粒子物理与核物理实验中的数据分析lecture-15-课程总结

粒子物理与核物理实验中的数据分析陈少敏清华大学第十五讲：课程总结2课程涉及的内容„基本概念„常用概率密度函数„蒙特卡罗方法„统计检验„PAW与ROOT在数据分析中的应用概率，随机变量，随机变量函数函数的数学形式，随机变量与方差的定义，特征函数随机数，产生子，任意分布抽样，精度问题，应用领域假设，检验统计量，显著水平，拟合优度数据结构，统计分析，图形运算3课程涉及的内容(续一)„最大似然法„最小二乘法„矩方法„置信区间似然函数函数，最大似然估计量，最大似然估计量方差线性与非线性情况下的最小二乘估计，不等精度并合简单矩方法，推广矩方法，与似然法和二乘法的比较标准误差，经典置信区间，置信区间的确定4课程涉及的内容(续二)„开拆法(unfolding)„盲分析方法„系统误差图形还原，反应矩阵，修正因子法，正规法，偏置问题不以预期答案为参照系的分析方法，有信号区隐藏法，测量量偏置法，测量量分解法，信号强度变化法，数据样本分流法。目的是为了减小人为偏向性系统不确定性，系统错误，系统误差检查与合并5有关数据分析的国际研讨会StatisticalProblemsinParticlePhysics,Astrophysics,andCosmologyPHYSTAT2003PHYSTAT2005美国斯坦福大学英国牛津大学