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Why为什么要做数据分析1How怎么做数据分析2Cases典型案例3Tools常用工具4目录CONTENTShyw我们为什么需要数据分析?大致两种原因,我们需要数据分析我们最终需要的并不是数据而是数据分析之后产生的有意义的信息这样的信息可以帮助我们决策让我们了解自己往何处去•预测未来将会发生什么先见之明•已经发生的事情为什么发生后见之明网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果,通过数据的形式把网站各方面情况反映出来,使运营者更佳了解网站的运营情况,便于调整网站的运营策略。网站数据分析的内容行业数据分析竞争对手分析域名评估网站内容分析网站用户行为分析网站用户需求分析网站营销数据库分析how数据分析的一般流程01建立数据体系建立数据体系•明确目标02数据收集与处理03数据解读与决策•确定数据指标•建立数据分析模型葡萄酒品质预测法国波尔多葡萄酒品质预测12.145+0.00117×冬天降雨量+0.614×生长期平均气温-0.00386×收获季节降雨量数据指标与数据模型•冬天降雨量•收获季节降雨量•收获季节平均气温葡萄酒的品质=12.145+0.00117×冬天的降雨量+0.614×生长期平均气温-0.00386×收获季节降雨量数据指标数据模型明确目标王先生,2009年末开始经营一家日常生活用品的电子商务网站,这是一个新的网站,他需要大量的获取流量(Acquisition),怎样买到真正有价值的流量呢?”一个典型的电子商务网络营销需求。怎样增加访问者购买商品的比例?一个典型的转化需求。网站分析应回到业务需求1.市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效;2.访问网站的用户是否是目标用户,哪种渠道获取的用户更有价值(跟第一个需求有交集也有不同);3.用户对网站的感觉是好还是不好,除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉;4.从什么地方能够进一步节约成本;5.新的市场机会在哪里,哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。•PV(pageview)•UV(uniquevistor)•Newvistor•Returnvistor•UIP(uniqueIP)•Bouncerate•Deliverrate•Uniqueopenrate•UniqueCTR(clickthroughrate)•ATOS(Avg.TimeonSite)•Conversionrate……页面浏览量独立访客新访客回访客独立IP跳出率送达率(邮件)打开率(邮件)点击率平均访问时间转化率……网站分析常用数据指标1.PV(pageview)页面浏览数一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了网站几个页面。PV的计算:当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP,然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点,单纯IP有60万条的话,每个访问者平均访问了3个页面,那么PV表的记录就要有180万条。2.独立访客数(uniquevisitor)指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。3.每个访问者的页面浏览数(PageViewsperuser)这是一个平均数,即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果,即一个用户浏览的网页数量。这一指标表明了访问者对网站内容或者产品信息感兴趣的程度,也就是常说的网站“粘性”。网站分析的内容指标1.转换率TakeRates(ConversionsRates)计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。2.回访者比率RepeatVisitorShare计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。3.积极访问者比率HeavyUserShare计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。4.忠实访问者比率CommittedVisitorShare计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。5.忠实访问者指数CommittedVisitorIndex计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。指标用法:如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。6.忠实访问者量CommittedVisitorVolume计算公式:忠实访问者量=大于19分钟的访问页数/总的访问页数指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量指标用法:对于一个靠广告驱动的网站,这个指标尤其值得注意,因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸引了错误的访问者,这些访问者没有啥价值,他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。7.访问者参与指数VisitorEngagementIndex计算公式:访问者参与指数=总访问数/独立访问者数指标意义:这个指标是每个访问者的平均会话(session),代表着部分访问者的多次访问的趋势。指标用法:与回访者比率不同,这个指标代表着回访者的强烈度,如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站,这个指数将大大高于1;如果没有回访者,指数将趋近于1,意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标,大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。8.回弹率(所有页面)RejectRate/BounceRate计算公式:回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数指标意义:代表着访问者看到的仅有的一页的比率指标用法:这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义,因为流量就是从这些页面产生的,当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。9.回弹率(首页)RejectRate/BounceRate计算公式:回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数指标意义:这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率指标用法:这个指标是所有内容型指标中最重要的一个,通常我们认为首页是最高的进入页面。对任意一个网站,我们可以想象,如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过,说明网站在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的,说明是访问者不能找到他想要的东西,或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的,网站的内容可以很容易地找到,那么问题可能出在访问者的质量上,即市场问题。10.浏览用户比率ScanningVisitorShare计算公式:浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数指标意义:这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。指标用法:大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟,如果这个指标的值太高,那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单,网站的导航菜单是否需要改进。11.浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式:浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数指标意义:一分钟内的访问者平均访问页数指标用法:这个指数也接近于1,说明访问者对网站越没兴趣,他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题,如果你对导航系统进行了显著的改进,应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降,应该是网站的目标市场及使用功能有问题,应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用,可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。12.浏览用户量ScanningVisitorVolume计算公式:浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数指标意义:在一分钟内完成的访问页面数的比率指标用法:根据网站的目标的不同,这个指标的高低有不同的要求,大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站,这个指标太高对于长期的目标是不利的,因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者,产生很高的访问页数,但是访问者的质量却是不高的,所能带来的收益也就会受到影响。网站分析的商业指标1.平均订货额AverageOrderAmount(AOA)计算公式:平均订货额=总销售额/总订货数指标意义:用来衡量网站销售状况的好坏指标用法:将网站的访问者转化为买家当然是很重要的,同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。2.转化率ConversionRate(CR)计算公式:转化率=总订货数/总访问量指标意义:这是一个比较重要的指标,衡量网站的对每个访问者的销售情况指标用法:通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。3.每访问者销售额SalesPerVisit(SPV)计算公式:每访问者销售额=总销售额/总访问数指标意义:这个指标也是用来衡量网站的市场效率指标用法:这个指标和转化率差不多,只是表现形式不同4.单笔订单成本CostperOrder(CPO)计算公式:单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数指标意义:衡量平均的订货成本指标用法:每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算有不同的标准,有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中,有些则不这么做,关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率,这个指标就应该会下降。5.再订货率RepeatOrderRate(ROR)计算公式:再订货率=现有客户订单数/总订单数指标意义:用来衡量网站对客户的吸引力指标用法:这个指标的高低和客户服务有很大关系,只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。6.单个访问者成本CostPerVisit(CPV)计算公式:单个访问者成本=市场营销费用/总访问数指标意义:用来衡量网站的流量成本指标用法:这个指标衡量的是你的市场效率,目标是要降低这个指标而提高SPV,为此要将无效的市场营销费用削减,增加有效的市场投入。7.订单获取差额OrderAcquisitionGap(OAG)计算公式:订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO)指标意义:这是一个衡量市场效率的指标,代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异指标用法:指标的值应是一个负值,这是一个测量从非访问者中获得客户的成本
本文标题:网站数据分析与推广
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