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基于小波的电力系统谐波分析1海南大学课程论文题目:电力系统谐波分析学号:B0736039姓名:陈肖前年级:07电气1班学院:机电与工程学院系别:电气系专业:电气工程及其自动化指导教师:王海英完成日期:2010年06月15日基于小波的电力系统谐波分析2摘要谐波对电力系统和用电设备产生了严重的危害及影响,而小波变换为电力系统谐波信号分析提供了有力的分析工具。与Fourier变换相比,小波变换是时间频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。本设计探讨了小波变换的基本原理之后,就如何应用小波工具箱对系统的谐波信号进行了分析。主要内容如下:首先,采用小波变换进行谐波检测的方法进行了系统仿真,通过仿真验证了小波分析具有时域和频域的双重分辨率,能够较好的解决傅立叶分析所不能解决的问题。其次,在谐波分析中,采用小波分析算法,不仅能正确的得到各次谐波,而且对用傅立叶分析没法解决的有关信号的暂态分量的提取,暂态分量时间的定位,电压、电流波形的间断、突起、凹陷和瞬态分量的检测都具有较好的效果。最后MATLAB仿真的结果验证了本文的分析方法的正确性和有效性。基本达到了实验目的。关键词:谐波分析小波理论MATLAB基于小波的电力系统谐波分析3AbstractHarmonicshaveaseriousdangerandaffectinthepowersystemandelectricalequipment,butwavelettransformcanprovidesapowerfulanalyticaltoolforharmonicssignalanalysis.ComparedwiththeFouriertransform,wavelettransformisthelocalizedanalysisoftimefrequency,whichrefinesthesignalmulti-scalebyscalablingandshiftingoperationstep-by-step.Finallyitmeetstherequirementofhigh-frequencytimeandlow-frequencyfrequencysubdivided,andofautomaticallyadaptingtotime-frequencysignalanalysis.Itcanfocusonarbitraryparticularsofsignal,solvingthedifficultproblemsoftheFouriertransform.ItisamajorbreakthroughinsciencemethodsincetheFouriertransform.Someonepraisedwavelettransformasthe“mathematicalmicroscope”.Afterdiscussingthebasicprinciplesofwavelettransform,thisDesigndiscussedhowtousethewavelettoolboxtoanalytheharmonicsignals.Theyareasfollows:Firstly,theHarmonicDetectionmethodwassimulatedbyWaveletTransform,andthesimulationshowsthattheWaveletTransformhasdoubleresolutionsinbothtimeandfrequencydomains,whichcansolvetheproblemthattheFourierTransformcan'tdowell.Secondly,wecouldnotonlycorrectlygetvariousordersofharmonics,butalsoeffectivelysolvehowtodrawthetransientcomponentofthesignal,andhowtolocatethetimeoftransientcomponentofthesignal,andsolvetheproblemofintermittentandProcessesanddepressionofthevoltageandcurrentwave,andsolvehowtodetecttransientcomponent,andtheFouriearenotavailable.Finally,MATLABsimulationresultsverifythecorrectnessandeffectivenessoftheanalyticalmethods.Itachievesthebasicpurposeoftheexperiment.Keywords:HarmonicmeasurementWavelettheoryMATLAB基于小波的电力系统谐波分析4目录前言5第一章谐波的分析61.1小波分析6第二章谐波检测仿真分析82.1谐波信号模型的建立82.1.1MATLAB82.1.2电力系统谐波信号102.2MATLAB小波分析152.2.1信号模型一的小波分析模型162.2.2信号模型二的小波分析模型172.2.3信号模型三的小波分析模型182.2.4信号模型四的小波分析模型19第三章结论20致谢21参考文献21基于小波的电力系统谐波分析5前言随着科学技术的发展,随着工业生产水平和人民生活水平的提高,非线性用电设备在电网中大量投运,造成了电网的谐波分量占的比重越来越大。它不仅增加了电网的供电损耗,而且干扰电网的保护装置与自动化装置的正常运行,造成了这些装置的误动与拒动,直接威胁电网的安全运行。国际上公认的谐波含义为:“谐波是一个周期电气量的正弦波分量,其频率为基波频率的整数倍”。它明确了谐波次数n必须是一个正整数。由于谐波是其基波的整数倍,故也常称为高次谐波。高次谐波产生的根本原因是电力系统中某些设备和负荷的非线性特性,即所加的电压和产生的电流不成线性关系而造成的波形畸变。造成系统正弦波形崎变、产生高次谐波的设备和负荷称为高次谐波源或谐波源。一切非线性的设备和负荷都是谐波源。当电力系统向非线性设备及负荷供电时,这些设备或负荷在传递(如变压器)、变换(如交直流换流器)、吸收(如电弧炉)系统发电机所供给的基波能量的同时,又把部分基波能量转换为谐波能量,向系统倒送大量的谐波能量,使系统正弦波形畸变,产生谐波。谐波源产生的谐波与其非线性有关。当前,电力系统的谐波源按其非线性特性分主要有三类[1]:(1)电磁饱和型:各种铁芯设备,如变压器、电抗器等,其磁饱和特性呈现非线性。(2)电子开关型:主要为各种交直流换流设备装置(整流器、逆变器)以及双向晶闸管可控开关设备等,在化工、冶金、电气轨道等大量工矿企业及家用电器中广泛使用;在系统内部,则如直流输电中的整流阀和逆变阀等,其非线性呈现交流波形的开关切合和换向特性。(3)电弧型:各种炼钢电弧炉在熔化钢铁期间以及交流电弧焊接机在焊接期间,其电弧的点燃和剧烈变动形成的高度非线性,使电流不规则的波动,其非线性呈现电弧电压与电弧电流不规则的、随机变化的伏安特性。由于电力系统施加于负荷的电压基本不变,谐波源负荷通过从电力系统取得一定基于小波的电力系统谐波分析6的电流作功,该电流不因系统外界条件和运行方式而改变,同时谐波源固有的非线性伏安特性决定了电流波形的畸变,使其产生的谐波电流具有一定的比例,因此非线性负荷一般都为谐波电流源向系统注入一定的谐波电流。另外,谐波电流源的谐波内阻抗远大于系统的谐波阻抗故谐波电流源在电力系统中一般可按恒流源对待。谐波电流源注入电力系统的谐波电流,在系统的阻抗上产生相应的谐波压降,便形成系统内部的谐波电压,使原有的正弦波电压产生畸变。第一章谐波的分析消除电网谐波的最有效措施就是滤波。传统的电网滤波方式是采用由电感、电容组成的无源滤波,但无源滤波装置只能消除电网中固定次数的谐波,并且易于与电网阻抗相互作用产生并联或串联谐振,这样不仅影响滤波的效果,而且反而可能使谐波放大,达不到滤波的目的。随着能有效消除电网谐波的有源滤波技术的出现,由此技术构成的电力有源滤波器能动态、实时地根据电网中的谐波成分进行谐波补偿或消除,有良好的滤波效果,并且滤波特性不受电网阻抗的影响。因此,在技术上有源滤波比无源滤波有一个大的飞跃。与无源滤波相比,有源滤波具有以下3个特点[3]:(1)不仅能抑制谐波,还可以抑制闪变,补偿无功,有一机多能的特点。(2)滤波器不受系统阻抗的影响,可消除与系统阻抗发生谐振的危险。(3)具有自适应的能力,可自动补偿变化的谐波。有源滤波器有着巨大的技术和性能优势。随着电力电子工业的发展,器件的性价比将不断提高,有源滤波器必然会得到越来越广泛的应用。有源电力滤波器是一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电子装置,它能对大小和频率都变化的谐波进行补偿,APF中最重要的部分就是检测环节,它是快速准确抑制谐波的关键,而基于小波分析的有源电力滤波器,对谐波的抑制效果较好。故本文提出基于小波的谐波分析。1.1小波分析概述小波分析[4]是当前数学中一个迅速发展的新领域,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波理论(Waveletanalysis)20世纪数学研究成果中最杰出的代表之一。基于小波的电力系统谐波分析7它作为数学学科的一个分支,吸取了现代分析学中诸如泛函分析、数值分析、傅立叶分析、样条分析、调和分析等众多分支的精华。由于小波分析在理论上的完美性及在应用上的广泛性,受到了科学界和工程界的高度重视,并且在信号处理、图像处理、模式识别、地震预报、故障诊断等学科领域中得到了广泛的应用[5]。小波分析方法的提出,可以追溯到20世纪初,但是作为一种比较成熟的理论,则是在20世纪80年代中叶才逐步形成和日臻完善的,特别是现代小波理论的奠基者—Y.Meyer和I.Daubechies等人做出了重大的贡献。而且小波理论的理论发展和工程应用是紧密联系、相互促进的。1990年,I.Daubechies在美国作了关于小波理论的系列讲座—著名的“小波讲座”,极大地推动了小波理论研究和工程应用的发展。从此,“小波热”就迅速地传播到世界各国。小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性;而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比,小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。小波理论是一种时域—频域分析方法,它介于纯时域的方波分析和纯频域的傅立叶分析之间,它具有良好的局部化性质(localizationnature)。它可以根据信号的不同频率成分,在时域或频域自动调节取样的疏密:频率高时,则密;频率低时,则疏。由于对频率成分采用逐渐精细的时域或频域取样步长,因此可以聚集到对象(函数、信号、图像等)的任意细节,并加以分析。因此,它在信号的分解与重构(decompositionandreconstruction)、信号和噪声分离技术(etchniquesofseparationnoisefromsignals)、特征提取(characteristicextraxtion)、数据压缩(datacompression)等工程实际应用中,显示出巨大的优越性。而这些正是近200年来大量应用于许多工程领域的傅立
本文标题:电力系统谐波分析
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