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同济大学经济与管理学院硕士学位论文宁海县工业经济发展动力系统研究姓名:何建春申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:韩传峰20080801宁海县工业经济发展动力系统研究作者:何建春学位授予单位:同济大学经济与管理学院相似文献(3条)1.期刊论文王海燕.周心权.张红军.王素锋.WANGHai-yan.ZHOUXin-quan.ZHANGHong-jun.WANGSu-feng煤田露头自燃的渗流-热动力耦合模型及应用-北京科技大学学报2010,32(2)分析了煤田露头介质内气体渗流及露头自燃热动力系统特征,建立了煤田露头自燃渗流-热动力耦合模型,推导了煤自燃过程中挥发分计算式.对新疆某煤田自燃火区进行了数值模拟.结果表明:开采引发煤田露头自燃时,燃烧中心集中在顶板附近,燃烧沿顶板向露头方向蔓延较快;高温区域靠近顶板,燃烧区域以外岩石内温度梯度变化不明显;自燃生成气体主要集中于露头自燃点下风侧方向,上风侧方向只有很小范围内有自燃气体存在;高温区域分布与自燃气体渗流方位位置一致;自燃加速了气体在煤岩介质内的渗流,有助于自燃的发展.根据模拟结果对煤田火区治理时火源探测、治理及监测等相关措施进行了具体分析.2.期刊论文李德璋加大整合创新力度促进汽车工业发展-统计与决策2003,(2)老河口市汽车工业经过多年发展,实现了由零散的汽车小配件向专业化、规模化的零部件总成大类生产,由单一的零部件生产向汽车整车改装、动力系统制造、汽车专用机床设计制造的历史性跨越,不仅实现了量的聚积,而且在产品规模、技术水平、品牌创制和市场竞争力等方面取得了质的飞跃,成为工业经济的支柱产业,占有举足轻重的地位.3.学位论文伍莹宏广东省用电需求预测与太阳能氨基热力发电分析2005本文以广东省1984年至2003年社会用电量的历史数据为依据,采用两种方法对广东省电力负荷进行了预测:(1)利用BP神经网络预测模型,将影响用电量的因素作为特征量输入,利用神经网络具有广泛映射能力的特点,对广东省电力负荷进行了预测,所得仿真模拟值与历史数据基本吻合,表明该BP模型有相当高的精度。预测结果表明第2004年后用电量出现了较大的增长,反映了广东经济将持续高速增长,从而也推动电力需求的高速增长。(2)首先采用灰色系统理论从电力负荷历史数据中得到趋势项的灰色模型(GM模型),然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立ARMA模型,将以上两个模型结合起来构成GM-ARMA组合模型,用于预测电力负荷。具有较高的拟合精度和较好的外推预测性能,是一种有效的预测方法。与神经网络预测结果相比较,相对误差在3%以内,两种预测模型预测结果基本吻合。太阳能是一种清洁的再生自然资源,应用太阳能,既不会出现大气污染,也不必担心生态平衡被破坏,可持续时间长,而且所有太阳光所及的地方都有可被利用的太阳能。太阳能热力发电技术是综合太阳能、储能、电力等技术而发展形成的高新电力生产技术,储能式太阳能热力发电技术是一种不需常规能源、仅完全利用太阳能这种初级能源进行发电的技术,已逐步成为当代新兴的能源产业。从可持续发展的眼光来看,太阳能热力发电技术具有广阔的发展前景,将形成一个庞大的太阳能发电产业。要促成太阳能发电产业的实现,需要解决太阳光的跟踪、聚焦、光能储能与转化等一系列科学技术问题,其中最关键的技术是太阳光的储能与传输。为弥补太阳能低密度、间歇性和不能稳定供应的缺陷,使其真正成为一种方便可靠的能源,储能问题的解决是关键的一环。对于太阳能热电站的储能系统的研究已转向更具发展前景的热化学储能。本文在文献[41,48,49,50,51]的基础上,讨论了一个可24h运行的10MW太阳能热力发电厂仿真模型的工业经济性能,并对该类电厂的概念系统设计、操作参数选择、能量流向及再生进行分析。同时对一个30MPa等压的氨基太阳能热化学动力系统各主要环节的佣损失进行了分析。佣分析的结果表明热再生过程的储效率可以达到71%。考虑到某些关于系统平衡的合理假设时,太阳能的电转换效率可以达到20%,为广东电力的电源结构建设在技术上采用太阳能热电厂提供了参考。本文链接:授权使用:上海海事大学(wflshyxy),授权号:62bd33d7-9ba5-45d4-8ae0-9e3e0085737c下载时间:2010年11月30日
本文标题:宁海县工业经济发展动力系统研究
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