PID控制原理与控制算法

1PID控制原理与控制算法5.1PID控制原理与程序流程5.1.1过程控制的基本概念过程控制――对生产过程的某一或某些物理参数进行的自动控制。一、模拟控制系统图5-1-1基本模拟反馈控制回路被控量的值由传感器或变送器来检测，这个值与给定值进行比较，得到偏差，模拟调节器依一定控制规律使操作变量变化，以使偏差趋近于零，其输出通过执行器作用于过程。控制规律用对应的模拟硬件来实现，控制规律的修改需要更换模拟硬件。二、微机过程控制系统图5-1-2微机过程控制系统基本框图以微型计算机作为控制器。控制规律的实现，是通过软件来完成的。改变控制规律，只要改变相应的程序即可。三、数字控制系统DDC图5-1-3DDC系统构成框图DDC(DirectDigitalCongtrol)系统是计算机用于过程控制的最典型的一种系统。微型计算机通过过程输入通道对一个或多个物理量进行检测，并根据确定的控制规律(算法)进行计算，通过输出通道直接去控制执行机构，使各被控量达到预定的要求。由于计算机的决策直接作用于过程，故称为直接数字控制。DDC系统也是计算机在工业应用中最普遍的一种形式。25.1.2模拟PID调节器一、模拟PID控制系统组成图5－1－4模拟PID控制系统原理框图二、模拟PID调节器的微分方程和传输函数PID调节器是一种线性调节器，它将给定值r(t)与实际输出值c(t)的偏差的比例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量，对控制对象进行控制。1、PID调节器的微分方程tDIPdttdeTdtteTteKtu0)()(1)()(式中)()()(tctrte2、PID调节器的传输函数STSTKSESUSDDIP11)()()(三、PID调节器各校正环节的作用1、比例环节：即时成比例地反应控制系统的偏差信号e(t)，偏差一旦产生，调节器立即产生控制作用以减小偏差。2、积分环节：主要用于消除静差，提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积分时间常数TI，TI越大，积分作用越弱，反之则越强。3、微分环节：能反应偏差信号的变化趋势(变化速率)，并能在偏差信号的值变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，从而加快系统的动作速度，减小调节时间。5.1.3数字PID控制器一、模拟PID控制规律的离散化模拟形式离散化形式)()()(tctrte)()()(ncnrnedTtde)(Tnene)1()(tdtte0)(niniieTTie00)()(二、数字PID控制器的差分方程3000)()()()1()()()()(unununuuneneTTieTTneKnuDIPniDIP式中)()(neKnuPP称为比例项niIPIieTTKnu0)()(称为积分项)1()()(neneTTKnuDPD称为微分项三、常用的控制方式1、P控制0)()(ununuP2、PI控制0)()()(unununuIP3、PD控制0)()()(unununuDP4、PID控制0)()()()(ununununuDIP四、PID算法的两种类型1、位置型控制――例如图5－1－5调节阀控制00)1()()()()(uneneTTieTTneKnuniDIP2、增量型控制――例如图5－1－6步进电机控制)2()1(2)()()1()()1()()(neneneTTKneTTKneneKnununuDPIPP【例5—1】设有一温度控制系统，温度测量范围是0～600℃，温度采用PID控制，控制指标为450±2℃。已知比例系数4PK,积分时间sTI60，微分时间sTD5，采样周期sT5。当测量值448)(nc，449)1(nc，442)2(nc时，计算增量输出4)(nu。若1860)1(nu，计算第n次阀位输出)(nu。解：将题中给出的参数代入有关公式计算得316054IPITTKK，125154TTKKDPD，由题知，给定值450r，将题中给出的测量值代入公式（5－1－4）计算得2448450)()(ncrne1449450)1()1(ncrne2452450)2()2(ncrne代入公式（5－1－16）计算得19)2(12212231)12(4)(nu代入公式（5－1－19）计算得1841)19(1860)()1()(nununu5.1.4PID算法的程序流程一、增量型PID算法的程序流程1、增量型PID算法的算式)2()1()()(210neaneaneanu式中)1(0TTTTKaDIP，)21(1TTKaDP，TTKaDP22、增量型PID算法的程序流程――图5－1－7（程序清单见教材）5二、位置型PID算法的程序流程1、位置型的递推形式)2()1()()1()()1()(210neaneaneanunununu2、位置型PID算法的程序流程――图5－1－9只需在增量型PID算法的程序流程基础上增加一次加运算Δu(n)+u(n-1)=u(n)和更新u(n-1)即可。三、对控制量的限制1、控制算法总是受到一定运算字长的限制2、执行机构的实际位置不允许超过上(或下)极限maxmin)()(unuunumaxmaxminmin)()()(unuunuuunu5.2标准PID算法的改进5.2.1微分项的改进一、不完全微分型PID控制算法1、不完全微分型PID算法传递函数1111)(SKTSTSTKSGDDDIPC图5－2－1不完全微分型PID算法传递函数框图2、完全微分和不完全微分作用的区别图5-2-2完全微分和不完全微分作用的区别3、不完全微分型PID算法的差分方程)1()()1()()1()(nuneTKTTneneTKTTnunuDDDDDDDD6)1()()()(nunuKnuTTKnuDDPDIP4、不完全微分型PID算法的程序流程――图5－2－3二、微分先行和输入滤波1、微分先行微分先行是把对偏差的微分改为对被控量的微分，这样，在给定值变化时，不会产生输出的大幅度变化。而且由于被控量一般不会突变，即使给定值已发生改变，被控量也是缓慢变化的，从而不致引起微分项的突变。微分项的输出增量为)1()()(ncncTTKnuDPD2、输入滤波输入滤波就是在计算微分项时，不是直接应用当前时刻的误差e(n)，而是采用滤波值e(n)，即用过去和当前四个采样时刻的误差的平均值，再通过加权求和形式近似构成微分项)3()2(3)1(3)(6)(neneneneTTKnuDPD)4()3(2)2(6)1(2)(6)(neneneneneTTKnuDPD5.2.2积分项的改进一、抗积分饱和积分作用虽能消除控制系统的静差，但它也有一个副作用，即会引起积分饱和。在偏差始终存在的情况下，造成积分过量。当偏差方向改变后，需经过一段时间后，输出u(n)才脱离饱和区。这样就造成调节滞后，使系统出现明显的超调，恶化调节品质。这种由积分项引起的过积分作用称为积分饱和现象。克服积分饱和的方法：1、积分限幅法积分限幅法的基本思想是当积分项输出达到输出限幅值时，即停止积分项的计算，这时积分项的输出取上一时刻的积分值。其算法流程如图5-2-4所示。2、积分分离法积分分离法的基本思想是在偏差大时不进行积分，仅当偏差的绝对值小于一预定的门限值ε时才进行积分累积。这样既防止了偏差大时有过大的控制量，也避免了过积分现象。其算法流程如图5-2-5。7图5-2-4积分限幅法程序流程5-2-5积分分离法程序流程3、变速积分法变速积分法的基本思想是在偏差较大时积分慢一些，而在偏差较小时积分快一些，以尽快消除静差。即用)(ne代替积分项中的)(ne)())(()(nenefne0)())((AneAnefAneAne)()(式中A为一预定的偏差限。二、消除积分不灵敏区1、积分不灵敏区产生的原因)()(neTTKnuIPI当计算机的运行字长较短，采样周期T也短，而积分时间TI又较长时，)(nuI)容易出现小于字长的精度而丢数，此积分作用消失，这就称为积分不灵敏区。【例5—2】某温度控制系统的温度量程为0至1275℃，A/D转换为8位，并采用8位字长定点运算。已知1PK，sT1，sTI10，试计算，当温差达到多少℃时，才会有积分作用？解：因为当1)(nuI时计算机就作为“零”将此数丢掉，控制器就没有积分作用。将81PK，sT1，sTI10代入公式计算得)()(1011)()(neneneTTKnuIPI而0至1275℃对应的A/D转换数据为0～255，温差T对应的偏差数字为Tne1275255)(令上式大于1，解得CT50。可见，只有当温差大于50℃时，才会有1)()(nenuI，控制器才有积分作用。2、消除积分不灵敏区的措施：1）增加A/D转换位数，加长运算字长，这样可以提高运算精度。2）当积分项小于输出精度ε的情况时，把它们一次次累加起来，即NiIIiuS1)(其程序流程如图5-2-6所示。5.3数字PID参数的选择5.3.1采样周期的选择一、选择采样周期的重要性采样周期越小，数字模拟越精确，控制效果越接近连续控制。对大多数算法，缩短采样周期可使控制回路性能改善，但采样周期缩短时，频繁的采样必然会占用较多的计算工作时间，同时也会增加计算机的计算负担，而对有些变化缓慢的受控对象无需很高的采样频率即可满意地进行跟踪，过多的采样反而没有多少实际意义。二、选择采样周期的原则――采样定理最大采样周期maxmax21fT9式中maxf为信号频率组分中最高频率分量。三、选择采样周期应综合考虑的因素1、给定值的变化频率加到被控对象上的给定值变化频率越高，采样频率应越高，以使给定值的改变通过采样迅速得到反映，而不致在随动控制中产生大的时延。2、被控对象的特性1）考虑对象变化的缓急，若对象是慢速的热工或化工对象时，T一般取得较大。在对象变化较快的场合，T应取得较小。2）考虑干扰的情况，从系统抗干扰的性能要求来看，要求采样周期短，使扰动能迅速得到校正。3、使用的算式和执行机构的类型1）采样周期太小，会使积分作用、微分作用不明显。同时，因受微机计算精度的影响，当采样周期小到一定程度时，前后两次采样的差别反映不出来，使调节作用因此而减弱。2）执行机构的动作惯性大，采样周期的选择要与之适应，否则执行机构来不及反应数字控制器输出值的变化。4、控制的回路数要求控制的回路较多时，相应的采样周期越长，以使每个回路的调节算法都有足够的时间来完成。控制的回路数n与采样周期T有如下关系：njjTT1式中，Tj是第j个回路控制程序的执行时间。表5-3-1是常用被控量的经验采样周期。实践中，可按表中的数据为基础，通过试验最后确定最合适的采样周期。5.3.2数字PID控制的参数选择一、数字PID参数的原则要求和整定方法1、原则要求：被控过程是稳定的，能迅速和准确地跟踪给定值的变化，超调量小，在不同干扰下系统输出应能保持在给定值，操作变量不宜过大，在系统与环境参数发生变化时控制应保持稳定。显然，要同时满足上述各项要求是困难的，必须根据具体过程的要求，满足主要方面，并兼顾其它方面。2、PID参数整定方法：理论计算法――依赖被控对象准确的数学模型（一般较难做到）工程整定法――不依赖被控对象准确的数学模型，直接在控制系统中进行现场整定（简单易行）二、常用的简易工程整定法1、扩充临界比例度法――适用于有自平衡特性的被控对象整定数字调节器