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1.利用OpenCV进行人脸检测人脸检测程序主要完成3部分功能,即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类,用cvLoad函数载入后,进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects,该函数使用指针对某目标物体(如人脸)训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域,并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放,所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。这些函数原型请参看有关OpenCV手册。2.程序实现1)新建一个VisualC++MFC项目,取名为“FaceDetection”,选择应用程序类型为“单文档”。将菜单中多余的项去掉,并添加一项“人脸检测”,其ID为“ID_FaceDetected”,并生成该菜单项的消息映射函数。2)在“FaceDetectionView.h”头文件中添加以下灰底色部分程序代码://南京森林公安高等专科学校江林升//FaceDetectionView.h:CFaceDetectionView类的接口#pragmaonce#includecv.h#includehighgui.hclassCFaceDetectionView:publicCView{protected://仅从序列化创建CFaceDetectionView();DECLARE_DYNCREATE(CFaceDetectionView)//属性public:CFaceDetectionDoc*GetDocument()const;CvHaarClassifierCascade*cascade;//特征器分类CvMemStorage*storage;voiddetect_and_draw(IplImage*img);IplImage*src;//载入的图像3)在“FaceDetectionView.cpp”文件中添加以下灰底色部分程序代码://FaceDetectionView.cpp:CFaceDetectionView类的实现#includestdafx.h#includeFaceDetection.h#includeFaceDetectionDoc.h#includeFaceDetectionView.h#includestring#ifdef_DEBUG#definenewDEBUG_NEW#endif//CFaceDetectionViewIMPLEMENT_DYNCREATE(CFaceDetectionView,CView)BEGIN_MESSAGE_MAP(CFaceDetectionView,CView)ON_COMMAND(ID_FaceDetected,&CFaceDetectionView::OnFacedetected)END_MESSAGE_MAP()//CFaceDetectionView构造/析构constchar*cascade_name=haarcascade_frontalface_alt.xml;//分类器的名称//CFaceDetectionView消息处理程序voidCFaceDetectionView::OnFacedetected()//人脸检测菜单响应事件{//TODO:在此添加命令处理程序代码CStringfileName;//打开文件对话窗口CFileDialogOpenDlg(TRUE,NULL,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_NOCHANGEDIR,L图像文件格式JPGfileformat(*.jpg)|*.jpg|(*.bmp)|*.bmp|,NULL);//从文件对话窗口中打开图像if(OpenDlg.DoModal()!=IDOK)return;//获得文件名fileName=OpenDlg.GetPathName();//必要的类型转换std::stringtempName=(LPCSTR)CStringA(fileName);constchar*tmp=tempName.c_str();//打开文件,若失败则返回if((src=cvLoadImage(tmp,CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR))==0)return;//加载(分类器层叠)训练库cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0,0,0);//加载不成功则显示错误讯息,并退出if(cascade){storage=cvCreateMemStorage(0);cvNamedWindow(人脸检测,CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口//如果图片存在则分析并显示结果,否则退出程序if(src)detect_and_draw(src);//调用人脸检与标示事件cvReleaseImage(&src);cvReleaseMemStorage(&storage);}else{&,nbsp;AfxMessageBox(L无法加载分类器,请确认后重试!);}cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade);}voidCFaceDetectionView::detect_and_draw(IplImage*img)//人脸检与标示事件{staticCvScalarcolor[]={0,0,255};//用于设置标示图像中人脸的颜色doublescale=1.3;IplImage*gray=cvCreateImage(cvSize(img-width,img-height),8,1);IplImage*small_img=cvCreateImage(cvSize(cvRound(img-width/scale),cvRound(img-height/scale)),8,1);inti;cvCvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);cvResize(gray,small_img,CV_INTER_LINEAR);cvEqualizeHist(small_img,small_img);cvClearMemStorage(storage);if(cascade){//检测人脸CvSeq*faces=cvHaarDetectObjects(small_img,cascade,storage,1.1,2,0,cvSize(30,30));for(i=0;i(faces?faces-total:0);i++){CvRect*r=(CvRect*)cvGetSeqElem(faces,i);CvPointcenter;intradius;center.x=cvRound((r-x+r-width*0.5)*scale);center.y=cvRound((r-y+r-height*0.5)*scale);radius=cvRound((r-width+r-height)*0.25*scale);cvCircle(img,center,radius,color[0],3,8,0);}}cvShowImage(人脸检测,img);cvReleaseImage(&gray);cvReleaseImage(&small_img);}需要注意的是,本程序运行时应将分类器文件置于程序目录下,如果运行的是生成的EXE文件,则应将分类器文件与该EXE文件放在同一个目录下。三、程序运行结果运行该程序,选择人脸检测菜单项,弹出文件打开对话框,选择要检测的图像文件,程序就会将检测到的人脸用圆圈标示出来,如图3所示。本程序能顺利检测出大部分人脸,但由于光照、遮挡和倾斜等原因,部分人脸不能正确检测,另外,也有一些非人脸部分由于具有人脸的某些特征,也被当成了人脸,这些都是本程序需要改进的部分。
本文标题:人脸识别程序源代码
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