中国电信大数据发展专题报告65

竞争对手大数据业务发展情况研究大数据背景介绍中国电信大数据战略及优势中国电信大数据职责分工金融大数据合作模式探讨2356中国电信大数据商业模式1中国电信大数据产品介绍4背景：大数据与大数据产品化大数据的发展将给运营商的营销带来巨大变革。在大数据时代下，一方面，可以充分利用在用户数据方面拥有天然优势，挖掘更多价值应用，深度分析用户数据，将数据优势转化为市场优势；另一方面，可以将大数据优势转化封装成大数据产品和能力，开放给第三方使用，扩大大数据的应用范围提升大数据的使用价值。根据计世资讯（CCWResearch）数据显示，未来电信行业大数据应用场景主要集中在实时营销、位置监控、新业务挖掘、业务推送与第三方大数据应用等方面。分析：多维洞察兴趣图谱、关系图谱、行为定向、…位置信息……偏好信息消费信息终端信息关系信息捕获：实时扫描根据业务营销场景，配置触发规则•基于位置的触发规则•基于时间的触发规则•基于事件的触发规则•基于消费的触发规则•……开放：大数据多元应用数据开放、能力开放…O2O商家电商平台渠道代理终端厂商……中国电信大数据用途业务平台IT生产系统外部合作伙伴互联网通讯网络对内精耕细作•辅助经营决策•洞察业务现状•推动业务营销•挖掘产品商机•精准营销策划•全景客户视图•实时智能决策•洞察销售商机•推送贴身产品•提升上网体验•丰富产品信息•加强使用粘性•精准营销模式•洞察客户偏好•风险防控•咨询决策运营商用大数据为最终客户工作生活学习娱乐等带来便利和享受，反过来促进运营商的业务发展运营商用大数据帮助合作伙伴创造价值，运营商也从中拓展新的盈利模式对外价值创造运营商全面掌握企业大数据资产，实现企业高效管控、绩效考核、资源优化、信息协同等能力运用大数据发挥产品营销价值，为企业一线员工提供更全、更准、更快的营销数据和决策支持能力优化客户感知创新运营模式提升内部管控助力一线营销大数据面临前所未有的政策机遇积极发展混合所有制经济市场在资源配置中起决定性作用深化改革信息消费经济转型“宽带中国”战略2015年信息消费超过3.2万亿元，年均增长超20%带动相关行业新增产出1.2万亿元加快转变经济发展方式，优化经济结构推动绿色、循环、低碳发展固定宽带家庭普及率2015年50%，2020年70%3G/LTE普及率2015年32.5%，2020年85%整体宏观政策环境给我们提供了巨大的发展机遇大数据已经成为扩大内需、促进信息消费、推进经济转型的不竭动力！大数据产业链已经初步形成•大数据产业链主要包括基础设施提供商、数据提供商、分析技术提供商、业务应用提供商。目前市场日渐成熟，商业模式日渐清晰主要活动商业模式•数据库•数据管理平台•数据分发技术•云基础设施•软件使用许可•开源软件服务费•硬件销售•基础数据生成•数据汇聚•多方数据融合•数据使用许可•合作运营•分析技术•分析工具•分析服务•软件使用许可•分析服务费•基于大数据开发应用•应用运营•基于基础应用之上的二次开发•应用许可•应用开发服务•应用运营•使用大数据应用，增强或拓展现有业务能力•通过拓展市场、业务模式创新、提高收入和降低成本、控制企业风险等途径来获得收入基础设施提供商分析技术提供商数据提供商最终使用者业务应用提供商Page5大数据背景介绍中国电信大数据战略及优势中国电信大数据职责分工金融大数据合作模式探讨1356中国电信大数据商业模式2中国电信大数据产品介绍4中国电信大数据战略战略要点一，整合企业资源，建立全集团网络、存储、计算、数据集约化运营管理体系战略要点二，坚持双轮驱动，对内深化数据应用，支撑业务发展和管理决策，对外持续实现大数据的社会价值和商业价值战略要点三，坚持去电信化和市场化，遵循行业规律，以互联网创新机制推进大数据发展战略要点四，推动全面合作，并积极探索混合所有制，通过合资、收购等实现更深层次的合作共赢，加快业务发展，按市场化规律引入资金、技术、人才，提升运营能力战略要点五，遵守国家相关法律法规，保护用户隐私、保证用户信息安全，共同建设适合中国大数据产业发展的行业自律规范数据是企业重要战略资产，通过全面聚合、深入挖掘、高效应用，打造企业差异化竞争力中国电信基础设施的构建（1/2）……中国电信运营着世界上规模最大的固定网、宽带网和CDMA网络数据种类多、体量大、质量高、覆盖广固话、宽带分别达到1.6亿户、1亿户；移动用户数突破1.85亿，市场占比超过14%光网覆盖为大数据提供高带宽传输能力骨干网省际流量达到22T，出口带宽760G；光网覆盖国内领先，并延伸全球IDC国内领先，为大数据提供基础设施中国电信IDC国内领先，总面积超过100万平米，机房超过300个，机架超过10万个可提供高性能虚拟主机超过2万台，存储容量达11PB中国电信基础设施的构建（2/2）云计算：4+2”全网云资源布局，其中包括四大云资源池、两大云数据中心大数据：集团层面集约式大数据架构布局IDC数据中心：拥有规模最大的五星级IDC数据中心中国电信可为政府企业大数据应用提供基础设施保障。强大的融合能力，可避免重复建设，更经济、更合理的整合和利用资源。中国电信大数据资产的积累拥有关联性强、用途广泛的海量数据覆盖广：固话、宽带分别达到1.6亿户、1亿户；移动用户数突破1.85亿种类多：包括位置信令数据、用户网络数据、呼叫记录数据、终端数据、视频数据、…体量大：中等规模本地网3G用户日上网记录达到数TB以上质量高：最真实的客户、产品、资源和订单等数据消费行为关联行为偏好关联…金融、广告、零售…交通、医疗、咨询……关联性强用途广泛电信业务数据互联网业务数据增值业务数据…用户之间关联产品营销、客户服务、市场预测…中国电信的大数据资产优势分析报告业务映射标签聚类数据标签多源分散系统数据采集和处理CRMIPTV位置DPI呼叫信令终端即时消息支付商旅行业应用数据资源数据能力数据金字塔将原始数据资源加工为数据能力，开放合作，创造新服务第三方合作创新业务中国电信的大数据平台优势省大数据平台省DPI/AAA省大数据平台省大数据平台大数据能力开放平台省DPI/AAA省DPI/AAA合作伙伴、客户、渠道等集团分省算法算法算法算法算法算法标签数据标签数据标签数据DMP数据管理平台汇聚了各省的数据资源，并进行安全去隐私化处理合作伙伴可以利用电信大数据平台的资源，进行数据的深入分析挖掘中国电信的资源整合及能力开放优势提供身份认证能力提供电子支付能力提供定位服务能力提供智能提速能力提供代扣计费能力……应云资源统一帐号统一支付OPENAPI核心能力运营管理自有业务门户平台、客户端开发者门户基础电信域位置服务客户层核心层基础层合作应用相对隔离CP/SP/ISV最终用户电子渠道核心价值流量后向经营APP整合营销帐号经营流量经营……客户域大数据背景介绍中国电信大数据战略及优势中国电信大数据职责分工金融大数据合作模式探讨1256中国电信大数据商业模式3中国电信大数据产品介绍4中国电信大数据产品视图平台型产品数据型产品星图-风险防控玉衡星-风险个体追踪天枢星-风险变化探针天璇星-风险分值评估天玑星-信息核验星图-精准营销隐元星-电商竞品分析洞明星-用户行为追踪摇光星-用户兴趣分析鲲鹏-咨询报告丹雀-舆情控制越卓–精细运营鸿鹄–终端魔方鲲鹏-区域洞察青鸾-商业选址朱雀-实时交通彤鹤-人流热图面向指定区域的大数据应用型产品集约产品区域产品大数据云–大数据分析挖掘平台服务麒麟-产品孵化服务貔貅-处理分析服务碧玺-资源托管服务风险防控：全流程的风险评估服务1.信用风险进行排查和评估2.发现问题、预防骗贷、诈贷1.贷后对贷款申请人的消费能力、还款能力等及时跟进分析2.提前进行风险预警1.贷前核实信息的真实性2.对风险进行初步的判断1.风险个体信息、位置等进行追查全流程服务风险数据服务指标身份信息核验手机号码核验常驻地匹配核验紧密联系人核验身份属性评分稳定性评分消费能力评分履约能力评分通信行为评分高危行为评分风险个体追踪天玑星-敏感信息核验天璇星-风险分值评估风险分值变化天枢星-风险变化探针主动预警玉衡星-风险个体追踪面向互联网公司的快速放贷已有合作：银行和互联网金融电信建一个ODM系统，过滤敏感信息数据封装成产品后，开放查询接口给客户风险防控-信息核验——产品介绍身份信息核验手机号码核验常驻地匹配核验紧密联系人核验全视角、全方位服务模式灵活、丰富、精准证件类型-证件号码姓名是否实名制通信号码多组合查询策略当前状态启用/销号时间补卡时间状态明细时间明细动态分析号码-城市固话-装机地址智能分析城市通话信息位置信息工作地点休息地点通话短信次数明细时间明细精准风险防控-信息核验——应用场景信息核验-身份招聘/家政/婚恋等征信保险理赔/电子印章快速信贷，对用户填写的身份信息等的核查过程，往往需要快速核查、分析。企业对新用户信息数据积累匮乏，有不能准确识别客户的风险。征信机构往往需要多方数据源，保证数据的真实、用户覆盖、有效等。保险理赔时，信息不真实会带来巨大的损失。电子印章行业为社会中现实的法人提供网上的安全认证。电子商务需要对注册者身份信息进行实名认证。实时、快速的身份信息分析、查询和核验。应用行业：P2P/银行等应用行业：征信行业/银行/信用卡发卡机构等。应用行业：保险/电子商务等家政信息的核实，避免出现不法分子；交友、婚恋等领域的信息核实，会尽可能的避免企业的损失，对用户负责，避免婚骗的发生应用行业：招聘/家政/婚恋等日常生活领域租赁/空车配货租车行业以及器械租赁行业，以及为空车配货领域，汽车或货物的价值较高核实身份信息显得尤为重要应用行业：汽车租赁/物流等风险防控-信息核验——应用场景CATI中心常常会根据企业、政府、NGO等机构的需求，开展商业用户访问研究、民意调查等等业务；往往会采取随机抽样，随机拨打电话号码的形式，进行用户访问；有时有年龄、性别等不同样本分布的需求。CATI(计算机辅助访问)短信群发电话营销保险销售、教育培训销售等，通过拨打大量潜在用户电话号码过程中，实现销售。号码停机等会影响接通率。应用行业：市场调研/政府民意调查/快消等用户研究领域电子商务：客户关系维护、激活老用户；商超餐饮：打折信息发布、短信服务、促销活动；医疗教育：医疗咨询、疾病预防通知；公共服务：灾害预警、防诈骗短信、群发节约用水等公益类信息等。应用行业：电子商务/商超餐饮/公共服务等应用行业：保险/银行/培训教育/广告/互联网行业等信息核验-状态风险防控-信息核验——案例：某保险公司适用于拥有大量最终用户且已手机为主要交互方式的企业客户需求：1.客户换号动作不知晓，二次营销造成骚扰，成功率低。影响电销团队积极性，造成IT部门与电销部门工作的矛盾。2.业务人员填写保单，随机号码填写，需强化考核。3.需对客户信息分类管理，提高营销成功率，减少运营成本。1.对客户数亿资源进行运营商类别及号码归属地筛选；2.强化业务人员考核；3.提高电销人员效率。效果Internet3G、4G客户信息录入客户信息采集系统客户信息录入咨询报告-终端数据魔方——产品功能介绍终端大数据魔方产品，通过讲述“终端一生”的故事，回答终端从哪里来，到哪里去以及终端经历了怎样的一生，来进行终端市场洞察、品牌洞察、流向洞察以及终端发展预测。数据算法模型分析终端多棱镜终端这一生终端性格图谱终端大数据魔方五元组数据数据源消费数据客户行为数据……输入输出•看自己、看别人、看市场、看品牌、看机型；•看区域、看流向、看份额；•看过去、看现在、看未来；•看竞争、看共生、看粘性、看行为；咨询报告-终端数据魔方——产品功能介绍终端大数据魔方终端多棱镜终端这一生终端性格图谱市场份额品牌洞察流向洞察市场预测终端这一生终端年龄终端使用时间终端使用行为应用概括应用对标应用粘性用户行为终端大数据魔方，从终端市场份额、终端发展趋势及市场竞争度等因素洞察终端市场变化，通过回答终端从哪来，到哪去及终端经历了怎样的一生的问题进行终端流转分析。咨询报告-终端数据魔方——应用