QC七大手法(周六教材)

QC七大手法质保部张晓鸣新？旧？旧的哪七种？新的哪七种？1.查检表2.柏拉图3.特性要因图4.直方图5.散布图6.层别法7.管制图1.亲和图法(KJ法)2.关联图法3.系统图法4.矩阵图法5.矩阵解析法6.过程决策程序图(PDPC)7.箭形图解法何谓QC七大手法QualityControl七大手法=品管七大手法1950年代由日本首先提倡，并于1980年代发扬光大至全世界.“瞎子摸象”“嗓门高”说话用数据说话数据=事实计量值定量数据数据计数值定性数值QC七大手法有哪些?凭经验去决定问题点，不易掌握重点，应利用统计方法来解析所得的数据或图表，藉以取得重点；QC七大手法是目前最简单、常用的统计手法，时时刻刻在生活中出现，分别如下:查检表(Checklist):收集、整理资料直方图(Histogram):展示数据的分布情况散布图(ScatterDiagram):展示变量之间的关系柏拉图(ParetoDiagram):确定主导因素管制图(ControlChart):制程稳定性特性要因图(CharacteristicDiagram):寻找引发结果的原因层别法(Stratification):从不同角度层面发现问题对应一下?QC七大手法QC七大手法和我有关么?你曾有过出门忘记带手机、钥匙、皮包的痛苦经验吗？(查检表)你曾经有上级交付任务却搞不清楚方向的迷惘吗？(柏拉图)(特性要因图)我靠!怎么全中国的人都中奖了只有我没中?乐透彩券真的公平吗？(直方图)(散布图)(一)查检表-Checklist使用简单易了解的设计表格或图形，工作者依规定之查检记号、记录其结果及状况，并加以统计整理其数据，又称查核表或点检表。检查用查检表依预先订定应列入检查的项目，再据此去检查确认，以确保作业无遗漏或疏忽。记录用查检表利用收集数据以了解数据的分布状况，或显示不同项目发生的不同程度。(一)查检表-Checklist(一)查检表-Checklist类别项目查检类别项目查检护照刮发精、膏出境证发梳签证牙刷、牙膏黄皮书盥洗用品化妆品机票遮阳帽旅游行程手册水壶旅行资料各地旅游参考数据手电筒信用卡望远镜外币零用金便鞋、平底鞋钱旅行支票外出用品折伞(一)查检表-Checklist料号：记录者：记录自XX年XX月XX日至XX年XX月XX日日期不良分类周一周二周三周四周五周六周日总计歪pin脱皮锡盖金变色烧焦尺寸不良总计检查个数不良率(二)直方图-Histogram是将数据所分布的范围，区分为几个区间，将出现在各区间内的数据之出现次数作成次数表，并将其以图(柱形图)的形式表现出来。透过数据的量测(长度、重量、时间、温度、硬度……等，经由量测所得到的数据)及直方图的整理，我们可以得到数据的几种特征:1.数据的分布形态(分配状态)2.数据的中心位置。3.数据离散程度的大小。4.数据和规格之间的关系。(二)直方图-Histogram(二)直方图-Histogram左偏型(右偏型)说明:直方图的平均值在分布中心之左方，次数在左半边高到了右半边后则缓落，为不对称分布。解析:理论上说，可能是因为规格…等因素，而限制了下限值，当某一数据以下数值不被采用时，或是避免全距不出现负值时偏歪分配：单边规格、信息隐藏规格下限(二)直方图-Histogram左绝壁型(右绝壁型)说明:直方图之平均值位在极左方，次数在左半部急高，而右半部急落。解析:当把规格以下之数据，完全剔除时，就会出现此种情形。截断分配：全检剔除规格下限(二)直方图-Histogram双峰型说明:分布在中央的次数比较少，且在左右各有一座山。解析:平均值相异的两类数据分布混合在一超时，即会出现这种情形双峰分配：来自不同的群体(二)直方图-Histogram离岛型说明:在直方图的左端或右端出现分离的小岛解析:不同状况的数据混在一起或发生异常时离岛分配：特别原因(三)散布图–ScatterDiagram将两变数置于纵轴、横轴上，并将测得值点、记上去所制成之图，称为“散布图”。散布图通常是用来研究两变数间之相关联性(正相关、负相关、或无相关)。(三)散布图–ScatterDiagramyX完成的正相关yX有正相关yX有负相关yX完成的负相关yXXyyXyX（一）正相关（二）负相关（三）无相关（四）曲线相关(三)散布图–ScatterDiagram樂透特別號與期數關係散佈圖05101520253035404505101520253035404550556065707580859095100105期數號碼(三)散布图–ScatterDiagram调查两特性值之间是否相关:可经由视觉直接解析判断其相关性，如温度VS冷饮的销售量。可判断异常值之存在:异常值多半因为作业失误、测量失误、转记失误等而发生的，在制作散布图时，这些异常值常会偏离其它值甚多，很容易察觉出来。应用于问题解决步骤中:当找出了某现象所发生的原因后，便可利用散布图来验证其是否为具有重大影响力之要因.(即用以判断要因影响特性之程度:正相关?负相关?无相关?)散布图的使用(四)柏拉图–ParetoDiagram为何叫柏拉图–ParetoChart柏拉图为十九世纪意大利经济学家柏拉图(V.Pareto)调查国民所得分配时，发现少部分的人,占有大部份财富。80/20法则:80%的问题集中于20%的项目中，故控制20%的项目即可解决80%的问题。柏拉图的基本观念是:以有限的人力和时间，有效的解决问题。(四)柏拉图–ParetoDiagram用途1.找出问题点，决定改善项目及顺序。2.辨清各项目之影响度，可做为设定改善目标之依据。3.报告或记录用4.改善效果的确认(四)柏拉图–ParetoDiagramDefectRate0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%3.50%ComponentDOAR/DDesignSMTSolderingDefectAOIICT-DIPATEFunctionTestPDMESystemPre-TestENG/TSOQCOQC69ASSEMBLYChangeAssemlyVenderOUT-PACKINGDutyDefectRateDefectRate(四)柏拉图–ParetoDiagramDefectSymptomParetoDiagram3.03%2.79%1.28%0.87%0.55%0.08%35.23%67.67%82.56%92.67%100.00%99.07%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%IQCBOARDMEENG/TSPDOthersDutyPartDefectRate0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%Acc.WeightingDefectRateAcc.DefectPercentage(四)柏拉图–ParetoDiagram制作顺序1.决定欲调查之主题，收集数据。2.将数据依照其发生之原因或现象分类整理，计算出各项目之累计次数。3.将问题项目依其发生次数之大小顺序排列，「其它」项置于最后，同时计算出每一项所占累计总和的百分比。4.计算累积百分比。产品类型客诉次数所占比例累计不良率ground2540.32%40.32%支架1117.74%58.06%link1117.74%75.81%端子58.06%83.87%卡钩46.45%90.32%cover34.84%95.16%其它34.84%100.00%客诉总数622007年冲压部上正客诉汇总(四)柏拉图–ParetoDiagram2007年冲压部上正客诉柏拉图251111543340.32%58.06%75.81%83.87%90.32%95.16%100.00%0102030405060ground支架link端子卡钩cover其他产品类型客诉类型0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%客诉次数累计不良率(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram图形内容名称图形内容数值X轴坐标内容(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram填入相应的图形文字说明(四)柏拉图–ParetoDiagram鼠标移动上去，左键双击(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram鼠标移动上去，左键双击(四)柏拉图–ParetoDiagram(四)柏拉图–ParetoDiagram双击(四)柏拉图–ParetoDiagram150改为0(四)柏拉图–ParetoDiagram(五)管制图–ControlChart仅简单介绍管制图为一种图形表示的工具，用以显示从样本中量测或计算所得之质量特性。管制图不仅能将数值以曲线表示，观察其变化之趋势，并可透过它实时判定制程是否有发生异常的趋势或已发生异常。(五)管制图–ControlChart管制图范例-Chart异常点Out-of-Control(历史资料)平均值管制上限(UCL):+3管制下限(LCL):-3样本平均值RxXxx(五)管制图–ControlChart平均值:所有数值的总和除以此群数据的总数的值(详见小学课本第九册).ex…全距R:群体中最大与最小数值的差距.非常易于计算.ex…母体,PopulationN母体平均值u所有可能的取样结果总称。Example骰子、全校数学成绩样本,Samplen样本平均值由母体中随机抽取的小部份数量。Example…机遇原因:不可避免、非人为、不易控制之原因非机遇原因:可避免、人为、可控制之原因x(五)管制图–ControlChart管制图的目的：1.维持制程在稳定状态中2.实时找出非机遇原因异常趋势、异常发生3.消除问题，立即改善4.重复此一循环，持续监控异常趋势Ex:连续五点上升异常发生(五)管制图–ControlChart管制图的种类:计量值管制图(ControlChartsforVariables)数据由量具实际量测而得,数值为连续性!的Chart计数值管制图(ControlChartsforAttributes)数据由单位计数而得,数值为离散性!的PChartRX(六)特性要因图-CharacteristicDiagram特性要因图是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手法之一，因其状似鱼骨．特别为它取名「鱼骨图」。因为其为日本东京大学石川教授所提出，有人称之为「石川图」。所谓特性要因图，系指整理特性(结果)，以及可能对之造成影响的要因(原因)的关连性，用状似鱼骨的图形，有系统地汇集而成的。為何發生機台外觀刮碰撞傷機人法料環境未遵守規定,作業時戴手錶或戒指...等外觀檢驗Loss檢驗時間不足流線速度過快未定期宣導線上幹部未檢查人員不清楚標準訓練不足原材不良來料不良未依儲放搬運規定作業治具不佳未將銳角處處理好尺寸不對未定期保養治具外觀檢驗標準未定義未訂定防碰撞規範新機種SOP注意事項不足機台擺放台車不佳防撞泡棉不足空間太小組裝動作錯誤未依SOP作業新人上線未遵守5S原則未定期打掃治具設備未依規定擺放不合格品未管制未標示地線管制作業空間太小搬運防護動作不足與IQC標準不一機台堆疊測試人員插拔治具不當未眼到手到(六)特性要因图-CharacteristicDiagram何谓特性?特性是指工作的结果．或是工程产生的结果。就是问题…何谓要因?所谓要因是指，对结果(特性)造成影响，而被举出来的原因一般而言在制造部门中．特性与产品质量的差距有关的话，通常起因于5M的差别，因此大骨的要因最好用5M检讨，但是也不必拘泥于此。所谓5M是指：Man:人(作业者)。Machine:机(机器、设备装置)Material:料(材料．零