MATLAB中高光谱图像处理

1651.打开数据文件：datafile1=fopen('Terrain.hsi')。2.读入文件头的信息：cur=fread(datafile1,4,'int32')。执行结果为（cur的四个值：图像宽度，图像长度，波段数，像素所占字节数）：307，500，210，2。3.cur=fread(datafile1,inf,'int16')。可通过”size(cur)”获得cur的大小，这里为32235000（=307*500*210）。4.将一维数组变换成210x（307*500）大小的矩阵：array=reshape(cur,210,307*500)。Array矩阵的每一列代表一个像素点在不同波段的值的大小，每一行为一个波段对应的全部数据。5.对每个波段求其标准差。先将包含图像数据的矩阵转换成500*307)x210的矩阵，使每一列的数据为一波段的全部数据。1.变换矩阵stdv=reshape(array',500*307,210);2.求方差stdv=std（stdv）；3.画出标准差形成的曲线（图1）：050100150200250050100150200250300350400图1由图像可大致分析出1-22、102-109、137-151、194-210可能为无用数据。6.到这里就可以用array中的数据画出任意波段的图像。例如，选取有用数据20个波段的图像：a.提取该波段的全部数据并将它转成307x500的矩阵：pic=reshape(array(175,1:500*307),307,500);b.将矩阵内的数据显示出来：imshow（pic,[]）（图2）：图27.求出它对应的直方图：hist(pic)。（画出矩阵的直方图）如图2。0100200300400500600700050100150200250图3