质量管理中的统计技术与方法

-1-现代质量管理与统计分析-2-6－质量管理中的统计技术与方法-3-参考文献黄宏升，统计技术与方法在质量管理中的应用，国防工业出版社，2006(28元)-4-第一章质量管理与统计知识基础第一节质量管理基本概念第二节质量管理的发展过程第三节统计质量管理的观点和方法第四节统计技术基础知识第二章常用质量管理工具第一节调查表第二节分层法第三节排列图第四节因果图第五节直方图第六节推移图第七节对策表第八节流程图-5-第三章统计过程控制第一节过程的基础知识第二节统计过程控制简介第三节控制图第四节控制图在统计过程控制中的应用第五节应用控制图对过程变化的分析第六节过程能力基本概念与计算第七节过程能力的评价-6-第四章假设检验第五章方差分析第六章散布图与回归分析第一节散布图第二节回归分析第七章试验设计第一节试验设计的基本概念第二节试验的设计与分析-7-第八章质量管理创新型工具第一节树图第二节亲和图第三节关系图第四节矩阵图第五节矩阵数据解析法第六节过程决策程序图第七节网络图第八节“头脑风暴”法第九节水平对比法-8-第九章测量系统分析第一节测量系统分析的基本概念第二节测量系统分析的应用第十章测量不确定度第一节基本概念第二节测量不确定度的来源第三节测量不确定度的评定第四节应用举例第十一章抽样检验第一节抽样检验概论第二节抽样检验方案介绍第三节计数调整型抽样检验方案-9-附录附录一正交表附录二F分布的α分位数表附录三GB／T2828.1—2003标准应用主要表附录四GB／T15239—1994孤立批计数抽样检验一次抽样方案表附录五GB／T13262—1991计数标准型一次抽样表附录六计量控制图系数表参考文献-10-6.1概述-11-专家观点菲根堡姆(A.V.Feigenbaum)的观点：在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方法”。“这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。”-12-数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础质量特性：产品、过程、或体系与要求有关的固有特性.数据在质量管理中的作用：在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。-13-质量特性值质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。-14-计数值:当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值和计量值-15-计量值：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。-16-6.2数理统计初步-17-总体和样本不同类型的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测定组成这些样品的质量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预测。-18-总体、个体总体:是研究对象的全体，称为总体(又叫母体)。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。个体:构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。-19-样本与样品样本：从总体中抽出来一部分个体的集合，称为样本（又叫子样）。样品：样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。样本值:对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。代表性:当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。-20-质量数据的收集方法全数检验：可靠但有局限性。要消耗很多人力、物力、财力和时间，不适用于破坏性的检验和过程质量控制.随机抽样检验简单随机抽样分层抽样分层抽样(等距抽样)-21-随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；-22-分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；-23-系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；1，2，…….,KK+1，K+2，……..，2K2K+1，2K+2，……..，3K直到N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。-24-总体、样本、数据间的关系总体样本结论数据抽样分析管理测试-25-统计推断抽样的目的是通过样本来反映总体。在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示。表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。-26-描述总体数据中心倾向的数为均值μ描述总体数据离散程度的参数为方差σ2若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本均值X近似代替总体均值μ，利用样本方差S2近似代替总体方差σ2。-27-样本平均值样本中位值X=——————————X1+X2+X3…….+Xnn•中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X~•若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；-28-样本极差样本方差和样本标准偏差样本方差(S2)和样本标准差(S)就是用来度量数据波动幅度大小的重要特性值,反映一组数据分散程度:样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的差:-29-6.3质量管理图形分析方法（教材第三章）-30-图形分析方法包括流程图(见6sigma流程图.pdf)检查表与层别法(分层法)柏累托图（排列图）鱼骨图(要因分析图)与对策表数据的分布图/表频数（率）分布表直方图点状图箱形图数据的关系与趋势图时序图散点图-31-在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表不良项目8月1日8月2日8月3日…….8月19日合计刮伤24裂伤1013撞伤28污点48其它12合计1935检查数100100不良率1935检查表与层别法-32-层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；-33-案例分析1---薄膜生产车间的产品缺陷，P80案例分析2---服装生产企业的市场投诉，P81-34-意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。Dr.JosephJuran(朱兰)recognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields.Hecoinedthephrases“vitalfewandusefulmany”（关键的少数，次要的多数）.直观意义：主次原因分析图基础：分层法排列图（帕累托图）-35-在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形-36-由两个纵坐标、一个横坐标、多个长方形和一条曲线(折线)构成左边纵轴表示频数（质量问题的多少）右边纵轴表示累积频率（质量问题累积百分比）横轴表示影响产品质量的各因素/问题长方形的高度表示质量问题/因素的影响程度曲线将各累积频率点连接(称为累积频率线，或帕累托曲线)排列图的构成-37-主要因素/问题（A类):累积频率在0-80%之间次要因素/问题（B类):累积频率在80%-90%之间一般因素/问题（C类):累积频率在90%-100%之间排列图中的因素分类-38-①将用于排列图所记录的数据进行分类。②确定数据记录的时间。③按分类项目进行统计。④计算累计频率。⑤准备坐标纸，画出纵横坐标。⑥按频数大小顺序作直方图。⑦按累计比率作排列曲线。⑧记载排列图标题及数据简历。排列图的作图方法步骤-39-某厂采用新工艺后影响产品质量的原因分析案例-1，p93-95-40-案例-2某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：-41--42-案例3－课堂练习上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：序号产品不良品占不良总数比率(%)累积比率(%)1A1302B353C104D85其他12合计195-43-ÐòÐÐÐúзÐÐÐÐзÐÐÐÐÐÐ×ÐÐбÐÐÐ(%)ÐÐÐбÐÐÐ(%)1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85ÆäËû126.2100ºÏ¼Æ195100-44-不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%20406080100-45-排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前100%之后100%实现的改善排列图的应用-46-3、利用排列图对产品质量进行分层研究；ABC-47-Acause-and-effect(C&E)diagramisapicturecomposedoflinesandsymbolsdesignedtorepresentameaningfulrelationshipbetweenaneffectanditscauses.ItwasdevelopedbyDr.KaoruIshikawa（石川磬）in1943andissometimesreferredtoasanIshikawadiagramorfishbonediagram(鱼刺图)becauseofitsshape.直观意义:特性要因图因果图与对策表某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。-48-QualityCharacteristicPeopleMaterialsMethodsEnvironmentEquipmentMeasurement-49-因果图的构成主箭线，一系列的方框支箭线箭线表示影响因素与问题之间的关系方框描述问题与因素的内容主箭线水平居中，且由左向右。主箭线处的方框为问题框，其它箭头处的方框为因素框。支箭线的箭头分别指向它的上一级箭线示例：p98-50-分析主要因素的4M1E结构分析Man(人)：人的因素主要有人的思想、身体素质、数量、技术水平等Machine(机):机器的因素主要有工具、设备等完好性Material(料):材料的因素主要有材料的质量、数量等Method(法):方法方面的因素主要有操作方法、程序、工艺的科学性等Environment(环)：环境方面的主要因素有