基于元搜索引擎的塑料制品概念设计信息服务系统

浙江大学硕士学位论文基于元搜索引擎的塑料制品概念设计信息服务系统姓名：张颖申请学位级别：硕士专业：数字化艺术与设计指导教师：孙守迁20060601://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/://china.ecppn.com/基于元搜索引擎的塑料制品概念设计信息服务系统作者：张颖学位授予单位：浙江大学参考文献(37条)1.参考文献2.陆亮.孙守迁.黄琦.熊云飞面向产品创新的计算机辅助概念设计系统的研究[期刊论文]-计算机集成制造系统2003(z1)3.杨春瑜基于塑料产品意象认知模型的图像检索技术研究[学位论文]硕士20064.孙守迁.黄琦.潘云鹤计算机辅助概念设计研究进展[期刊论文]-计算机辅助设计与图形学学报2003(6)5.谢友柏产品的性能特征与现代设计[期刊论文]-中国机械工程2000(1)6.许占民.陆长德.李桂琴基于Web的工业设计信息系统设计与实现[期刊论文]-河南科技大学学报(自然科学版)2004(1)7.孙守迁.包恩伟.陈蘅.潘云鹤计算机辅助概念设计研究现状和发展趋势[期刊论文]-中国机械工程1999(6)8.张乃仁享有自由--人性化的设计20009.谢友柏知识服务——互联网上合作设计的基础[期刊论文]-中国机械工程2002(4)10.何玉菁基于XML/Java的元搜索引擎的研究[学位论文]硕士200411.朱慧云.钱颖数据挖掘在客户关系管理中的应用2003(04)12.李子臣竞争情报系统的技术流派及其推广应用的障碍[期刊论文]-情报杂志2005(4)13.刘湛J2EE全面简介14.李晓明.刘建国搜索引擎技术及趋势15.DavidFlanagan.JimFarley.WilliamCrawford.KrisMagnussonJavaEnterpriseinanutshell200216.倪晓建信息加工200117.JohnPhilipJonesWhat'ainaBrand?BuildingBrandEquityThroughAdvertising199818.宋瑜关于产品设计中设计信息的研究[会议论文]19.黄琦基于产品风格认知模型的计算机辅助概念设计技术的研究[学位论文]博士200520.TaraCalishainRaelDornfestGoogleHacks200521.DavidAChappell.TylerJewellJavaWebService200222.Gottschalk.SGraham.HKregerIntroductiontoWebServiceArchitecture2002(02)23.DingChoonHoong.RajkumarBuyyaGuidedGoogle:AMetaSearchEngineanditsImplementionusingtheGoogleDistributedWebService.[TechnicalReport,GRIDS-TR-2003-1][R]GridComputingandDistributedSystem(GRIDS)Laboratory200324.曹龙.杜亚军.刘倬.李战胜基于WebServices的个人搜索引擎[期刊论文]-计算机工程与应用2005(2)25.伏汉英.黄永忠.陈新.杨凯.郭金庚一种基于Java的元搜索引擎的设计与实现[期刊论文]-信息工程大学学报2004(4)26.BruceEckelThinkinginJava200427.阳小华.刘振宇.谭敏生.刘杰.张敏捷元搜索引擎系统合成算法的约束条件[期刊论文]-软件学报2002(7)28.胡亮.许永诚.高文.胡利平个性化高效元搜索引擎的设计与实现[期刊论文]-计算机工程与设计2005(4)29.WeiyiMeng.ClementYu.King-LupLiuBuildingEfficientEffectiveMetasearchEngines30.霍华.冯博琴基于混合模型的多搜索引擎融合[期刊论文]-西安交通大学学报2005(4)31.魏红梅搜索引擎的定量评价[期刊论文]-情报杂志2005(4)32.查看详情33.查看详情34.宋慰祖.陈秉义.郑维智.蒋华伟制造业信息化--工业设计信息数据库网络平台建设的研究[会议论文]35.陈琼.赵燕平基于Internet的企业竞争情报系统研究综述[期刊论文]-情报杂志2003(10)36.ZonghuanWu.WeiyiMengTowardsaHighly-ScalableandEfectiveMetasearchEngine37.洪颖面向化工领域的智能元搜索引擎系统的研究与设计[学位论文]硕士2004相似文献(1条)1.学位论文李娅个性化智能元搜索引擎模型研究2006本文试图通过设计一个个性化智能元搜索引擎模型来改善传统元搜索引擎所面临的不足。个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型，采用兴趣模型将查询定位到用户兴趣领域中并扩展用户查询，能更清晰、准确的表达用户查询；通过用户兴趣模型来过滤和筛选搜索结果，使结果的返回更有针对性。智能是指成员搜索引擎的选择，可以根据成员搜索引擎以往性能表现动态的决定每次的调度策略，选出那些可能对某个特定的领域有良好检索效果的子引擎来参与最终的搜索任务。主要研究内容如下：1.基于Ontology技术的用户兴趣模型构建。用户兴趣模型的构建对元搜索引擎的性能表现起着至关重要的作用，本论文研究了现有用户兴趣模型的构建方法，元搜索引擎中采用的兴趣模型大多使用传统的词频法来衡量某个用户的兴趣，用二元组(兴趣词条，兴趣权重)或三元组(兴趣词条，兴趣权重，词条新鲜度)表示，主要通过从用户访问记录中抽取部分主题词作为用户感兴趣的词条，同时计算其出现的概率表达用户对该词条的感兴趣程度，即：兴趣权重。但单使用词条作为用户感兴趣的模型可能会出现用户的兴趣领域相当分散，使用该分散的兴趣模型指导用户查询的针对性不强；同时用该分散的用户兴趣模型过滤出的结果可能仍然存在不少不相关结果。为使用户模型能比较集中的反映用户对某领域的兴趣，本文提出用领域Ontology来表示用户兴趣，建立的模型包括用户感兴趣的领域以及反映对该领域感兴趣程度的主题词。建立好基于领域Ontology的用户兴趣模型后，用户的查询请求可与主题词相匹配，映射到最相关的领域主题中，使得用户的兴趣范围更明确。2.成员搜索引擎的调度策略。首先研究了现有的几种基于定性、基于定量、基于学习法的成员引擎(也称成员数据库)调度策略，基于定性、定量的调度策略需要成员搜索引擎的数据库描述信息，但很多成员搜索引擎不愿意提供其搜索引擎的设计信息和统计信息。如果没有足够的数据库描述信息，成员搜索引擎关于给定查询的有用性估计可能不能准确得到，使得基于定性和定量法的成员搜索引擎调度策略变成空中楼阁，无法计算出与查询的相关性。基于现阶段元搜索引擎还难以得到足够数据库描述信息发展的情况，本模型采用基于学习的方法。依据领域Ontology的划分情况对Internet中的信息进行领域的划分，从领域Ontology中选取主题词作为该子类的代表性的词和术语。对于每一个类别代表不同类别信息的训练查询将用来做静态学习，判断成员搜索引擎对该类别的查询效率。训练结束后每个数据库对于每个类别都有一个初始信任因子。模型开始运行阶段采用初始信任因子作为调度依据，随着模型的运行，动态的建立成员引擎的权值向量和相关术语集，用于表示查询词对于该数据库的权值向量以及查询词的相关术语。权值向量和相关术语集积累到一定程度时采用信任因子和权值向量两个指标共同来调度成员搜索引擎，在信任因子排序的基础上再以权值向量作为依据确定成员搜索引擎的调度策略。3.基于聚类的元搜索引擎结果融合策略。元搜索引擎的结果融合相当重要，通过融合将多个搜索引擎的结果整合，恰当的融合策略能使多个引擎中用户感兴趣的信息统一排列在前列。对现有元搜索引擎文本选择和结果合并方法的研究分析发现与用户最相关的查询结果不一定排列在前面，若文本选择采用直接从成员引擎结果提取前面的结果来融合，可能会丢失不少排在后面的有用信息，同时对结果的合并排列也产生影响；元搜索引擎的目标是将最相关的文档尽可能的排列到前面，而现有的结果排序法大都不能很好地将用户感兴趣的结果聚集成类集中放到一起，而要用户一一到众多的结果中寻找，基于此，本文的结果融合采用如下的策略：将成员引擎的结果汇集到一起，先排除重复链接和无效链接，再对结果聚类，相似的文档聚集到一类，方便用户浏览。显示时依据与用户兴趣的相关性对类排序，同时同一类中的文档也按相关性排序。这样尽可能的不漏掉有用文件，同时文件都以类的方式显示给用户，用户可直接跳过不感兴趣结果。本文链接：授权使用：吕先竟(wfxhdx)，授权号：e5df19a7-b9be-4d2a-9774-9e3a009f0133下载时间：2010年11月26日