舆情系统产品介绍

•企业舆情分析系统企业舆情需求企业舆情主要需求源自于企业的情报分析。随着互联网规模和放大效应对企业的影响在近些年急速增大，企业对网络影响力从被动接受逐步转向主动引导，对监控、分析、追溯和追踪的相关需求愈发强烈。行业或特定领域竞品分析企业相关产品或服务网民评价和反馈监控行业或动态信息智能推送负面舆论和事件重点监测企业舆情难点中国网民规模和互联网普及率•网络普及让舆论影响力大幅度提高；•发声渠道的增加导致网络群体性事件频发。海量网民和发声渠道监测难•网络用语区别于日常语言，需要区分•网络语言具有更新频率快、词性判断难、语言自由度大等特点。博大精深的中文语言分析难•多重意见领袖让舆论呈现病毒式传播以及指数级增长；•负面传播可能受到网民或竞争对手双重影响。负面舆论呈现大爆炸态势管控难舆情工作重要性面对舆情事件的不同处理方式，导致截然相反的结果。老鼠门事件，海底捞公司倾听网络舆论，积极反馈，让该事件负面影响降到最低。海底捞女乘客被杀事件，滴滴公司积极反馈网民评论，勇于承认错误，快速平息了事件。滴滴魏则西事件，百度公司推卸责任导致网络舆论呈现一边倒局面。百度315黑作坊事件，公司舆论处理不积极，导致出现了长期的用户不信任。饿了么核心功能全网数据采集突发事件监测商业情报分析企业舆论挖掘行业竞品分析营销效果评估产品受众挖掘负面公关监控全网数据采集涵盖新浪、网易、搜狐、凤凰网、腾讯、今日头条、一点资讯等大量主流媒体。主流新闻媒体涵盖百度、搜狗、360、必应等主流搜索引擎，包括网页、图片、视频、新闻等。主流搜索引擎全网数据采集滚动式采集，分钟级数据更新能力新闻网站、社交平台全方位覆盖支持新兴互联网平台定向采集涵盖新浪微博、腾讯微博、主流博客平台、百度贴吧、西祠胡同等主流BBS论坛。海量社交媒体平台涵盖百度百科、百度知道、知乎、天涯问答等网站。海量词条和问答网站企业事件监测监测本地区互联网信息，通过对网民发布内容中的敏感词和图片的监测，第一时间发现本地区突然发生的事件、政治敏感问题和社会敏感问题。突发事件滚动式监测通过NLP语义分析，智能挖掘网民观点并提炼。针对负面舆论进行重点情感分析和典型意见分析、追踪。突发事件舆论观点分析舆情传播分析分析舆情传播量、传播范围、地区分布、评论量、评论正负面情况等参数。舆情传播趋势分析挖掘和分析热点舆情，随时掌握网络热点信息，分析和预测网络热点并有效预警。舆情热点发现企业事件分析通过数据挖掘，分析舆情事件传播趋势、传播范围、影响范围、影响人群、影响趋势。企业事件传播分析对网民观点进行观点细分、观点聚类、观点情感分析等智能化分析，并且通过人工智能技术进行半监督式学习。企业事件意见领袖分析工作流程0102030405自动采集数据自动数据清洗自动预警事件自动生成报告生成情报知识图谱自动采集涵盖电脑端、手机端、APP端的海量网络媒体数据。通过大数据平台，结合数据仓库、NLP语义分析等技术快速清洗数据。通过语义分析和人工智能算法，提高预警准确性，最大幅度降低噪声干扰。自动提炼数据，根据标准或定制化模板生成舆情报告，提高工作效率。摆脱以往传统的知识库构架，通过语义网分析，生成智能化的企业情报知识图谱。产品特点高度定制化自由配置+组合采集关键词、来源、时间范围、预警条件等均可定制。人工智能分析NLP语义文本挖掘通过深度学习技术，持续性半监督式学习，提升语义分析精准度。自动化操作数据仓库和ETL技术底层分布式数据仓储技术结合ETL数据清洗工具，提高数据存储和处理效率。海量网络媒体全网动态爬取通过通用爬虫+定向采集+接口对接等多种形式获取数据。核心技术NLP语义分析NLU语义理解知识图谱BI数据可视化反爬取技术对抗海量数据采集Hadoop分布式计算自主研发核心技术核心NLP技术文本处理词处理分析文本情感正负面程度情感分析对相似性话题聚类分析相似话题聚类分析并抽取网民典型意见典型意见提取人工智能自动化分类文本分类分词、词频、词性、词向量分析等分词和词性标注对实体（人名、地名等）、数字、特殊字段智能提取信息抽取通过一个或一组关键词，联想相关词，扩展分析层次语义联想结合语义网分析，生成知识图谱知识图谱核心NLP技术分析自动化监测预警无人值守系统，减少资源投入7x24小时无人值守人工智能技术助力大数据分析NLP语义分析监测全网数据，及时发现舆论危机海量信息自动监测及时预警，争取应对时间智能预警系统THANKSFORYOURWATCHING