程进行了探索.首先,讨论了如何进行发电厂成本分析.成本分析是一切工作的基础,该文以某水电厂为例分析了水电厂的成本组成、成本变化趋势以及成本敏感性分析,并深入讨论了水电厂的成本管理与控制.其次,研究了电力市场下发电企业制定竟价策略的基本步骤和原理,其中分别讨论了发电厂负荷预测、竞争对手分析、系统边际电价预测和竟价上网流程、竟价策略的调整.最后,该文对独立发电企业电力营销综合管理系统进行了设计,讨论了客户关系管理、合同管理、优化调度等几个关键子系统,其中在合同管理中阐述了发电合同的经济条款以及合同的风险管理及其套期保值的风险规避方法.6.学位论文王卫华火力发电企业废水回收复用费用模型与成本分析2008本文从废水再生回用系统出发，分析了再生水系统的构成(水源、水质、水量、价格等)，着重对再生水费用进行研究。首先在废水再生水使用原则的基础上，结合山西地区的特点，通过分析再生水的潜在用户，给出了再生水的水质要求。然后重点论述了再生水的成本价格，应用再生水的生产成本价格模型，将再生水成本分为总投资折旧费和年运行费两部分。运用最小二乘法对费用资料进行线形回归，得到几种投资模型，并运用实例和统计资料对投资模型进行了验证。然后结合对年运行费用的分析，给出再生水的成本价格AC与流量Q、管长L的函数关系。论文最后运用建立的模型对大唐太原第二热电厂进行了实例分析。7.期刊论文黄书益运用信息技术实现发电企业的实时成本分析-华东电力2002,30(6)介绍了谏壁发电厂为顺应“厂网分开，竞价上网”的电力体制改革，开发“实时成本分析系统”所取得的成果；描述了该系统所采用的信息技术及所实现的功能，突出了该系统的先进性、客观性和实用性；表明了该系统的投入运行对于实时反映发电企业的生产经营状况，提高企业竞争力的现实意义。8.学位论文楼可炜基于预测的电力市场报价方案评估与决策2006论文以国家自然科学基金《热力设备实时数据中知识学习与挖掘算法研究》(编号50376011)和合作项目“发电公司竞价决策系统”为背景，围绕我国电力市场改革下，发电企业如何根据自身热力设备的性能选择最优报价策略，以实现竞价方案的最大利润和风险规避等目标。全文的主要内容、应用方法及创新成果如下所示：1.作为国家自然科学基金研究的一部分，本文研究并改进了灰色预测模型，并用于预测各时段系统边际电价。预测结果表明改进后的灰色预测模型可以满足发电企业竞价交易的实时快速应用，并且预测结果比较准确可靠。2．灰色预测模型对于发电企业竞价中信息获知贫乏和需要快速计算的特点具有很好的适应性。本文重点研究了GM(1，1)和GM(1，N)两种预测模型，验证了带有残差模型时对于模型精度的修正，实现了两种预测方法的统一模型，给出了推导过程。提出了GM(1，1)和GM(1，N)预测模型结合应用的方法，加入了影响因子的预测序列，改进了预测精度。并且根据所得预测值，给出了随机生成批量报价方案的方法。3．根据发电企业的收入形式和成本支出，得到了竞价方案的收益评估算法。以微观经济学原理为指导，探讨了传统会计成本计算不全面、实效性差的缺点，并借鉴经济成本的分析理论，深入分析了发电企业从事电力生产过程中实际发生的成本，分别从边际运行成本和边际容量成本两方面分析了成本的边际趋势，给出了发电企业在任一时间轴上真实动态成本的分析方法，发现了不同时期、不同负荷率下机组的发电成本变化规律。并据此求得发电机组在最小运行成本及最大利润指标下的最优负荷值。最后在考虑发电企业投资回收周期及当前运营情况的前提下，建立了竞价方案的收益评估方法。4．借鉴经济领域对风险的理解，详细探讨了发电企业电力交易过程中的风险类型及处理方式，重点研究了发电企业的生产风险及报价风险。其中对于生产风险的衡量，提出了基于机组日常运行状况考评的故障分析方法，给出了机组生产风险的量化算法；在报价方案的风险评估中，提出了一种参照历史已有数据的概率统计和对当前市场预测精度区间分析相结合的方法，分别从历史发生的状况和当前新的可能趋势两方面考虑，来对报价方案的中标风险做出综合测算。结合发电企业的生产风险和报价风险的度量方法，形成了竞价交易过程的综合风险评估。5．提出了发电侧