车牌检测毕业论文

本科毕业论文基于图像处理的车牌定位与检测技术Licenseplatelocationanddetectiontechnologybasedonimageprocessing专业：电子信息工程班级：姓名：指导教师姓名：指导教师职称：讲师2014年5月日I基于图像处理的车牌定位与检测技术专业班级：10电子(1)班学生姓名：指导老师：职称：讲师摘要在当今社会，车牌号是车辆身份认证的主要指标。因此，车牌识别技术在城市智能交通管理中的作用也日益重要，具有巨大的商业价值和社会效益。本次毕业设计首先对与车牌识别相关的现有技术进行深入研究，在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统，通过编写M文件，对民用车辆的图像处理方法进行了解、分析、对比，且实现了汽车牌照图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。本文中，图像预处理是将图像灰度化、灰度修正和Sobel算子边缘检测。车牌区域的定位与分割是利用数学形态学进行车牌初定位，再根据定位图像中像素点的统计特性来精确定位车牌。然后扫描车牌区域每列白色像素点，结合车牌字符本身的几何特征进行字符分割，最终完成字符分割。考虑到中国车牌所采用的字符数量不是很多，由此本文的字符识别将采用模板匹配的方法，即对输出的字符图像和模板库里的字符模板进行匹配，通过计算处理后得到的图片与模板字符图片规格化的相关系数，越接近于1则相似度越大，越接近于0，相似度越小，然后进行个数累计并找出最大数值，即为识别结果。MATLAB仿真结果表明,本文所提出的有关车牌的定位、分割和识别算法对普通民用车牌图像具有一定的适应性,识别效果理想,能够满足实用要求。关键词：图像灰度化边缘检测车牌定位字符分割字符识别IILicenseplatelocationbasedonimageprocessinganddetectiontechnologyAbstractIntrafficmanagement,Eachmotorvehicleshaveauniquelicensenumberthatwasusedtoidentifyavehicle.Therefore,thelicenseplaterecognitionsystemhasnaturallybecomeanimportantpartofintelligenttransportation,andhasawiderangeofapplicationanddevelopmentinintelligenttrafficmanagementinallcountries.Firstly,Thegraduationprojectgivesadeepresearchontheexistinglicenseplaterecognition,basedonastudyexploring,MdocumentispreparedbyusingMATLABsoftware.avarietyofimageprocessingmethodforvehicleareunderstanded,researched,compared,andproposedthemethodsbasedonlicenseplateimagepreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition.Inthispaper,imagepreprocessingincludegrayimage,filteringandcannyedgedetection.Positioningandsegmentationplateareatakesuseofmathematicalmorphologymethodtodeterminethelocationofthelicenseplate,accordingtoapriorknowledgeofthelicenseplateinformation,combinedwithacolorregionsegmentationmethodtocompletedlicenseplatesegmentation.Charactersegmentationisthebinarylicenseplateareaafteraverticalprojection,andthenfurtherontheverticalprojectionofthescan,makingthecompletionofcharactersegmentation.TakingintoaccountthenumberofcharactersusedinChineselicenseisnotalot,characterrecognitiontemplatematchingmethodwillbeusedinthispaper,namelytheoutputofthecharacterimageandtemplatelibrarytemplatematchingcharacters,followedbycomputingtheresultingimagewithatemplatethecorrelationcoefficientofthecharacterimage,thecloserasimilaritygreaterthecloserto1,thesmallerthedegreeofsimilarity,andthenfindthemaximumvalueofthecumulativenumber,istherecognitionresult.MATLABsimulationresultsshowthat,theproposedmethodbasedonlicenseplatelocation.Charactersegmentationandcharacterrecognitionhassomepracticalvalueandresearchvalueintheintelligenttrafficmanagement.Andithassomeadaptability,idealrecognitioneffecttomeetpracticalrequirements.Keywords:GrayimageEdgeDetectionlicenseplatelocationcharactersegmentationcharacterrecognitionIII目录第一章绪论..............................................................11.1车牌定位识别技术的研究背景..........................................11.2车牌定位识别技术国内外研究现状......................................21.3车牌定位识别难点....................................................31.4车牌定位识别技术的应用情况..........................................41.5车牌识别技术的发展趋势..............................................61.6论文的章节安排......................................................7第二章基于图像处理的车牌识别系统....................................82.1车牌识别系统简介....................................................82.2系统软件设计........................................................92.3车牌图像预处理.....................................................102.3.1彩色图像灰度化...................................................112.3.2灰度直方图变换...................................................122.3.3边缘检测.........................................................14第三章车牌定位与检测.................................................193.1车牌特征与分析.....................................................193.2数学形态学处理.....................................................203.3区域分割...........................................................223.4定位后车牌图像处理.................................................233.4.1图像二值化.......................................................233.4.2均值滤波.........................................................243.5分割与归一化.......................................................253.5.1字符分割.........................................................253.5.2字符归一化处理...................................................273.6字符识别...........................................................27IV第四章结束语..........................................................314.1总结...............................................................314.2问题改进与展望.....................................................31致谢....................................................................33参考文献.................................................................341第一章绪论1.1车牌定位识别技术的研究背景随着经济全球化的到来，人们的生活水平也得到了很大的提高，汽车数量急剧增加，与此同时这样的情况也给城市交通及运输业带来了前所未有的压力。目前交通堵塞、交通事故日益频繁等现象已倍受人们的关注，因此，准确地定位与检测车辆以使交通更为通畅，已经成为现代化城市交通系统重点研究对象。随着当今科技的快速发展，现代智能交通系统[1]就是将数字图像处理、模式识别[2]、计算机视觉处理技术等综合应用于现代智能交通运输体系当中，这样使得交通管理系统运行得更加智能化、科学化和规范化，以解决了交通运输业中存在的一系列问题。其中，车牌号码是汽车具有的独一无二的信息，以此为依据，车牌定位及检测技术成了车牌识别不可或缺的重要部分。近年来，车辆定位