公安警务云总体解决方案

公安为核心的智慧公共安全医疗保障活动安排专项指挥远程指挥现场指挥特殊保障联合决策危险品监控决策分析货运保障海运保障陆运保障空运保障基于公共安全专项指挥和城市综合应急管理相结合的思路，建立统一指挥、功能完善、反应灵敏、协调有序、运转高效的应急管理和应急指挥平台，预防和妥善应对公共安全、自然灾害、事故灾难和公共卫生事件等各类突发事件。警务云核心目标和建设重点探讨国家发改委十三五的新要求和新任务•体现大方向•建设大能力•突出大亮点支撑深化改革、依法治国和国家治理体系、治理能力现代化，实现政务系统和对象系统的交互化、政务系统内部的协同化，极大提高政务信息化工程的集约化程度创新并显著提升行政运行机制水平，及其监测、决策、执行、监督的信息能力大数据治理——以特定任务目标为约束条件，以全量政务对象的痕迹数据为重点的多类别数据的多元化采集、主题化汇聚、知识化分析和开放化利用总体要求公安大情报概要公安大情报系统建设以公安工作自身特点为立足点，通过有序整合公安内部资源，充分挖掘和运用外部社会信息，最大程度地实现信息互通和资源共享，最大程度地将信息资源转化为公安情报，为公安工作达到“快速反应、协同作战、精确打击”的目标提供有力的科技支撑。公安大情报信息系统是为公安行业服务的平台，通过平台建设，在情报汇集、口岸快速查控、重点人员及时发现和处置、社会面管控等提供情报支撑，维护社会、政治和治安处于有序状态。全面、快速发布各类情报信息，提供信息全面共享快速汇集和高效处置情报信息，提高情报工作效率运用多维查询，提高口岸和现场快速核查能力运用专业化研判工具，提高情报分析效率和研判水平强化重点人员动态管控，提高重点人员的发现和处置效率公安大情报—整体框架公安大情报—逻辑框架信息安全体系标准规范体系应用集成接口层消息集成数据集成流程集成应用集成相关系统公安部请求服务系统其他业务系统信息安全体系标准规范体系外省市公安网数据案事件时空分析系统公安网数据网上办案平台公安数据复用服务平台应用支撑层信息发布应用门户平台业务流程构件公文之星认证授权构件应用集成构件业务导航桌面侧边栏Web门户信息服务内容检索个性化引擎统一门户层应用业务层智能台帐多维查询应用情报信息管理情报信息发布网上战法交流情报分析研判布控应用模块系统管理保障数据资源层数据管理归集库公安部资源社会资源外省市资源市局资源主题分析模型批量比对模型海量数据优化元数据管理数据清洗转换主题关联主题库1主题库3。。。。。主题库2门户集成接口统一权限接口全文检索接口信息发布接口智能台帐接口战法交流接口比对布控接口报警服务接口对外服务接口对外请求接口分析研判接口。。。认证及授权。。。。。公安大情报—网络拓扑公安大情报—主要功能公安大情报—主要功能案件分析案件串联分析情报综合模型：以评估方案为核心进行业务驱动，是通过对评估配置项管理，实现重特大事件的评估模型的方案编制，利用围绕方案收集的各种情报资源，对重大敏感案（事）件开展多角度综合分析研判，并进行评估成果的展现。公安大情报—主要功能—布控平台布控平台需要按照布控内容和要求组织不同层级的部门和民警开展布控工作以及实现布控信息传递。一级实战单位及情报部门将公安实战中需要重点关注的人、车、物等个案线索，通过实时比对、自动报警，将有关布控指令或提示信息直接通报至基层一级单位及民警，以实现在逃抓捕、高危预警、掌握动态等功能。公安大情报—大数据时代的演进建模分类聚类Ranking机器学习是一种基于数据的学习方法，通过对观测数据（样本）包含的有限信息的研究，构造一个模型，并利用该模型对未知数据或无法观测的数据进行尽可能准确的预测，这种模型称为机器学习。对计算机科学而言，所有的数据都是以数字通过表达式、矩阵、向量形式表示。全量数据vs.抽样统计条件假设vs.实时匹配经验规则vs.特征学习绝对精确vs.效率准确公安大情报—大数据时代的演进问题表现政务目标问题根源问题症结业务目标解决程度解决程度消解消除对象问题实现业务解决方案解决强相关互作用经济社会巨系统业务创新输入信息I处理信息P输出信息O对象系统时间空间关系主体客体行为环境政务系统主管部门相关部门线索型情报系统决策性情报信息系统是利用公安网络条件和计算机技术及相关设备，传输、存储、处理和查询分析各类情报信息，能够用以辅助领导决策和服务现实斗争的一个综合性计算机管理系统。本系统是三级QB工作体系的信息化支撑平台，系统采用分级管理的模式，应用于对全市民警主动收集的或群众举报反映的QB线索进行采集、处理、核查、奖励等统一管理的系统。系统的数据来源主要包括接待信息、普通群众通过110信箱、网上信箱或其它方式举报的线索，以及民警主动收集的各种信息，业务覆盖了QB收集、处理、利用和反馈等各个环节，同时结合绩效考核制度提供了QB等级评定、绩效分析、评优奖励、绩效统计等功能。QB系统整体框架分为两大部分，单机版系统和网络版系统，如下图所示：单机版系统主要负责对物建库安全管理，包括人物的基本信息录入，定向物建，物建变更，人物分析比对，下发特别代码等操作；网络版系统功能包括导入人物的特别代码，接待信息管理，线索核查，反馈，反馈处理，等级评定，查询统计等功能。智能化数字侦查平台1、数据管理中心2、综合查询中心海量数据跨库联查查询方式灵活多样数据即插即用4、数据分析中心图形化展现关系分析全景分析综合展现灵活建模3、比对报警中心比对规则灵活设置比对处理任务化调度报警提醒数据采集和交换数据质量控制数据二次建库数据中心13智能化数字侦查平台查询各类证件通讯记录住宅地址工作单位亲戚朋友……比对查询结果各类证件通讯记录住宅地址工作单位亲戚朋友……各类证件通讯记录住宅地址工作单位亲戚朋友……比对结果分析事件关联分析轨迹分析行为特征分析集群分析……分析结果53123456•1、构建查询、比对、分析的数字侦查格局智能化数字侦查平台沪AZ4710张丽通信地址62043710王晓军王凯李军52043766通信地址沪B4081家庭住址138109…95599…95599…工作单位工作单位户籍所在地户籍所在地岳平资金往来同一户籍同一单位•2、结合实战，积累侦查模型，提高数字侦查水平智能化数字侦查平台•专业侦查系统：如重点人员防控管理平台–行踪全控、做到全知–数字侦查、发现规律–自动预警、提前预防–全面打击、迅速处置跟踪预警处置警务云—总体框架云计算池云存储池云网络池灾备系统运行管理平台云基础设施（IaaS）云计算基础平台（PaaS）云应用支撑中间件云开发平台云安全平台云管理平台云计算业务基础平台云计算数据管理平台云数据管理平台海量数据存储平台海量数据交换平台警务云应用（SaaS）移动终端文本分析全文检索信息共享云搜索云比对图像侦查人像比对PGIS统计分析关联分析数据模型超级档案轨迹分析笔录提取信息推送通用功能服务暴恐预测评估涉恐五要素动态管控反恐研判分析重点群体人员管控反恐维稳打击犯罪犯罪空间分析社会治安风险评估与预测案件时空分析民生警务民意云行政审批社会治安管理“五位一体”要素分析治安防控分析研判社区警务社区治安管理流动人口管理出租房屋管理重点人员轨迹旅馆住宿管理大数据现状与理解及对警务云建设的启示大数据引发组织资产重构•数据爆炸式增长将引发下一场信息革命来自互联网、移动互联网、物联网、移动设备传感器的数据正在高速增长据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40+%的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB，为2009年（0.8ZB）的44倍•技术架构及商业模式的变革提供了大数据分析的新型手段和生机分布式存储解决了传统存储存储量的制约，使得存储可横向线型扩展，分布式计算架构克服了传统数据管理系统缺乏的灵活性，提供平行数据处理能力系统的融合式架构向更适合处理大数据的方向转变PaaS和SaaS商业模式被验证成功，使分析型系统进入中小组织成为可能，也使系统的开放性进一步增强，促进行业发展•数据已经成为组织核心战略资产数据蕴含大量的对象信息、交易信息、对象行为等等，通过对大数据的分析和挖掘不仅对组织决策提供支持、也对企业的运营、客户服务方面提供帮助数据资产是组织发展的关键因素大数据现状与理解及对警务云建设的启示—全量纽约警察局利用全量数据作为制定战略和决策的基础CompStat，是COMPuterSTATistics（计算机统计）的缩写，现在已经演变为专有名词，特指一种警务模式案件发生在哪里警察就出现在哪里，是让罪犯牵着鼻子跑；要控制局面，抓到老鼠，警察一方必须掌握主动，做一只有”预测能力”的猫地图上的原点不分案值大小、案情轻重，一律同等对待珍妮特（美国第一位女司法部长）大力推行“数据驱动”的管理方法：数据和信息是执法工作当中制定战略和决策的基础通过把20多年的犯罪数据和交通数据整合到一起，并映射到一张地图上之后，警务人员发现交通事故高发地带，正是犯罪活动的高发地带，甚至交通事故的高发时间段，也是犯罪活动的高发时间段大数据现状与理解及对警务云建设的启示—预测犯罪预测大数据能够在犯罪的技术预测可能发生的地区进行预测。执法人员能够将概率最高的“热点”投入更多的人力和关注。通过对犯罪历史记录做基于地图的分析，过去犯罪记录暗示了一些规律，它能够告诉执法者未来应该如何应对。传统的工具分析的频率更低,依靠人类识别模式基于过去的罪行进行分配资源,而不是预测未来的犯罪。右侧地图红框标注的是在该区域的犯罪高发区。通过大数据技术，将历史卷宗记录和GIS系统结合，预测出犯罪的高发区并标注出来。大数据现状与理解及对警务云建设的启示—效率乘坐同一班列车，住同一酒店的两个人可能是同伙，刑侦人员将不同线索拼凑起来排查疑犯，可是来自于多源数据的处理在传统IOE架构上，需要数小时甚至整日。大数据平台将这一操作缩短至3秒，同时描述出疑犯的交往关系。公安人员可以基于计算出的线索流畅的思考。大数据的效率让量变成为质变，形成新的洞察与知识大数据现状与理解及对警务云建设的启示大数据现状与理解及对警务云建设的启示基于地震后预测余震的原理，PredPol推出了一个犯罪活动预测平台。通过分析和监测以往多年（8年）的犯罪数据，来预判哪些区域在什么时间段最有可能发生犯罪行为。新的数据会每天填充进数据库里，并由此对预测进行矫正。它的主界面是一张城市地图，看起来与谷歌地图相近。它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据，借助特殊算法，计算出某地发生犯罪的概率，犯罪类型，以及最有可能犯罪的时间段。它会用红色方框标示需要提高警惕的“热点”地区，警方既可以将其打印出来，交给执勤警员带在身边，也可以通过PC、手机或平板电脑在线查看。大数据现状与理解及对警务云建设的启示如何根据已有的犯罪地点、时间等数据，推测出连环杀人犯凶手的家在哪里？在美剧《NUMB3RS》的数学家就使用了犯罪地理学中如下的公式，计算出了连环杀手可能的住处。其中|Xi-xn|+|Yi-yn|表示的是点(Xi,Yi)到第n个犯罪地点(xn,yn)的曼哈顿距离。其中还有三个常数f,g,k，则大概是经验数据或由计算机拟合得到的。这个公式计算出来的pi,j就表示犯罪住处位于(Xi,Yi)的概率。1、考虑到成本，便捷性以及对周围环境的熟悉，70%的连环杀人犯都会在离住所两英里内的区域作案.2、为了安全起见，不留下让警察怀疑到自己的蛛丝马迹，连环杀人犯也不会贸然对自己的邻居下手。同样适合疾病大数据现状与理解及对警务云建设的启示