2.1-质量管理师-工具箱-1

CQC质量管理师培训课程质量管理师工具箱问题分析与解决过程管理与评估风险管理与预防培训与发展工具箱质量管理师工具箱问题分析与解决过程管理与评估风险管理与预防培训与发展工具箱问题分析与解决•基于数据的分析工具与思路–统计技术与数据–分析工具与思路–流程仿真–Shainin方法–常用软件介绍问题分析与解决•其他工具与方法–TRIZ–A3表–8D–思维导图–常用网站问题分析与解决•基于数据的分析工具与思路–统计技术与数据–分析工具与思路–流程仿真–Shainin方法–常用软件介绍统计技术•统计技术是质量管理的一个重要基础；•统计技术在QMS中发挥着重要的作用；•统计技术的应用是国内企业普遍的薄弱环节；质量经理如何掌握统计技术质量经理需要：a)理解统计技术的：–最基本的概念和一些简单的统计原理b)理解和掌握基于统计技术的各类质量工具的：–基本概念–益处–应用场合–注意事项和局限性•对数据资料进行收集、描述、分析、解释的技术，它用来揭示各种看似偶然现象后面的规律。什么是统计技术？•统计推断—从部分推断总体•统计预测—从过去、现在预测未来•统计判断—两个、多个总体特性的异同•统计描述—表征事物的特性或关系统计技术四项主要功能什么是数据•数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。•数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。1.计量型数据2.计数型数据3.属性数据数据的类型——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、重量、化学成分、温度等。——计量数据一般服从正态分布卡尺6σ计量型数据—凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。计数型数据计数数据还可以细分为：—记件数据—记点数据记件数据：是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；（二项分布）记点数据：是指按缺陷点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等；（泊松分布）计数型数据哪一种类型的数据提供的信息量大？6s80.0%合格20.0%不合格A车间8月6日产品合格率A车间8曰6日产品尺寸分布在不同的管理思想驱使下，企业会采取不同的措施公差下限公差上限过程均值—用于表示每个个体的属性的标记或名称—例如现场管理中的颜色、对产品判定中的“好”，“一般”，“不好”、顾客满意调查中的“满意”、“一般”、“不满意”等等。—普通的数学运算对于属性数据没有意义，例如张三的身份证号码+李四的身份证号码=？—对于一些特定的属性数据，需要进行“利克特”变换，进行量化才可以被应用于统计技术的计算，比如对顾客满意程度施行的“打分”，否则只能用特定的统计方法来衡量。属性数据质量数据的管理及其准确性衡量•质量数据的产生过程监视与测量质量数据质量数据的管理及其准确性衡量•质量数据的典型流转过程监视与测量原始记录存档过程产品电子文本分析使用记载录入使用特定的统计方法保存质量数据的管理及其准确性衡量•都有哪些“环节”可能会导致数据错误？监视与测量原始记录存档过程产品电子文本分析使用记载录入使用特定的统计方法保存测量系统–检验员–方法–环境–检验仪器、设备质量数据的管理及其准确性衡量LSL中心值USLIIIIIIIIII区：坏产品永远被测量为坏产品II区：可能作出错误决定的区域III区：好产品永远被测量为好产品质量数据的管理及其准确性衡量质量数据的管理及其准确性衡量•计量型测量系统：五性•计数型测量系统：认同一致性分析基本统计量集中位置均值中位数离散程度极差标准差标准差标准差表征了每个数据距离其均值的平均距离，即数据的离散程度平均值x距离数据的类型计量型正态分布计数型二项分布泊松分布数据的分布正态分布•一般而言，如果某个过程没有特殊的原因在起作用，那么，其输出应服从正态分布。对于一般的生产过程，特别是在某种约束条件下的生产过程，如果生产过程稳定，则过程的输出一般服从正态分布。正态分布在工业界和自然界这样的例子很多，比如产品的尺寸、重量、密度、温度、人的身高、血压、体重、智商等等都服从正态分布正态分布正态分布由均值u（即过程的中心），标准差σ决定，一般表示为N（u，σ2），公式如下：•双侧公差情况5公差范围5±4N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范围5±4N（5，32）19519•双侧公差情况3公差范围5±4N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范围5±4N（5，32）19519•双侧公差情况7公差范围5±4N（5，1.52）N（3，1.52）N（7，1.52）公差范围5±4N（5，32）1951968.26%一些常用的区间概率uu+σu-σu-2σu+2σu+3σu-3σ无论一个正态分布的u和σ是多少，总服从右图所示的统计规律！95.44%99.73%一些常用的区间概率N(5,12)问题分析与解决•基于数据的分析工具与思路–统计技术与数据–分析工具与思路–流程仿真–Shainin方法–常用软件介绍QC新旧七种工具•调查表•排列图•散点图•直方图•分层分析•因果图•控制图•关联图•亲和图•箭条图•PDPC法•系统图•矩阵图•矩阵数据分析新老七种工具之间的关系事实资料数据资料语言资料Q7N7分析整理信息收集数据后确定问题收集数据前确定问题分析的方法产生点子，形成计划工具在质量管理中的典型应用产品/过程开发QFDDOE可靠性仿真风险管理与问题解决描述统计D/PFMEA假设检验方差分析回归分析过程管理SPC复杂程度的演进描述统计假设检验回归分析实验设计可靠性问题分析的基本思路•有果必有因•80：20，关键的少数•客观证据（数据）更有说服力•图形化能够有助于分析（数据、文字、图形）•分析之间的关联•正确认识记录的作用！分析工具与思路•图形化的方法与思路–条形图、饼图–排列图–关联图–集中图–散点图–时间序列图/直方图/因果图/因果矩阵柱形/条形图•用于比较数据类别的某种度量。•每个条形都可以表示某个类别的计数、某个类别的函数（如平均值、合计或标准差）或某个表格中的汇总值。•简单•聚类•堆叠柱形/条形图概念：为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。建立在帕累托原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。帕累托图集中图•区域•部位•类型从“显著差异”到“流程扫描”散点图•用于通过相对于一个变量绘制另一个变量来图示说明两个变量之间的关系。身高和体重散点图直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。直方图的主要作用是：•直观地显示数据分布的状态；•较直观地传递有关过程质量状况的信息；•清楚地看到数据分布的中心，以及它是否偏离了规格中心；•在这些信息的基础之上可以采取相应的措施改进质量。一、概念1.收集数据，以一列方式输入MINITAB（数据一般应大于50个）；2、确定分组数一般为（取整)组，如对于60个数据的情况，一般为7或8组或者根据下表取组数二、制作直方图的步骤n组数k选用表数据数量组数k常用组数k50～1005～1010100～2507～12250以上10～20常见类型图例分析判断正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。偏向型1、自然界限（收率、平坦度等）；2、人为界限（剔除某些数据）；3、预防措施的结果；4、不同的输入源混在一起的结果；5、加工特性；直方图—观察、分析常见类型图例分析判断双峰型这是由于数据来自不同的总体，如：来自两个工人（或两批材料、或两台设备）生产出来的产品混在一起造成的。孤岛型这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。直方图—观察、分析常见类型图例分析判断平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。直方图—观察、分析常见类型图例调整要点理想型图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法。偏心型调整分布中心，使分布中心与公差中心M重合。MTLTUMTLTU直方图—公差分析常见类型图例调整要点无富余型采取措施，减少标准偏差能力富余型工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。MTLTUMTLTU直方图—公差分析常见类型图例调整要点能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。MTLTU直方图—公差分析问题分析与解决•基于数据的分析工具与思路–统计技术与数据–分析工具与思路–流程仿真–Shainin方法–常用软件介绍流程仿真技术•什么是仿真？–以计算机来“代表”一个真正的系统；–不确定条件下的分析；–动态的系统；流程仿真技术实际流程模型模拟运行输出分析推论：–均值–变动–比例–Sigma，DPMO规格限制模拟分析流程仿真模型•优点–客户极少或不会接触到“不良”流程或产品–极少或不会造成原材料或劳动力的浪费–容易“更改设计”,通过鼠标点击来进行“假设”分析–立即反馈结果•缺点–得出的结果对输入数据的准确度比较敏感–如果您无法对它建模，就无法对它进行模拟仿真的应用场合•公差设计/分析•确定关键参数•风险分析•生命周期成本总计•设计实验的外延•面向可变性的设计•可靠性分析•流程优化•材料选择•成本估计•资源分配•库存优化•物流优化•销售预测/市场推广常见的仿真软件选择哪个电话公司常用软件介绍典型的常用软件统计分析EXCELMinitabJMP仿真模拟CrystalBallIGrafxeMplantFlexsim项目管理MSProjectQC3Dashboard创新思维MindManagerPersonalbrainCREAX问题分析与解决•其他工具与方法–TRIZ–A3表–8D–思维导图–常用网站开拓思维热身–1神秘的10公斤开拓思维热身–2火车在五分钟内离开GenrichAltshuller（根里奇•阿奇舒勒）于1926年10月出生于今乌兹别克共和国首都。阿奇舒勒在海军专利评审机构评审专利期间，研究了成千上万项发明专利，他发现发明的方法是有规律的——TRIZ理论。TRIZ理论——研究发明原理、发明的进化趋势和科学效应。TRIZ理论产生TRIZ理论通俗解释•在已有的、或者变换过的资源的基础上，采用类似的法则，排除影响达到理想结果的矛盾——产生了新的发明。毛细管笔3000年50年25年如今TRIZ已在全世界广泛应用，创造出成千上万项重大发明。经过半个多世纪的发展，TRIZ理论和方法已经发展成为一套进行新产品开发、解决实际问题的成熟的理论和方法体系，并经过实践的检验，为众多知名企业和研发机构取得了重大的经济效益和社会效益。矛盾•改善技术系统中的某一个特性会引起系统中另外一个特性的恶化•技术矛盾：改善所引起的矛盾，问题没有解决而无法达到目标•物理矛盾：技术系统本身或某一部分产生相反的要求技术矛盾：马力与引擎重量的矛盾物理矛盾：起降需要有，飞行时不需要有TRIZ的法则•用于解决技术矛盾的工具和方法•经典的40法则•分离法–将一个物体分成相互独立的部分–将一个物体分成若干部分（便于安装和拆卸）–提高一个物体的可分离性•如何预防钉子扎破轮胎？1、分离法Принципдробления2、提取法Принципвынесения3、局部质量改善法Принципместногокачества4、非对称法Принципасимметрии5、组合法Принципобъединения6、一物多用法Принципуниверсальности7、套叠法Принципматрешки8、巧提重物法Принципантивеса9、预先反作用法Принциппредварительног