卫星信道模型总结

卫星通信系统信道模型总结一、不同卫星链路在卫星移动通信中，不同种类的收发终端形成了不同种类的电波传输链路，这些不同种类链路上传输的无线电波由于不同的频率和传输环境，表现出了各种不同的特点。归纳起来，卫星移动通信系统中的通信链路可以分为以下几类：（1）卫星之间的链路。它可以是无线电链路，也可以是光（激光）链路。（2）地面固定设施（包括关口站、卫星测控和网络操作中心等）与静止轨道卫星间的链路。（3）地面固定设施与非静止轨道卫星间的链路。（4）卫星移动通信终端与卫星间的链路（也叫用户链路）。示意图如图1所示：图1不同卫星链路示意图在链路（1）中，电波的传输不受大气、地面等因素影响，信道传输模型可以用一个简单的高斯白噪声模型来描述。链路（2）中，通信终端之间相对静止，信链路之间的直视（LOS，LineofSight）路径起主要作用，接收的信号强度变化不大，信号电波的传播相对简单。而在链路（3）和（4）中，由于通信终端之间存在比较大的相对运动，因而信号电波的传播比较复杂。尤其在链路（4）中，多径传播现象比较严重，其信道特性是限制整个通信系统总体性能提升的重要因素之一。我们主要研究的是卫星与地面之间的无线电波传播链路。二、卫星通信链路传播影响卫星与地球之间的无线电波传播链路可能以下几个方面的影响：电离层的影响、对流层的影响和地面多径影响，如图2所示。图2地面移动卫星通信（Land-Mobile-Satellite）链路2.1电离层的影响电离层（距离地面30km~1000km的区域）的衰减因素包括大气闪烁、极化旋转、折射、群延时和色散等，其中大气闪烁和极化旋转为主要因素。2.2对流层的影响对流层（地面~15km高度的区域）的衰减因素主要是云、雨、雾、雪等天气影响。有数据表明，当频率高于10GHz时，降雨是电波传播过程中最主要的大气衰减因素。2.3地面环境的影响同一个发送站发送的电磁波在传播过程中，会由于在其传播路径上存在建筑物、树木、植被、起伏的地形、海面和水面等因素而引起电波的反射、散射和绕射，造成多径传播现象。接收信号的幅度变化，产生的衰落为多径衰落。三、卫星移动信道建模常用的概率分布3.1Rayleigh分布由纯多径信号分量（没有直射分量）组成的接收信号包络服从Rayleigh分布。Rayleigh分布的概率密度函数为：0,00,2exp)(222rrrrrp图3Rayleigh模型的概率密度函数曲线图3.2Rician分布当接收端存在一个主要的静态信号时，如LOS分量（如在郊区和农村等开阔区域中）等，此时接收端接收的信号的包络就服从Rician分布。Rician分布的概率密度函数为：0,00,0,2exp)(202222rrCCrICrrrp01234567891000.10.20.30.40.50.60.7接收信号包络rpdf瑞利分布包络的概率密度曲线图图4莱斯模型概率密度函数曲线图3.3Lognormal正态分布当卫星与移动台之间的电波信号遇到树木或其它障碍物而被吸收或散射时，就会出现阴影效应。此时信号电波的幅度由于阴影遮蔽而服从Lognormal分布。Lognormal正态分布概率密度函数为：0202)(lnexp21)(drdrrp，0r图5Lognormal分布的概率密度函数曲线3.4Nakagami分布Nakagami分布是一种广义的Rayleigh分布，用于刻画无线传播环境中的分簇散射现象。随着形状因子m的变化，Nakagami分布涵盖了单边Gaussian01234567891000.050.10.150.20.250.30.350.40.45接收信号包络r(v),K=5dB概率密度pdf莱斯分布的概率密度函数曲线05101500.050.10.150.20.250.30.350.40.45接收信号包络电平r(v)概率密度p(r)lognormal分布的pdf曲线分布、Rayleigh分布和Rician分布，即：当m=1/2时，Nakagami分布就变成了单边高斯分布；当m=1时，Nakagami分布就变成了Rayleigh分布；当m1时，Nakagami分布就和Rician分布很接近。Nakagami分布的概率密度函数为：2211,2(),0()mrmmmmrpremrm2=图6对应不同m值的Nakagami分布的概率密度函数曲线图四、卫星移动信道建模常用的统计模型4.1Loo模型Loo模型能很好的描述乡村环境。该模型假设接收到的信号是由受到阴影作用的直射信号分量和不受阴影作用的纯多径信号分量组成，且认为其中受到阴影作用的直射信号分量服从对数正态分布，不受阴影作用的纯多径信号分量服从瑞利分布。即接收信号可以表示为：)()()(tdtztr其中r(t)是接收信号，z(t)是受到阴影作用的直射信号包络，d(t)是不受阴影作用的纯多径信号包络。接收信号包络r的概率密度函数为：02002220202ln2exp12)()|()(dzrzIdzzrzdrdzzfzrfrfrr01234567891000.511.5接收信号包络电平r(v)概率密度p(r)对应不同m值的Nakagami分布的概率密度曲线m=0.5m=1m=3图7轻阴影和重阴影环境下的Loo模型的概率密度函数曲线4.2Suzuki模型Suzuki于1994年提出了一种将瑞利衰落过程和对数正态衰落过程综合起来考虑的模型，它有效的描述了阴影衰落和多径衰落的合成分布。该模型将接收信号包络r看作是两个独立的随机过程即多径衰落过程和阴影衰落过程的乘积，即接收信号可以表示为：)()()(tstztr其中)(ts为瑞利过程，)(tz为对数正态过程。接收信号包络r的概率密度函数为：02222302)(ln2exp12)()|()(dzzzrzrdzzpzrprpzzz图8Suzuki模型的概率密度函数曲线图05101500.10.20.30.40.50.60.7接收信号包络r(v)概率密度pdf轻阴影和重阴影环境下Loo模型的概率密度函数曲线轻阴影重阴影0123456789100.020.040.060.080.10.120.140.160.180.20.22接收信号包络r(v)概率密度pdfSuzuki模型信号包络概率密度函数曲线4.3Corazza模型Corazza模型适用于所有移动通信信道环境（公路、乡村、郊区和城市）。该模型假设接收信号中直射分量和多径分量均遭受阴影衰落，则接收信号可以表示为：)()()(tStRtr其中)(tR是莱斯衰落随机过程，S(t)是服从对数正态分布的随机过程，它们是两个相互独立的随机过程。接收信号包络的概率密度函数为：00022230)1(22)(ln)1(exp12)1(2)(dSSKKrIdSSrKSedrKrfKrK为莱斯因子，222CK。图9Corazza模型信号包络概率密度函数曲线图4.4Abdi模型Abdi模型认为阴影莱斯模型中直射分量的功率是伽玛随机过程，我们知道伽玛随机变量的平方根服从Nakagami分布，也就是阴影莱斯模型中直射信号包络服从Nakagami分布。Abdi模型将接收信号表示为：)exp()()](exp[)()(0jtZtjtStr其中α(t)是随机相位过程，服从[0,2π)内的均匀分布。0是直射信号分量的确定相位。S(t)和Z(t)是两个相互独立的随机过程，S(t)表示散射信号幅度，01234567891000.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5接收信号包络r(v)概率密度函数pdfCorazza模型概率密度函数曲线图服从Rayleigh分布，Z(t)表示直射信号分量的幅度，服从Nakagami分布，即接收信号包络的概率密度函数：0,)2(2,1,2exp22)()|()(00211020000rmbbrmFbrbrmbmbdzzfzrfrfmzrr图10Abdi模型接收信号包络概率密度函数01234567891000.050.10.150.20.250.30.350.40.45接收信号包络r(v)概率密度函数pdfAbdi模型的概率密度函数曲线图m=1m=3