国家级开发区企业产品的出口贸易发展

武汉理工大学《多元统计分析》课程设计1国家级开发区企业产品的出口贸易发展——基于出口国际区域结构的研究摘要中国对外贸易的高速增长是伴随着改革开放和经济持续增长的一个重要现象，伴随着中国出口的迅猛增长，中国的出口结构也出现了种种变化，基于“总量—结构—效益”的分析范式，出口结构变化将影响到中国出口的持续稳定发展以及出口促进经济增长作用的发挥，本文基于国际区域结构的出口结构问题，运用SPSS统计软件，采用因子分析方法得到主要的出口国家；采用聚类分析方法对各出口国进行分类，得到影响中国出口的国家重要性排序；采用时间序列分析方法研究中国对各出口国的趋势。关键词：商品贸易；出口结构；区域结构；出口总量BasedontheRegionalExportStructureoftheInternationalStudyABSTRACTABSTRACTABSTRACTABSTRACTWiththereformandopenpolicyofChinaaswellasitscontinuouseconomicgrowth,theemergedphenomenonofthehigh-speedgrowthinChina'sforeigntrade.WiththerapidgrowthofChina'sexports,variouschangesoftheexportstructurehavecometothesurface.ThiswillaffectthecontinuousandstabledevelopmentofChina’sexportsaswellastherolethattheexportplaysinpromotingtheeconomicgrowthbasedontheanalyticalparadigmoftotal-structure-benefit.EmpiricalstudyonthestructureofChina'sexportsisextremelyessential,foritwillprovideempiricalsupportforthechangeofourexportstrategyfromattachingmoreimportanttotheincreaseonquantitytothequantity.KeyKeyKeyKeywordwordwordwordssss:commoditytrade,exportstructure,grossvolumeofexport武汉理工大学《多元统计分析》课程设计21引言以改革开放为转折点，自从中国1978年开始由封闭型计划经济体制向开放型市场经济体制转变以来，中国与世界的经济联系越来越紧密，对外贸易迅速发展，贸易额不断攀升，“中国制造”己成为当今世界的一个重要现象。无论是各种国际贸易理论，还是当年中国启动开放时对贸易的认识，都没有充分预计到，作为一个发展中国家，中国出口贸易的惊人成就。出口区域结构亦称出口的市场流向、地理结构、地区分布和空间结构等，并无特定的称谓，它包括国际(外部)区域结构和国内区域结构。其中国际区域结构是指一定时期内各国、各地区、各国家集团在一国或地区的出口中的地位，通常用该国或地区向各区域的出口额或该国或地区总出口额的比重来表示。出口国际区域结构指明一国或地区出口商品的去向，从而反映一国或地区同世界各国、各地区、各国家集团之间贸易联系的程度，指明一国或地区的土要出口对象。从出口区域结构上来看，虽然我国的贸易对象遍及全球，己多达230多个国家和地区，但长期以来，中国出口商品高度集中于美国、香港、日本等少数国家和地区，这一方面增加了出口的风险性，另一方面又削弱了其灵活性和竞争力，抑制了我国出口的进步扩展。实际上，出口的国际区域结构一定程度上也是出口商品结构和出口方式结构的一种反映，中国在高档次资本技术密集型商品上尚无法与西方发达国家及新兴工业化国家和地区相抗衡，因此，中国以劳动密集型产品向发达国家及新兴工业化国家和地区出口，或者通过与其开展贸易，占据资本技术密集型产品或高新技术产品的劳动密集型环节的贸易形态，不足为奇[1]。本文主要对中国改革开放以来出口国际区域结构的模型分析，运用多元统计中SPSS统计软件，采用因子分析方法得到主要的出口国家；采用聚类分析方法对各出口国进行分类，得到影响中国出口的国家重要性排序；采用时间序列分析方法研究中国对各出口国的趋势。2我国出口国际区域结构的分析出口国际区域结构对我国经济发展有着重要的影响。一般认为，出口市场多元化有利于出口的持续增长和贸易利益的获得:第一，出口商品过于依赖少数几个国家，容易受这几个国家市场繁荣或萧条状况以及政治等因素影响，从而外贸风险加大;第二，出口市场过于集中，影响我国出口商品的议价能力，甚至造成我国厂商在同一目标市场上的过度竞争，从而影响武汉理工大学《多元统计分析》课程设计3出口效益的提高。为了改变中国对外贸易市场过于集中的状况，减少贸易的政治风险和经济风险，1991年中国政府曾部署并实施了出口市场多元化战略，也取得了初步成效。但不能否认的是，开拓新的出口市场也需要付出相应的政治、营销等成本，从这个角度考虑，则出口市场过于集中本身并不是坏事。Tegene(1991),Love(1987)认为在一定条件下，出口集中度越高，出口反而越稳定，而Adams和Behrman(1982)则指出，如果集中度过高导致一个出口波动频繁的国家难以向世界其他地区出口稳定或反向波动来平息或改善这种不稳定，才有必要分散出口市场[2]。本文则在对我国出口商品国际区域结构作了深入考察的基础上，对数据进行统计处理，就我国出口的若干主要市场与我国出口总量增长之间的关系的分析以得出有益结论。表1为题目所给总表，包括了年销售收入、年总出口额及各出口国家和地区，由于本文主要进行对外出口贸易的国际区域结构，所以需要将总表分解为有用的子表作分析。表1：国家级开发区企业产品指标名称单位19871988198919901991销售收入亿美元11.8517.8539.96年出口额亿美元出口国家亿美元美国亿美元日本亿美元南美亿美元西欧亿美元北欧亿美元东欧亿美元港台亿美元东南亚亿美元其它亿美元武汉理工大学《多元统计分析》课程设计41992199319941995199619971998167.55259.92456.78756.561317.682063.12789.172.58.415.529.543.354.40.72.94.29.313.517.50.212.64.86.87.40.10.30.50.30.10.40.60.82.330.30.50.50.10.11.10.20.50.31.64.45.87.690.50.61.74.59.715.10.61.71.62.42.61.219992000200120022003200420053821.765650.397867.139221.713557.3918225.0622195.1879.7138.1222.4239.3462.68698.63760.6730.455.78.795.4208.56245.65290.417.723.7405675.45139.58122.050.51.93.35.26.1410.417.874.14.98.623.440.6771.4893.961.1315.35.428.484.4716.80.10.32.213.134.3312.45814.921.824.745.98100.0782.1513.714.93018.934.6845.96594.118.713.89.219.5976.6970武汉理工大学《多元统计分析》课程设计5子表（表2）2.1因子分析2.1.1因子分析的基本思想因子分析法是从多的变量中综合出少量具有代表意义的因子变量，以较少的相互独立的因子变量来代替原有变量的绝大部分信息，克服原有变量之间较强的相关关系，并使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析法[3]。对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线形函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。目前，因子分析不仅在现代科技、工农业生产技术、地质、气象、生物、医学等方面取得了不少的应用成果，而且也深入到经济和现代管理等研究领域，随着计算机应用技术的发展和科研生产的迫切需要，因子分析技术被广泛地应用于地质、气象、水文、医学、工业、农业和经济等许多领域，已经成为解决实际问题的有效方法[4]。2.1.2因子分析的数学模型设有N个样品（上市公司），每个样品有P个变量（上市公司综合绩效评价指标）。为了对变量进行比较，并消除由于观测量纲的差异及数量级所造成的影响，将的列进行标准X化变换：年份美国日本南美西欧北欧东欧港台东南亚其它19930.70.2.0.1..0.30.50.619942.910.10.4.0.11.60.61.719954.22.6.0.60.30.14.41.71.619969.34.80.30.80.51.15.84.52.4199713.56.80.52.3.0.27.69.72.6199817.57.40.330.50.5915.11.2199930.417.70.54.11.10.1813.74.1200055.723.71.94.930.314.914.918.720018.7403.38.615.32.221.83013.8200295.4565.223.45.4124.718.99.22003208.5675.456.1440.6728.483.1345.9834.6819.592004245.65139.5810.471.484.474.33100.0745.9676.692005290.4122.0517.8793.9616.812.4582.155970武汉理工大学《多元统计分析》课程设计6()1,2,;1,2,,ijijjjxxxinjpσ=−==LL其中，11njjixxin==∑()221jnxijxjσ=−得标准化矩阵标准化后的矩阵为：*x111212122212ppnnnpxxxxxxXxxx⎛⎞⎜⎟⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎝⎠LLMMOML计算相系数矩阵：1112121222'1211ppnnnprrrrrrRXXnrrr⎛⎞⎜⎟⎜⎟==⎜⎟−⎜⎟⎝⎠LLMMOML其中,11111nijijikjkirXXxxnn===−−∑1,2,,kp=L求相关矩阵R的特征值及特征向量：令，求得特征值、特征向量，0RIλ−=iλiα。1,2,,in=L选取m（mp）个主分量,这m个主分量的方差和占全部方差总和的比例接近于1(一般选累计贡献率≧85%的因子个数作为主因子个数),即基本上保留了原来因子信息，且因子数目由原来的p个减为m个。确定公因子个数m，称为第m个公因子的信息贡献率，记为1/pmiiλλ=⎛⎞⎜⎟⎝⎠∑，称为前m个公因子的累计信息贡献率。由特征向量计算因子载荷矩阵：mβ11/pmiiiiλλ==⎛⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠∑∑111212122212mmpmppaaaaaaAaaa⎛⎞⎜⎟⎜⎟=⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠LLMMOML其中。建立因子模型:iiiarα=武汉理工大学《多元统计分析》课程设计71111122111211222221122mmmmppppmmpxaFaFaFxaFaFaFxaFaFaFεεε=++++⎧⎪=++++⎪⎨⎪⎪=++++⎩KKLLLK模型的矩阵形式为：。其中叫做公共因子，它们是在各个原观xAFε=+12,,,mFFFL测变量的表达式中都共同出现的因子，使相互独立的不可观测的理论变量。12,,,pεεεL叫做特殊因子，是向量X的分量所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子()11,2,,ipx=L与所有公共因子之间是相互独立的。矩阵A中的元素叫做因子载荷,的绝对值越大,表明与的相依程ijaija()1ija≤ixjF度越大,或称公共因子对于