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python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解投稿:junjie字体:[增加减小]类型:转载时间:2015-01-29我要评论这篇文章主要介绍了python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解,python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库,需要的朋友可以参考下最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的研究(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从这里下载。下面分别记录python读和写excel.python读excel——xlrd这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作:首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下:python对excel基本的操作如下:?1234567891011121314#-*-coding:utf-8-*-importxlrdimportxlwtfromdatetimeimportdate,datetimedefread_excel():#打开文件151617181920212223242526272829303132333435workbook=xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')#获取所有sheetprintworkbook.sheet_names()#[u'sheet1',u'sheet2']sheet2_name=workbook.sheet_names()[1]#根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2=workbook.sheet_by_index(1)#sheet索引从0开始sheet2=workbook.sheet_by_name('sheet2')#sheet的名称,行数,列数printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols#获取整行和整列的值(数组)rows=sheet2.row_values(3)#获取第四行内容cols=sheet2.col_values(2)#获取第三列内容printrowsprintcols#获取单元格内容printsheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')printsheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')printsheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')#获取单元格内容的数据类型printsheet2.cell(1,0).ctypeif__name__=='__main__':read_excel()运行结果如下:那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数。好的,来解决第一个问题:1、python读取excel中单元格内容为日期的方式python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:?1ctype:0empty,1string,2number,3date,4boolean,5error即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下:?12345678910sheet2.cell(2,2).ctype#1990/2/22sheet2.cell(2,1).ctype#24sheet2.cell(2,0).ctype#小胖sheet2.cell(2,4).ctype#空值(这里是合并单元格的原因)sheet2.cell(2,2).value#1990/2/22111213141533656.0xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)(1992,2,22,0,0,0)date_value=xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)date_value(1992,2,22,0,0,0)date(*date_value[:3])datetime.date(1992,2,22)date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')'1992/02/22'即可以做下简单处理,判断ctype是否等于3,如果等于3,则用时间格式处理:?123if(sheet.cell(row,col).ctype==3):date_value=xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)date_tmp=date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')那么问题又来了,上面sheet2.cell(2,4).ctype返回的值是0,说明这个单元格的值是空值,明明是合并的单元格内容好朋友,这个是我觉得这个包功能不完善的地方,如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样,但是它只是合并的第一个单元格的有值,其它的为空。?12345sheet2.col_values(4)[u'\u5173\u7cfb',u'\u597d\u670b\u53cb','',u'\u540c\u5b66','','',678910111213141516171819202122u'\u4e00\u4e2a\u4eba','']foriinrange(sheet2.nrows):printsheet2.col_values(4)[i]关系好朋友同学一个人sheet2.row_values(7)[u'\u65e0\u540d',20.0,u'\u6682\u65e0','','']foriinrange(sheet2.ncols):printsheet2.row_values(7)[i]无名20.0暂无2、读取合并单元格的内容这个是真没技巧,只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引,才能读到值,读错了就是空值。即合并行单元格读取行的第一个索引,合并列单元格读取列的第一个索引,如上述,读取行合并单元格好朋友和读取列合并单元格暂无只能如下方式:?1234567printsheet2.col_values(4)[1]好朋友printsheet2.row_values(7)[2]暂无sheet2.merged_cells#明明有合并的单元格,为何这里是空[]疑问又来了,合并单元格可能出现空值,但是表格本身的普通单元格也可能是空值,要怎么获取单元格所谓的第一个行或列的索引呢?这就要先知道哪些是单元格是被合并的!3、获取合并的单元格读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True,默认是False,所以上面获取合并的单元格数组为空,?1234workbook=xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)sheet2=workbook.sheet_by_name('sheet2')sheet2.merged_cells[(7,8,2,5),(1,3,4,5),(3,6,4,5)]merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1,3,4,5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7,8,2,5)的含义是:第2到4列合并。利用这个,可以分别获取合并的三个单元格的内容:?123456printsheet2.cell_value(1,4)#(1,3,4,5)好朋友printsheet2.cell_value(3,4)#(3,6,4,5)同学printsheet2.cell_value(7,2)#(7,8,2,5)暂无发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可!于是可以这样一劳永逸:?12345678910111213merge=[]for(rlow,rhigh,clow,chigh)insheet2.merged_cells:merge.append([rlow,clow])merge[[7,2],[1,4],[3,4]]forindexinmerge:printsheet2.cell_value(index[0],index[1])暂无好朋友同学python写excel——xlwt写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。我构思了如下面的sheet1,即要用xlwt实现的东西:基本上看起来还算复杂,而且看起来很正规,完全是个人杜撰。代码如下:?1234567891011121314'''设置单元格样式'''defset_style(name,height,bold=False):style=xlwt.XFStyle()#初始化样式font=xlwt.Font()#为样式创建字体font.name=name#'TimesNewRoman'font.bold=bold15161718192021222324252627282930313233343536font.color_index=4font.height=height#borders=xlwt.Borders()#borders.left=6#borders.right=6#borders.top=6#borders.bottom=6style.font=font#style.borders=bordersreturnstyle#写exceldefwrite_excel():f=xlwt.Workbook()#创建工作簿'''创建第一个sheet:sheet1'''sheet1=f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True)#创建sheetrow0=[u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计37383940414243444546474849505152535455565758',u'合计']column0=[u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']status=[u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']#生成第一行foriinrange(0,len(row0)):sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('TimesNewRoman',220,True))#生成第一列和最后一列(合并4行)i,j=1,0whilei4*len(column0)andjlen(column0):sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True))#第一列sheet1.write_merge(i,i+3,7,7)#最后一
本文标题:python中xlwt和xlrd库使用分析
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