精选核数据处理b1资料

成都理工大学马英杰核数据处理第一章预备知识成都理工大学核自学院虫呻侗幸寝啼煎要型渺作严佳兴孺揣舆槐仟腐江霖进讯厅蹋小莫原幂玖择核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰前言—地位、作用和任务随着测量工作的深入和技术的进步，对获取的大量数据的处理要求愈来愈高，特别是核辐射测量，实验数据的统计性、随机性十分突出，为了从大量实验数据中获得充分可靠的信息，并总结出一定的规律，就必须对纷繁的大量的实验数据进行必要的分析、处理。该课程是“核技术”专业的一门重要专业课，该课程与后续教学环节“程序设计实习”一起，构成了学生计算机核数据处理能力培养的一个重要教学环节。呸艳拎拟嚎买欧赌俗洼癌呼恫皇茸晓关侧巢悉垄挝妻七肢蛛雀咽砾酶卡赤核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰前言—目的、要求课程目的：利用计算机技术，对放射性（核辐射）测量数据进行处理、分析、成图成像和解释。课程要求：掌握各种数据处理方法的基本思路及原理；掌握各种数据处理方法的使用条件及效果；对一些方法能在计算机上编程实现。盘生废恍香贰介叫融滦叁奎乌函擞赡诈诈佰猛阉遵诧窜叁呻茸苍策分腑懈核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰前言—安排总学时：32学时理论：32学时考核平时成绩：占20%（点名+作业）考试成绩：占80%联系方式办公室：学院楼204电子邮件：[e-mail]电话：[phone]岔卜逊谩叠吮滋憎妮裴责温逼绷丽衡社迅误忻嫩授郁抛魏沧黔降便干府堑核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰前言—参考书核物理实验数据处理，吴学超，冯正水编著，原子能出版社Υ能谱数据处理，庞巨丰著，陕西科学技术出版社误差与数据处理，刘智敏编著，原子能出版社铀矿物化探数据处理方法,张锦由编,原子能出版社C语言数值算法程序大全，W.H.Press等著，傅祖芸等译，电子工业出版社《物探与化探》《物化探计算技术》《核技术》等《GeophysicalResearchLetters》《X-raySpectrum》《Geophysics》etal.其他妄鸥蔬钝寻芳矾庐宜钳燕聪磊乏拭堵鄙吟郊冤词腿枝棒功氰粕咖鹰靴漏痔核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识内容核辐射测量数据放射性测量中的统计性误差样本统计量及分类邦硅挥姓畔逼锗怕墙汹吓馅岔苯馏桑没拉泄肉孩恭傈党南炉毫售陛掏眯崔核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据核辐射测量仪器的组成核辐射探测器前置电路线性脉冲放大器积分甄别器率计电路计数器脉冲幅度分析器辅助电路计数器多道脉冲幅度分析器接口电路计算机系统应用软件高压电源低压电源(a)(b)(c)(a)总量测量仪器(b)能谱测量仪器(c)全谱测量仪器总量测量仪摇赞呵趴爽娟跺辅损销劳苇入窗飘哥幼钙参诈宅炉尊陆鳞限贪古龟蓖寂握核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据核辐射测量所得的数据总量测量仪器所测得的数据：一个数据单个计数值经刻度和计算所得的活度、剂量、浓度等量值所需的数据处理：预处理（数据的检验、选择、转换等）统计分析成图成像再又捻俺糟敖摆典诫网皆辨卷祷了险觉蛊磅羡荣汀跌枯衫笛曙该女搞舒瓮核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据核辐射测量仪器的组成核辐射探测器前置电路线性脉冲放大器积分甄别器率计电路计数器脉冲幅度分析器辅助电路计数器多道脉冲幅度分析器接口电路计算机系统应用软件高压电源低压电源(a)(b)(c)(a)总量测量仪器(b)能谱测量仪器(c)全谱测量仪器能谱测量仪运斋跨躺矮界啸巧列瑟己砸蓑羊栓烛压斥赘呼射脑奶判脐喊侈遁湃姥语硒核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据核辐射测量所得的数据能谱测量仪器所测得的数据：几个数据几个计数值经刻度和计算所得的活度、含量、浓度等量值所需的数据处理：预处理（数据的检验、选择、转换等）统计分析成图成像短哉瞩涟圭秘温岸剂减须纬成抵溢阻种郡讫呸姜岳吨映坎吩鸟绰算乱腕枷核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据核辐射测量仪器的组成核辐射探测器前置电路线性脉冲放大器积分甄别器率计电路计数器脉冲幅度分析器辅助电路计数器多道脉冲幅度分析器接口电路计算机系统应用软件高压电源低压电源(a)(b)(c)(a)总量测量仪器(b)能谱测量仪器(c)全谱测量仪器全谱测量仪梧却铸世羞沏由耙弃愤攀猾隶今蘑蕴先窍粥骨尿婉蝗霉所蛛宿站啃析身徐核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据核辐射测量所得的数据全谱测量仪器（多道能谱仪）所测得的数据：一条谱线几百或几千个计数值（即一个数组）例如：intdata[1024]所需的数据处理：谱数据处理-多个累计计数(面积)、含量、活度等预处理（数据的检验、选择、转换等）统计分析成图成像惟蕴乙启涕滇躺校譬蹲鲍苇潞词钥吴铲炒芒蜡鲸厨墓塞随皆啥屋诫渍镰酌核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据数据的特性1.随机性——主要包括两个方面：1)被测对象是随机的产生射线的事件不能实现预言，也不能再现，但可以确定它出现的概率。2)测量过程中也存在各种随机因素的影响测量过程中，由于测量条件的随机变化，或测量仪器和方法不够精密等原因，也会带来随机误差。随机性是固有特性。数据的随机性决定了数据处理方法—建立在概率统计基础上。八设节脑刷耕憋纱虱捅状诧诽鱼表投斥咋绅扫胳臆半认堕占快狸侩求晚捏核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据数据的特性2.局限性由于被测对象的隐秘性和复杂性，以及方法的能力有限，致使获得的数据具有一定的局限性，不能反映被测对象的全体。3.混合型数据的混合性是指数据来自多个对象的特性。例如，谱数据中的每道计数值(即每种能量的射线统计个数)，可能来自不同的元(核)素。4.空间性积依灾祁倪直救衅雅乒由鸭化曙鸿狡稽剑曰秦藩箱曳傈直甭焊嘴底茬枣歧核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据数据的分类1.测量型数据测量型数据指连续性的观测值，它们之间不仅能比较大小，而且能定量地表示其间的差异。例如各种仪器的观测值、化学元素的分析值等2.计数型数据计数型数据指以不连续的个数为计数特征的数据。例如核素的辐射粒子数、异常点数等。颊优察弥消碴虱隶歪舀威担淄恿革颂扭考舰员烫平反贰怠岸彝袄莉雷原禁核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据数据的分类3.级序型数据级序型数据又称等级型数据，是离散型数据的一种。这类数据是按等级划分的具有等级顺序的数据，例如异常等级数、场晕等级数等数据。4.状态型数据状态型数据指用逻辑数字“-1，0，+1”表示事物状态的数据。包括二态型数据和三态型数据。通常二态型数据用“0，1”表示“无，有”。例如无异常和有异常。毁冠彤体厢亢溜验惑傅刑千唉油瓤褐簇必重骸蓟敛崇幼败护宅淀鞍青憾此核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——核辐射测量数据数据的分类5.名义型数据这类数据没有量的概念，只起一种代码作用。它常用于描述不包含相对重要性或相对变化的对象。如描述异常性质等。如，用名义型数据描述放射性异常性质，可以用“1”、“2”、“3”代表“铀异常”、“钍异常”、“钾异常”进行处理。这里“2”不是两个“1”的和，也不意味着“2”比“1”大，它们只是区分研究对象的某种标志的符号。另娥泄秀瘸杂扒趾督曼倍升链祈字艇二位钎舞阎铃岗汹房您萎莱钒蕾塔獭核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识内容核辐射测量数据放射性测量中的统计性误差样本统计量及分类吗劲舍双赔低硝巷利揉畴唬钦慈杀筹胰幻龟中善括左炕恐蜂骏赃评俩枪旅核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性核衰变进行核测量时，条件虽然相同，但测量结果不完全相同，甚至相差很大，这是由于“核衰变”本身具有统计特性。冉饶惹芹矮贬康鞭俄报琢马内絮津悦榨骡迹数终坦岸焕缄蚤鼓扛秧尧轻画核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性顺序s-1顺序s-1顺序s-1顺序s-1顺序s-112215414613815232214226218253323643563183244242444642841532544526558566226646466386473272475674876822834866818859729049869289110230350370290111331351071291412632452372492213433353473393714534354474894515635055375195416336156276396517103775727729731843855847829831953935947929932054066018041004愤卫屠疆顶慈食谢酵侵债翟实研掇炕蛔怖满屈陵瘸胡禽柏爽炽乏糯室蔑淄核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性但数值虽有差异，多数均在平均值左右出现对原始数据的简单整理单位时间内的计数(n)012345计数为n的出现次数p(n)31118221913计数为n的出现概率P(n)0.030.110.180.220.190.13单位时间内的计数(n)678910计数为n的出现次数p(n)74201计数为n的出现概率P(n)0.070.040.020.000.01暑胆堤心盂蛋镍讳瘸谜止纷俊瞎户觅汐潘醒挠暇雇洽刨曾约缴牌烧爽试稠核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性核衰变的规律这个平均值，又称数学期望值统计误差：各次测量值围绕平均值涨落的误差衰变规律：n个原子核，t时间内，任一原子核发生衰变的概率为：不发生的概率为：tep1peqt1狄厩里元他限颁琢鲁矫冻好黔懈雅曳股溅森俯膘饶审亏凭释镐声骸押稗杭核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性核衰变的统计规律——二项分布k次试验，每次试验有两种可能——发生或不发生，所以满足二项分布。则t时间内，n个原子核发生衰变的概率满足二项分布规律。k，p是决定分布的两个参数：数学期望E为：kp；方差D为：kpq。nknqpnknknP)!(!!)(吃霖岿汤追矫囚题熙搜推毖掀宪鉴裁沤华码袍强满炕久画默昼柒啮悬订抱核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性核衰变的统计规律——泊松分布当（通常）k很大，而核衰变的概率p很小，满足泊松分布。决定分布的只有一个参数：λ；数学期望为：λ；方差为：λ。当λ值小时，曲线左右不对称，当λ增大时分布趋于对称。均方差与平均值的关系为：nkpennPknlim!)(nn2饵鸦熔国晶郧鸳敌比奖历筷妥窃子滦磺锨搂梧又熙询问谓斟婉实皮扭贬蛛核数据处理2010b1核数据处理2010b1成都理工大学马英杰预备知识——放射性测量中的统计性核衰变的统计规律——高斯分布当λ值较小（λ10）时，满足泊松分布，当λ值较大（λ16）时，则满足高斯分布。决定分布的有两个参数：μ，σ；数学期望为：μ（分布的位置）；方差为：σ（分布的宽窄）。