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返回首页TheoryofVibrationwithApplications书名=随机振动入门作者=庄表中页数=82SS号=10179658出版日期=1981年07月第1版随机振动简介参考文献:返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介概论随机振动简介返回首页TheoryofVibrationwithApplications中国有句成语“随机应变”,前两个字的意思是随着时机或情况的变化,后两个字的意思是灵活应付。所以,随机就是指时机和情况是多变的或事先不能确定的。也就是说,它可能是这样,也可能是那样等等。对于一个振动系统,它的输入又称振源或激励,若系统所产生的振动也称为对这个输入的响应是随机的,这种振动称为随机振动。随机随机振动随机振动简介概论返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介概论随机振动与规则振动的本质区别就在于,随机振动一般指的不是单个的振动现象,而是着跟于大量的振动现象。在这大量的振动现象的集合中,就单个现象来看似乎是杂乱的、无规则的。但从总体来看,它们之间却存在着一定的统计规律性。因此,它的规律虽然不能用时间的确定函数来描述,但却能用概率论和统计动力学的方法来描述。在工程中特别是在车辆工程中广泛存在着随机振动,车辆行驶时由于路面不平引起的振动就是一个典型的例子。)(tFKXXCXM不能用确定的函数表达返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介概论(1)随机振动没有固定的周期,即不能用简单函数的线性组合来表述其运动规律;(2)对于确定的时间入振动的三要素(振幅、频率、相位角)不可能事先知道,且它们本身也是随机的;(3)在相同条件下,进行一系列的测试,各次记录结果不可能一样。总之,随机振动不同于一般的自由振动和受迫振动,其特点可以归纳如下:返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介概论产生振动的原因有内因和外因,内因是系统本身的结构特征(包括质量、弹性、阻尼等),外因是系统以外的物对系统的激励作用(如初位移、初速度、冲击、周期性干扰力或随机干扰力等)。只要有一个是随机的,该系统的振动必定是随机振动。引起随机振动的主要原因是随机干扰,常见的随机干扰有下列四种:(1)固体的接触表面凸凹不平:例如路面(公路、水泥路、柏油路、田地、海底、河床…)高低不平,其标高就是随机变化的。车辆在这种路面上行驶时,就会受到随机激励而产生随机振动。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介概论(2)流体对固体表面的作用:不少结构物是处于某种流体之内的,如舰船、飞行器等,也有不少结构物(或机器)里面有流体,如鼓风机、压缩机等,当流体与所接触的固体表面间有相对运动,而且其相对速度是随机变化的,则会对固体表面产生随机干扰;(3)由燃烧放热不均匀引起压力变化:在发动机燃烧室内,由于燃烧放热不均匀而引起局部压力在空间和时间上作随机变化,产生噪声和机件的随机振动。喷气发动机在火箭发射时产生的噪声和随机振动,主要就是由这种原因引起的;(4)由撞击及地层的突骤运动:不规则的追击会使机件产生随机振动.地层的突骤运动是产生地震的主要原因,而且地震是一种复杂的随机振动。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介概论主要内容随机过程的描述和采样随机振动的幅值相关与相关函数随机振动的功率谱分析法返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机过程的描述和采样随机振动简介返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机过程的描述和采样我们在同一条公路上,对行驶的汽车进行若干次实验,若全部实验条件保持不变,则每次试验所获得振动量(如位移、速度、加速度、应力、裁荷、舒适度…)绝不可能一模一样。也就是说,任何一次观察只代表许多可能产生的结果之一,这样的过程为随机过程,对于这类问题,单次实验记录就不如所有可能发生的一组记录的统计值来得有意义。返回首页TheoryofVibrationwithApplications上面这个例子说明了每种实验都要在相同情况下进行多次.而“相同情况”只不过是理想的概念,要在实际上保证前后两次情况完全相同是不可能的。随机振动简介随机过程的描述和采样返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机过程的描述和采样随机过程又可以分为平稳与非平稳两种,如果振动过程的统计特性不随自变量的变化而改变,例如,在时间t1到t2这一段随机振动的统计信息与(t1+τ)到(t2+τ)这一段的统计信息差别不大,即可以把随机振动的一些值在时间上在后推移τ,它们的统计信息并不改变。就是适用于某一时间间隔的统计特性在之后的同一段时间间隔内仍然适用,这种随机振动称为平稳随机振动。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机过程的描述和采样一般地说,对于一个要研究的随机过程,如果前后环境与条件保持不变,则可以认为它是平稳的。但是判断一个过程是否平稳是不容易的,必须对统计数据进行分析。平稳检验的数学条件是:(1)随机变量的平均值与自变量与自变量t无关,并为一常数;(2)随机过程的相关函数仅是一个自变量τ的函数.返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机过程的描述和采样对一个随机振动的过程,需要从以下三个方面进行数学描述:(1)幅值域描述:包括概率密度、概率分布、平均值、均方值、均方差值等等;(2)时差域描述:包括自相关函数、互相关函数等等;(3)频率域描述:包括自功率谱密度函数、互谱密度函数、谱相关函数等。关于随机振动的分类,大致可分成以下几种返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值随机振动简介返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值四种样本的时间历程及概率密度函数的意义返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值随机振动幅值特性还可采用集合平均(又称期望)、平均绝对值、均方值和均方根值(又称有效值)等来描述。集合平均值:振动量的幅值x(t),我们可以期望它在大量实验中所得到数值的平均值,在粗略的计算中,它起到了“代表”整个随机变量的作用。平均值有两种,一种叫算术平均值,表示式为另一种用随机变量的每一值与这一值的概率相乘,所有这些乘积的和称为随机变量的集合平均值,在统计数学中记作E[x],即当试验次数足够多时,随机变量的算术平均值将在随机变量的集合平均值附近波动。可以近似认为这两种平均值是相等的。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值平均绝对值:偏差值:随机变量x(ti)与随机变量的集合平均值E[x]之差(x(ti)-E[x])表示随机变量x(ti)在集合平均值E[x]附近分散或偏离的程度。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值均方差值:为了更加突出偏离最大的随机变量x(ti),还用另一种量,即随机变量x(ti)与随机变量的集合平均值E[x]之差(x(ti)-E[x])的平方来表示,称作均方差值(在统计数学中记作σ2),记作均方值:可以用幅值的平方度量与随机振动的能量或功率)有关的值,称作均方值,常用记号E[x2]表示返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的幅值返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数随机振动简介返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数可用此式数值的大小判别两个波形相似的程度。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数将上式展开,还可以记成下面形式返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数取极限,相关函数可表示为返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介相关与相关函数返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的功率谱分析法随机振动简介返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的功率谱分析法物理现象中谱的概念总是和频率联系在一起的。光谱是各种单色光的强度(振幅)按频率域的分解;声谱是各种声波的强度按频率域的分解。因此,谱的概念可以做广义的理解和推广。在平稳随机振动中,功率谱密度函数结出了某一过程的“功率”(均方值)在频率域上的分布方式:可用它来判别该过程中各种频率成份能量的强弱,以及对于动态结构的响应分析。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的功率谱分析法(a)表示周期振动的离散谱,振动能量都集中在各简谐振动的频率上;(b)为平直谱,表示功率谱密度在整个频率域上是常数,这种谱在通信和自动控制系统中称为白噪声谱;返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的功率谱分析法(c)为一种宽频带的任意形状的连续谱,各谱域所包含的振动能足可由频谱曲线形状来决定;(d)为组合谱。表示随机振动和周期振动的组合振动。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随机振动的功率谱分析法功率谱密度函数是描述随机振动的一个重要参数,它使我们知道娜一些频率的功率是主要的。通过对功率谱密度的调查和研究,有助于理解振动的物理机理,进行振动模拟和设计工作。例如,研究随机振动隔离时,就需要研究输入与输出的功率谱密度;在设计小轿车时,尽管凹凸不平的道路会对汽车轮胎发生各种颠簸(输入给汽车的是一个干扰力的功率谱密度函数),但设计要求应使座客一直保持很舒服的状态(即人感受到输出功率谱密度应是非常平直的,幅度也应保持最小),这时汽车的隔振系统就起作用了;再如,由于功率谱相似的随机振动会对零部件产生等效的损伤能力,因此在进行随机模拟的强度试验时,也要进行功率谱密度函数的谱型模拟等。所以,功率谱密度函数也是在随机载荷作用下表示结构成零部件强度设计的一个重要判据。返回首页TheoryofVibrationwithApplications随机振动简介随
本文标题:机械振动随机振动简介
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