社会统计学(卢淑华)-第七章

第七章假设检验的基本概念一、统计假设1、统计假设：收集资料的范围仅是全体的一部分，是一个随机样本，那么，这种和抽样手段联系在一起，并且依靠抽样数据进行验证的假设，即统计假设。2、原假设和备择假设根据已有资料周密考虑后确定原假设的逻辑对立假设三种形式：单边（左、右）双边1）原假设（虚无假设或解消假设）H0：2）备择假设（研究假设）H1：3、假设检验的基本原理：小概率原理：1）小概率事件是在一次观察中是不可能出现的事件。2）如果在一次观察中出现了小概率事件，那么，合理的想法是否定原有事件具有小概率的说法。假设检验思想在统计学中的描述：经过抽样获得一组数据（即样本）：根据样本计算的统计量，如果：原假设成立的条件下几乎不可能发生的，就拒绝或否定原假设；如果在原假设成立的条件下，根据样本计算的统计量发生的可能性不是小，则接受。二、统计检验中的名词1、假定：被确定和接受的事实，是进行检验的前提或要求。抽样必须是随机抽样，不能是偶遇调查或滚雪球式的调查。2、统计量1）作为统计检验中的统计量，在原假设成立的条件下，统计量应该是确定的2）所选用的统计量，其分布应该是已知的，其值才有表可查。在原假设成立的条件下，统计检验中所规定的小概率的标准，即规定小概率的数量界限。4、临界值、接受域和拒绝域3、显著水平正态分布5、双边检验和单边检验1）双边检验如果选择：拒绝域在统计量分布的两侧，显著水平为，统计量分布以原点为对称，则pzz2如果根据样本计算的统计量zz2拒绝H0；反之接受H02）单边检验右侧：只有当样本计算统计量的值过大：zz才会落入拒绝域；如果zz接受。左侧：pzz三、假设检验的步骤不两类错误（一）步骤（四步）1、作出假设H0和H12、确定统计量及其分布3、给出小概率4、用样本统计量的观测值进行判断例：某地收入水平调查状况如下：x870s21n50问：该地上报的平均收入为880元是否可信？（显著性水平为0.05）（二）两类错误1、弃真错误：把一次观测中出现在拒绝域的小概率事件当作对原假设的拒绝，此时会发生。犯错误的大小为2、纳伪错误：在接受原假设时犯的错误，犯错误的概率为。0越小，数值越大