硕士论文-面向Web信息的RDF生成技术研究与实现

面向Web信息的RDF生成技术研究与实现作者：李禹生学位授予单位：华中科技大学相似文献(10条)1.期刊论文李延香.赵娟.袁辉.LIYan-xiang.ZHAOJuan.YUANHuiXML+RDF+Ontology实现Web信息的语义描述-咸阳师范学院学报2007,22(4)介绍了语义Web的定义及其体系结构,以及实现语义Web的三大关键技术XML、如F和Ontology(OWL),然后分析了如何使用这三大技术来描述Web信息的语义.2.期刊论文陈雪刚.杨磊.CHENXue-gang.YANGLei基于个性化Web信息推荐模型的研究-科学技术与工程2009,9(24)针对目前的推荐系统存在个性化程度不高,提出了一种采用语义Web的个性化Web信息服务模型,并对模型实现的关键问题进行分析研究.实现了个性化需求库和个性化资源库的语义构建,个性化程度更高、更智能.实验证明,该模型是有效的.3.期刊论文李禹生.周建中.LIYu-sheng.ZHOUJian-zhong基于HTML的Web信息元数据提取技术应用-武汉工业学院学报2005,24(4)介绍一种基于HTML的Web信息元数据提取技术的应用,包括扫描算法与Web信息元数据描述文档的介绍.4.期刊论文曹志松.曹文君基于语义Web实现有效Web信息检索的研究-复旦学报(自然科学版)2004,43(3)万维网上大量的异构、非结构化的数据使人们难以有效地发现自己所需的信息.作为网上通用的元数据描述工具,语义Web中的RDF(S)可以对网上信息建立规范化表述,语义检索系统的模型与专业垂直网站结合可以提高用户检索Web信息的效率.5.期刊论文胡必云.黄因生.谢荣传.HUBi-yun.HUANGYin-sheng.XIERong-chuan基于语义的Web信息检索-计算机技术与发展2006,16(10)用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎.但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题.随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点.给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型.6.会议论文王立红.李庆忠.董永权基于Web信息的实体关系抽取2008针对中文实体关系抽取的难点问题,本文在原有的基于Bootstrapping思想进行实体关系抽取的方法上进行了改进.一方面提出了使用《同义词词林》作为计算词语语义相似度的工具,从而获取更多的与种子词相似语义关系的特征词;另一方面通过自学习种子集合不断扩展,并利用最终得到的种子信息获取正例.然后使用查询扩展技术从这些正例中生成查询,通过这些查询可以从大量的文本数据库中检索出潜在的文档,减少了抽取的时间.实验结果表明,该方法能够有效地抽取出实体关系,并且有较高的召回率和准确率。7.学位论文拜战胜SNAX系统数据采集研究2009互联网的快速发展成就了今日web的繁荣，但是，目前互联网上海量的信息并不具有机器可以理解的语义，其主要是面向用户的。在这种情况下，传统信息检索方法检索到的内容仅仅是包含有某些关键词的信息片段，仅仅反映了用户信息需求的一个侧面，并不能真正满足用户的信息需求。这样就在用户的需求和Web上的海量数据与计算机无法准确的理解的情况下，在表示信息的Web和使用信息的用户之间产生了一道语义屏障。语义Web作为目前Web的一个延伸，被称为下一代互联网，目标是使Web上的数据具有机器可理解的语义，方便人机之间的交互与合作。本文的工作主要围绕以下几个方面展开。首先，介绍了本文的研究背景：指出了当前互联网的局限，对TimBerners-Lee提出的语义Web及相关技术本体，信息采集，主题信息采集进行了阐释。在此基础上，提出了本文的研究方向：在实验室研究项目--基于本体的XML数据集成和查询研究系统框架下展开--SNAX系统数据采集研究。其次，对实验室课题组的研究成果SNAX做了阐述。对系统的架构及各个功能模块做了大致的介绍，指出了研发此系统的目的、意义以及系统的特色和创新之处。并对后文SeWIA系统涉及到的关键技术进行了研究，为后文系统的设计奠定了理论基础。再次，设计了一个基于语义web的信息采集系统SeWIA（SemanticwebbasedWebInformationAcquisition），对系统的功能进行了分析，讨论了主要的开发工具，给出了系统的体系结构，并对给出了功能模块的详细设计方法以及主要的实现算法。实现了系统用户对相关信息资源的采集。最后，进行了实例测试，通过实验验证了理论的有效性。对所做工作进行了总结和展望。8.期刊论文王英姿实现智能化服务的语义Web-计算机时代2004,(11)语义Web试图把语义内容以计算机能理解的某种方式包含到Web信息中,从而提高机器对Web信息的自动处理能力.本文介绍了语义Web的相关技术,并对语义Web的应用前景作了探讨.9.期刊论文邓志鸿.唐世渭.杨冬青面向语义集成--本体在Web信息集成中的研究进展-计算机应用2002,22(1)本体(Ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,本体在Web信息集成中得到广泛的应用.文中就目前本体在Web信息集成中的应用做了分析与探讨,以期对相关领域的同行有参考作用.10.期刊论文裴炳镇.张文.陈笑蓉.陈晓明.PEIBing-zhen.ZHANGWen.CHENXiao-rong.CHENxiao-ming一个语义web信息处理平台的设计和实现-贵州大学学报（自然科学版）2004,21(4)总结了语义Web研究现状,针对internet上存在大量的用RDF语言表示的本体,设计了一个语义web信息处理平台.其核心部分是关于本体的查询系统和API(应用程序的调用的接口),提供对现有RDF本体或用Protégé建立的本体的处理平台.在这个核心平台的基础上,通过扩充应用子系统形成一个比较完整的语义web信息处理平台.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：d1227bca-b61e-4579-8fc1-9dfb017cc547下载时间：2010年9月24日