SPC统计质量管理PPT培训文件-精简版

STATISTICALPROCESSCONTROL一、过程控制系统一、过程控制系统•过程特性（如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以中止的次数等）我们关心的重点。我们要确定这些特性的目标值，从而使过程操作的生产率最高，然后我们要监测我们与目标值的距离是远还是近，如果得到信息并且正确地解释，就可以确定过程是在正常或非正常的方式下运行。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费了。过程特性•对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本原因，常常是不经济的。不幸的是如果目前的输出不能满足顾客的要求，可能有必要将所有的产品进行分类报废不合格品或返工。这种状态必然持续到对过程采取必要的校正措施并验证，或持续到产品更改为止。一、过程控制系统对输出采取措施•总结：•对输出进行检验并随之采取措施不是一种有效的过程管理方法一、过程控制系统对输出采取措施•在生产过程对重要的特性采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的。这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的界限之内。采取的措施包括变化操作（例如：操作员培训、变换输入材料等），或者改变过程本身更基本的因素（例如：设备需要修复、人的交流和关系如何，或整个过程的设计——也许应改变车间的温度或湿度）。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。一、过程控制系统对过程采取措施•对生产过程采取监控、措施，避免异常结果的产生才是有效的管理方法一、过程控制系统对过程采取措施•过程控制的需要•检测------容忍浪费•预防------避免浪费一、过程控制系统二、预防与检测•我们经常通过生产来制造产品，通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品，在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的，因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中。•一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是——预防。二、预防及检测產品產品監看．調整調整廢料．重修Process(大量)檢查SPC(少量)檢查ProcessOK4M4MOK三、SPC是什么SPCStatisticProcessControl☆统计Statistic区别与实物质量的信息集成分析活动。☆过程Process利用资源将输入转化为输出的一组活动。☆控制Control能够施加影响的一种状态，统计控制。•描述一个过程的状态，这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，并且仅存在普通原因三、SPC是什么1.统计控制三、SPC是什么•SPC是统计制程控制StatisticalProcessControl的简写。•SPC的目的就是指控制制程达到“受控制的状态”(inStatisticalControl)。•SPC主要集中在制程的控制，因为制程是问题的根源。它需要在制程中，加定时的检查，以达到尽早找出问题，來減少浪費•SPC是一個有效的工具，去不断地改善品質•SPC的最终目标在于做到“预防问题的发生”及“減少浪費”3、SPC的定义因有效的运用抽样计划进行控制，而有经济性不必等不良发生，实时地发现过程异常，能预警掌握过程能力，做为改善的提示三、SPC是什么4.实施SPC的效益SPC在质量管理中的地位TQM戴明奖国家品质奖部长奖QC七手法DOE回归分析SPC持续改进PDCAISO9000三、SPC是什么4.实施SPC的效益四、SPC的产生及发展1.SPC的产生•20世纪40年代，由于第二次世界大战爆发，美国生产民用产品的大批公司转为生产各种军需品。当时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而不能满足交货期要求；由于军需品大多属于破坏性检验，事后全检既不可能，也不许可。美国国防部为了解决这一难题，特邀哈特、道奇、罗米格、华尔特等专家以及美国材料与试验协会、美国标准协会等有关人员研究，并于1941-1942年制订和公布了统计控制的管理方法，并在全国各地推行。实践证明，统计的质量管理方法是保证质量、预防不合格品的一种有效手段。四、SPC的产生及发展2.SPC的发展•由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润，所以战后，统计方法被延用并得以发展。1950年，美国发动了侵朝战争，在日本大量订购军事物资，因为质量不好，美国对此意见很大。为此，日本科学与工程联合会邀请戴明来到日本，系统的讲授了统计质量控制。自50年代以来，日本以统计技术为基础，进一步将质量管理发展到全面质量管理阶段，鼓励全员参加质量管理活动。在QC小组中普遍应用统计技术，提高产品质量，对日本的经济崛起起到了巨大作用•3、SPC统计过程控制系统的精髓四、SPC的产生及发展•监控、调整过程状态•应用统计观念与手法，以避免对机率性原因浪费精力与时间去调查•过程状态•过程正常若变动于界限内可视为不可避免的因素造成•过程异常若逸出界外则视为过程操作条件有显著改变四、SPC的产生及发展3.SPC统计过程控制系统的精髓•监控、调整过程状态四、SPC的产生及发展3.SPC统计过程控制系统的精髓出货质量控制图•监控、调整过程状态四、SPC的产生及发展3.SPC统计过程控制系统的精髓•判断产品是否规格要求四、SPC的产生及发展3.SPC统计过程控制系统的精髓出货过程能力分析五、SPC统计过程控制中对异常的改进•没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的原因。•过程中有些变差造成短期的、零件间的差异•过程中有些变差的原因仅经常较长的时期后对输出造成影响1、异常—变差的普通原因及特殊原因变差的概念五、SPC统计过程控制中对异常的改进•从最低要求的角度来看，总是将变差问题简单化。位于规定的公差的范围的零件是可接受的，超出规定公差范围之外的零件是不可接受的；按时完成报告是可接受的，迟缓的报告是不能接受的。然而，在管理任何一个过程减少变差时，都必须追究造成的原因。1、异常—变差的普通原因及特殊原因变差的要求•（1）、变差的普通原因•造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因。表现为：一个稳定系统的偶然原因。•（2)、变差的特殊原因•造成不是始终作用于过程的变差的原因。表现为：以不可预测的方式来影响过程的输出。五、SPC统计过程控制中对异常的改进1、异常—变差的普通原因及特殊原因•普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。•特殊原因（通常也叫查明原因）指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定五、SPC统计过程控制中对异常的改进1、异常—变差的普通原因及特殊原因五、SPC统计过程控制中对异常的改进1、对变差采取的措施-局部措施和系统措施局部措施•通常用来消除变差的特殊原因•通常由与过程直接相关的人员实施•通常可纠正大约15%的过程问题对系统采取措施•通常用来消除变差的普通原因•几乎总是要求管理措施，以便纠正•大约可纠正85%的过程问题五、SPC统计过程控制中对异常的改进2.SPC统计过程控制——对过程变差的监控、预警、控制、A对变差的普通原因进行监控,预测未来变差的发展趋势，并及时预警。过程能力由造成变差的普通原因来确定，通常代表过程本身的最佳性能（例如分布宽度最小），在处于统计控制状态下的运行过程，数据收集到后就能证明过程能力。B当出现变差的特殊原因时提供统计信号，并且当不存在特殊原因时避免错误信息。从而对这些特殊原因采取适当的措施（或是消除它们，或是如果有用，永久地保留它们)五、SPC统计过程控制中对异常的改进2.SPC统计过程控制——对过程变差的监控、预警、控制、每个过程可以根据其能力是否受控进行分类，过程可分成4类，如下表所示：控制满足要求受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类五、SPC统计过程控制中对异常的改进2.SPC统计过程控制——对过程变差的监控、预警、控制、1类过程，该过程受统计控制且有能力满足要求，是可接受的2类过程是受控过程但存在因普通原因造成的过大的必须减少的变差。3类过程符合要求，可接受，但不是受控过程，需要识别变差的特殊原因并消除它。4类过程即不是受控过程又不可接受，必须减少变差的特殊原因和变通原因。小结•SPC统计过程控制是一种有别于实物的预防性的过程控制，“预防问题的发生”及“減少浪費”“降低失败成本”。•SPC统计过程控制是用数据统计技术（控制图、Cpk）对过程进行监控、预警以及为改进指导了方向。•SPC统计过程控制主要是对过程中变差的普通原因、特殊原因进行监控、预警、控制小结•SPC统计过程控制有效运行，可确保所有的过程输出符合规范并能防止出现别的特殊原因，从而满足市场、客户的要求、增加企业的利润，提高企业的竞争力。•SPC统计过程控制是一种有效的质量异常预防管理六、SPC管制图和数据的分类一.数据的种类•计量型数据：可用计量器具测量出来的质量特性值数据。如：尺寸、重量、孔径、膨胀率等实验检测数据。•计数型数据：用个数为单位来表示的质量特性值数据。如：废品的件数、出勤的人数、塞规检查的合格数等。六、SPC控制图和数据的分类二.管制图•1.管制图起源：1924年由美国品管大師修哈特(W.A.Shewhart)博士所发明•2.管制图的意义•（1）.管制图即为:研判过程变异之原因是共同原因或特殊原因之主要统计分析工具,其中包括三条线.•（2）.管制图的基本构成.(如下图)•2.1管制上限:(UpperControlLimit,UCL)紅色虚线表示.•2.2中心线(CenterLine,CL)蓝色之实线表示.•2.3管制下限:(LowerControlLimit,LCL)紅色虚线表示.•2.4点连线条:均以黑色实线连接绘制.六、SPC控制图和数据的分类二.管制图图1控制图示例样本统计量数值时间或样本号15015516016517017512345678910CL=164UCL=172LCL=156六、SPC控制图和数据的分类1.管制图的益处•控制图的作用是：及时告警。体现SPC与SPD的贯彻预防原则。•管制图是SPC与SPD的重要工具，用以直接控制与诊断过程，故为质量管理七个工具的核心。•贯彻预防原则的“20字方针”：•查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准。管制图的益处•管制图是一改善生产力之有效工具有效运用可降低报废和返工。报废和返工之降低代表生产力增加、成本降低和产能之增加。•管制图是预防不合格品之有效工具强调第一次就做对，它比事后之检验更能提升产品之品质。•管制图可預防不需要之制程调整获知调整制程参数的最佳时机，以避免因过度调整，使制程变异增加，造成制程成效恶化。•管制图可提供诊断之资序非变化模型，可以提供诊断异常之情报。一個非随机性模型通常是由一组异常原因所造成。由管制图上可了解制程何时为异常，并可缩小寻找•问题原因之范围，降低诊断時間。•管制图可提供有关制程能力之資訊管制图可提供制程参数、制程稳定程度和制程能力等情报，這些资序对于产品和制程设计者非常有帮助管制图的益处•2.管制图分类数据形态管制图记号管制图名称计量值X–RChartX–SChartX–MRChartHistogram平均至于全距管制图平均值与标准差管制图个别值与移动全距管制图直方图计数值pChartpnChartcChartuChart不良率管制图不良數管制图缺点数管制图单位缺点数管制图六、SPC控制图和数据的分类•2.管制图分类六、SPC控制图和数据的分类•2.管制图分类六、SPC控制图和数据的分类控制图的种类•n——一个子组内的单值的个数；子组的样本容量。•nP——在一个容量为n的样本中不合格品的数量•R——子组的极差(最大值减去最小值)•u——一个样本中每单元不合格数，这个样本可能含有一个以上单位•x——个单值，