社会统计学(卢淑华)-第八章

x~n,第八章单总体假设检验第一节大样本假设检验一、大样本总体均值检验1、大样本情况下样本均值趋向于正态分布：2、大样本总体均值检验所用的统计量2nx0xx0nz3、大样本均值检验的主要内容3）统计量4）拒绝域2）备择假设H11）原假设H0：0单边：0或0双边：0x0nz单边：右zz左zz双边：zz2或zz2常用a的对应值Zaa0.100.050.010.001Za1.301.652.333.09Za/21.651.962.583.301、在定类二分变量0二、大样本总体成数检验下，总体成数P就是二1分变量的总体均值p,样本成数P就是二ini1n分变量的样本均值：Px2、在大样本情况下样本成数P趋向于正态分布。Pˆ~NP,p2ˆ3、大样本成数检验的主要内容双边：3）统计量4）拒绝域01）原假设H0：PP2）备择假设H单边：PP0或1PP0PP0单边：右~zz左~zz双边：zz2或zz2PˆP0P01P0nz第二节小样本假设检验双边：一、单正态总体均值检验（一）方差已知：1）原假设H0：02）备择假设H1单边：0或0双边：0x0n3）统计量z4）拒绝域单边：右~zz左~zz2zz2或zz（二）方差未知3）统计量4）拒绝域1）原假设H0：02）备择假设H1单边：0或0双边：0~tn1tx0snx0x单边：右~tt左~tt双边：tt2或tt21）原假设H：00或0双边：0xn1单边：右~xxxxxx或xx二、单正态总体方差检验检验步骤：4）拒绝域左~双边：0222）备择假设H1单边：2~22n1S22022222223）统计量x2212222221例：某村在水稻全面收割前，随机抽取10块地进行实测，亩产量分别为（公斤）：540632674694695705680780845736若水稻亩产量服从正态分布，可否认为该村水稻亩产标准差不超过去年数值75公斤？