QC七工具

统计方法基础知识作成:品质保证课1、什么是统计方法：指有关收集、整理分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法2、产品质量波动|（在完全相同投机条件下，生产产品质量特性数据不一定完全相同）普遍性、永恒性、规律性（其波动性服从一定规律种类由随机原因引起正常波动原因大量存在，影响不大允许存在，解决代价大不用解决公差承认异常波动系统原因引起不经常存在，一旦出现对产品质量有影响不允许存在，质量异常波动，找出原因必须解决特点用语定义例：①原材料微小差异②设备轻微振动③温湿度微小变化④测量操作方法微小差异例：①原材料不合格②设备.机器带病运转③违反操作规程引起质量波动的原因:5M1E。5M：Man(人)，Manchine(机)、Material(料)、Method(法)、Measure（测量）E（Environmental）环境保持①用语定义3、统计数据分类．计量数据：凡是可以连续取值或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值(测量得到的数据)的这类数据叫做计量数据。（例：天平、长度、容积、温度）．计数数据：凡是不能连续取值，或者说使用测量工具也得不到小数点以下的数据，(数数得到的数据)只能得到0或1、2、3等自然数的这类数据，叫做计数数据。（如不合格数、缺陷数、黑点）计数细分则为计件数据和计点数据计件数据指按件计数的数据计点数据指按缺陷点（项）计数的数据。如砂眼点、气泡数4、总体和样本．总体（母体）：指在某一次统计分析中研究对象的全体．样本:(子样):随机抽取的个体②用语定义5、抽样①随机抽样法:100个部品编号→随机抽样，机会相同。优点:误差小缺点:手续繁杂②系统抽样法(等距抽样法和机械抽样法):100个编号:1-100选号NO5、25、30…定时抽检类似，优点:不易出差错;缺点:昴出瑞的偏差,当抽样间隔同周期吻合时,差距大③分层抽样法:从一个可以不同于总体的总体中按现定比例从不同层中随机抽取样品的方法优点:样本代表性较好,误差较小,用于产品质量验收。例:3台设备抽15件,5个/件④整群抽样法（集团抽样法）总体分成多群，每群由个体按一定方式结合而成，随机抽取若干群，并由群中个体组成样本优点：实施方便缺点：代表性差抽样误差大例：20个箱50个/箱抽2箱全检6、统计特征数（针对样本，对样本描述①表示数据集中位置：样本平均值公式Χ=nΣXiX样本平均值,n样本大小例：23456X=2+3+4+5+6=45样本中位数X1X2…按大小顺序排列，排在正中间的为中位数用X表示奇数：中间例：1.2,1.1,1.4,1.5,1.3五个统计数据,中位数:1.3偶数：计算平均值例:1.0,1.2,1.4,1.1四个统计数据,中位数:X=1.1+1.2=1.152②表示数据离散程度：如样本数差样本标准偏差极差:R=Xmax-Xmini=1111n～～③QC小组定义所谓QC小组就是在生产或工作岗位上从事各劳动的职工,围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为目的组织起来运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。质量管理小组概述质量管理小组：QualityControlCircle简称QC小组国际简称QCC1个概念4层意思。①参加人员是全员；②选择课题广泛；③活动目的是提高人的素质，发挥积极性.创造性；④强调运用质量管理理论和方法开展活动,突出科学必性④QC七工具序号方法程序老QC七种工具新QC七种工具其他方法分层法调查表排列图因果图直方图控制图散布图系统图关联图亲和图矩阵图矢线图PDPC法矩阵数据分析法简易图表正交试验设计法优选法水平对比法头脑风暴法流程图1选题◎◎◎○◎○◎2现状调查◎◎◎◎○○3设定目标○◎○4分析原因◎◎◎◎5确定要因○○◎6制定对策○○○○◎○○○◎○7按对策实施8检查效果○○○○○◎○9制定巩固措施○○◎○10总结和下一步打算◎注:①◎表示特别有效○表示有效②简易图表包括:折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图⑤第一节调查表定义：系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表例：不合格项目调查表(计数用)项目外观不合格飞边黑点刮伤X批次品11X批次品21调查者：XXX日期：05/9/17地点：CS2线例：缺陷位置调查表(不用数据,用符号)车型检查处车身工序检查者调查目的喷漆缺陷调查数2139辆●色斑○流漆△尘粒调查者：XXX日期：05/9/17地点：喷漆车间。··。··△△⑥第一节调查表例：质量分布调查表部品实测值分布调查表调查人：李XX调查日期：05年/9/17日调查数：121件调查方式：根据原始凭证统计4035302520151050频数136142632231042T一正正正下止正正正一正正正正一下正正正正正一下正正正正正正止T0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.5(g)例;矩阵调查表树脂件外观质量调查表缺陷符号:○气孔△成形●疵点×变形□其它机号2月5日2月6日2月7日上午下午上午下午上午下午1○●×○●□○○×□×△○△×○2△○□○○○●×○×××●●●△△×○●●△△○○××调查者:王XX时间:X年X月X日地点:树脂成形调查方式:实地观测备注根据以往资料,将某一质量特性项目数据颁范围分成若干区间,制成表格,用以记录和统计每一质量特性数据在某一区间的频数。与直方图差别，首先收集数据，适当划分区间，制成表格多因素调查表，要求把产生问题的对应因素分别排成行和列，在支叉点上标出问题⑦第二节分层法定义：（也叫分类法、分组法）根据数据的共同点或特点将其分类，按主题对数据归纳和整理原则：同一层次内数据波动幅度小，层与层之间差别尽可能大人员：年龄、工级、性别机器：类型、不同生产线、工夹具材料：产地、批号、制造厂方法：工艺要求、操作参数测量：方法、人、抽样地点时间：白班、夜班环境：温湿度、照明度、其它：新品、旧品、样品科学管理强调用管理方法弥补靠经验直觉判断管理不足按操作者分层操作者王师傅李师傅张师傅共计漏油631019不漏油138931漏油率（%）32255338按两种因素交叉分层操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂王师傅漏油不漏油62011613李师傅漏油不漏油053439张师傅漏油不漏油3762109合计漏油9919不漏油141731共计232650⑧第三节排列图定义:又称为帕累托图。将质量改进项目从最重要到次要顺序排列而采用的一种图表。意大利经济学家帕累托“关键的少数，次要的多数”结论→抓住要点注意事项：①关键的少数项目应是QC小组有能力解决的问题；②纵坐标用件数、金额是更好地找到主要项目；③不太重要的项目多时，横轴会很长，通常列入其它④确定了要素，采取了措施，为了检查效果，还要比较用途：①按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响②识别进行质量改进的机会应用步骤：①选择要分析的项目；②选择进行质量分析的度量单位，如出现的次数、成本、金额等；③选择分析数据的时间间隔；④画横坐标，按单位量值递减顺序自左向右在横坐标列出项目，将量值最小的一个或几个项目归并成其它；⑤画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须与所有项目的量值相等。右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高，并从0到100%标定⑥每个项目画长方形，高度表示项目量值⑦从左到右累加每个项目量值（%）表示画出累计频率曲线⑧用排列图改进最为重要的项目⑨第四节因果图定义:又称为石川图、特性要因图、鱼刺图。表示质量特性波动．首先一张因果图，只能分析一个原因．层次分明，最高层次原因应可以直接采取具体措施为止．要因一定确定在末端因素．对要因进行论证刮伤结果喷涂检查组装冲压方式:①列举型:5M1E②工序图:针对每一工序③分析型:原因与结果关系归纳因果图与排列图的关系:排列图以层别建立要求目的的统计表,目的在于掌握影响全局较大的重点少数项目。因果图针对项目要因逐予探讨，采取改善对策⑩人料法机环≈≈≈≈≈≈≈≈≈≈≈≈≈≈端盖刚性不够垂直度不够转子部件外圆跳动大技术水平低教育培训不足环境噪音大工位间距小模具不适设计不合理模具厚度大未按要求做装配经验不足◆从技术、作业、经验知识等方面分析，找出认为重要的原因（末端因素）◆对要因进行调查、验证，取到能够证明它是真正原因的数据（利用分布图、直方图、图表对过去的数据、和种的日常数据、实验数据进行调查、验证◆把认为对特性影响大的、必须采取对策的主要原因定为对策项目箭头只进不出：问题箭头有进有出：中间因素箭头只出不进：末端因素第四节因果图11第五节直方图步骤：①收集数据≥50个②确定极差RR=Xmax-Xmin③确定组距h=R/K组距取整数，K为组数组数确定原则50~1005-108条100~2507-1210条④确定各组界限值为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数计算困难，组界限应取最小测量单位1/2，分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。⑤编制直方图，将各组填入相应表中⑥按频数比例画纵坐标⑦画直方图，标出公差范围（T），样本大小（n）样本平均值（X）样本标准偏差（S）定义：是频数直方图的简称。用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。作用：显示质量波动的状态；直观地传递有关过程质量状况信息；通过分析，进行质量改进05101520253035理想型TLTUMX图形对称分布，有余量，应控制和监督平均数规格中心值12①测量工具有误差②原材料一时变化,刀具严重磨损③短时间内有不熟练工人替岗,操作疏忽生产过程有缓慢因素引起,如操作者疲劳数据取自不同的总体,两个工人或两批原材料或两种设备生产的产品混在在起造成①人为将一部分数据隐藏②加工习惯，如加工轴时取上差，加工孔时取下差调整中心，使中心X与公差中心M重合第五节直方图051015202530偏向型TLTU0510152025双峰型TL0510152025孤岛型TLTU0510152025平顶型TLTUTU13工序过剩,经济性差,可考虑改变工艺,放宽加工精度和减少检验频度,精度有浪费现象生产过程有缓慢因素引起,如操作者疲劳找出分散程度在的原因,要采取措施直方图分组过多或测量数据不准造成第五节直方图051015202530锯齿型TLTU051015202530无富余型TL0510152025能力富余型TLTU0510152025能力不足型TLTU14第六节散布图定义：是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术步骤：①收集成对数据(X,Y)进行研究的成对数据(X,Y)不得少于30对②标明X、Y轴③找出X、Y轴的最大值和最小值，并用两个值标定横轴X和纵轴Y，两个轴长度大致相等④描点，当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆⑤判断，分析研究画出来的点子云分布状况，判断两个变量之间的相关关系图。(b)强负相关051015202530051015202530XY(a)强正相关051015202530051015202530XY(e)不相关051015202530051015202530XY(d)弱负相关051015202530051015202530XY(c)弱正相关051015202530051015202530XY(f)非直线相关051015202530051015202530XY散布图为变量关系图①没有关系:如排列图各项目之间无关系;②函数关系:变量间确定R=U/I(欧姆定律)其中一个定量时,另一个为不定量;③相关关系:一个变量引起另一个变量变化,无确定函数关系,互有影响.15第六节散布图序号淬火温度(℃)硬度(HRC)序号淬火温度(℃)硬度(HRC)XYXY18104716820482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805710820532584050118405226880541287053278304613830512886052148304529