品管QC

QC培训品管部一、简介•QC即英文QualityControl的简称，中文意义是品质控制，其在ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。有些公司在推行ISO9000的组织会设置这样一个部门或岗位，负责ISO9000标准所要求的有关品质控制的职能，担任这类工作的人员就叫做QC人员，相当于一般企业中的产品检验员，包括进货检验员（IQC）、制程检验员（IPQC）和最终检验员（FQC）。二、起源•QC有七种工具（七大手法），新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。三、旧七种工具•QC旧七大手法指的是：查检表、鱼骨图（特性要因图）、柏拉图、直方图、层别法、散布图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。四、新七种工具•QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。•总之，QC七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。运用这些方法，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。五、QC7大手法介绍与应用说明1.查检表2.鱼骨图-特性要因图3.柏拉图4.直方图5.层别法6.散布图7.管制图概述•1、查检表：又称检查表。收集、整理资料，根据事实、数据说话。•2、鱼骨图：又称特性要因图、因果图。寻找引发结果的原因；整理原因与结果的关系以探讨潜伏性的问题。•3、柏拉图：又称排列图。确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。•4、直方图：数次表。展示过程的分布情况，凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑。·5、层别法：又称分层法。从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。•6、散布图：又称散点图。展示变量之间的线性关系。•7、管制图：又称控制图。识别波动的来源，凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，从平均值与变异性来考虑。QC7大手法-查检表1•定义：查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。•种类：记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。QC7大手法-查检表2•点检用：•记录用：5W1H:What,When,Who,Where,Why,How时间项目桌子●治具●离子风扇●地面●负责人张三线长李四5S点检表星期一星期二星期三星期四星期五5月4日5月5日5月6日5月7日迟到人数3旷工人数4病假迟到人数22旷工人数病假1迟到人数旷工人数2病假查检表1线2线3线QC7大手法-特性要因图1名称：鱼骨图、石川图、因果图定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。适用时机：主题选定、原因分析、对策拟定问题特性要因要因要因要因要因要因QC7大手法-特性要因图2QC7大手法-特性要因图3Step1:决定问题及品质的特性主镜片脏QC7大手法-特性要因图4Step2:决定大要因，一般使用归纳方式为4M1E主镜片脏环境environment机器machine人man材料material方法methodQC7大手法-特性要因图5Step3:决定中、小要因，一般使用脑力激荡法来将中、小要因区分出来。Step4:讨论影响问题点的主要原因，最后圈选4~6项。Step5:搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。QC7大手法-特性要因图6思考：根据以上实例做一“鸡丸中有异物”鱼骨图QC7大手法-柏拉图1•定义：–所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。•原则：–采用80-20法则–（关键的少数和次要的多数）。–使用时机：–掌握问题点、发现原因、效果确认QC7大手法-柏拉图2柏拉图制作步骤1.决定不良的分类项目：•藉由结果别分类(现况分析)•藉由原因别分类(要因分析)※项目最好在4～8项2.决定数据收集的期间，并且按照分类项目搜集数据•决定一天、一周、一个月、一季或一年为期间3.记入图表纸并且依据大小排列画出柱状4.点上累计值并且用线连结累计比率＝各项累计数/总数＊1005.记入柏拉图的主题及相关资料序号不良名称不良数不良率比例累积不良数累积比例备注1按键无手感305.00%36.59%3036.59%2面壳划伤233.83%28.05%5364.64%3镜片脏污132.17%15.85%6680.49%4摄像头歪61.00%7.32%7287.80%5听筒杂音40.67%4.88%7692.68%6其它61.00%7.32%82100.00%合计8213.67%100.00%柏拉图应用示例车间生产K30机型600PCS，不良品为82PCS，为了分析原因降低不良率，按如下问题点的原因归类排列并绘制柏拉图：QC7大手法-柏拉图3•各项目之累积影响度必为100%。•进行比较时，数据基准要一致。•“其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。•改善前后之确认时使用左右排列方式。改善程度改善前柏拉图改善后柏拉图QC7大手法-直方图1•定义：–也叫柱状图，将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。•目的：–用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形。•适用时机：–分析数据时皆可运用。QC7大手法-直方图2•特征：–数据分布型态(分布状况)–数据的中心位置–数据离散程度的大小–数据和规格的关系QC7大手法-直方图3直方图制作步骤Step1:收集测量数据Step2:找全部中的最大及最小值2/12/22/32/42/52/62/72/82/92/100.510.430.490.580.540.480.460.420.420.440.490.480.480.510.550.430.420.590.410.550.500.470.470.440.600.500.450.550.570.580.490.470.560.470.590.520.450.550.450.480.460.500.460.430.560.440.540.470.450.55Excel:黏贴函数→MAXandMIN函数QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距全距=0.60-0.41=0.19Step4:决定数据区间(组距)樣本數組數小於505~750~1006~10101~1507~12大於15010~12组数=7組QC7大手法-直方图5Step5:决定组距的组界及计算各组界出现次数Min最小值0.41R全距0.19N组数7Bin组距R/N0.027上組界下組界組中心頻次0.3830.4100.39600.4100.4370.42440.4370.4640.451100.4640.4910.47880.4910.5190.505100.5190.5460.53230.5460.5730.55970.5730.6000.58650.6000.6270.6143Excel:黏贴函数→FREQUENCY(全体数据,各组界)→“Shift”+”Ctrl”+”Enter”QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图直方图0246810120.3960.4240.4510.4780.5050.5320.5590.5860.614组中心频次1.图表→标准类型→柱型图2.资料数列格式→选项→类别间距QC7大手法-直方图7直方图注意事项•使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。•不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。•组距不要太多、不要太少。QC7大手法-直方图8直方图型态正常型理想状态偏态型存在人为因素如不合理的加工等缺齿型(凹凸不平)数据分组不当或过程测量方法有问题双峰型数据收集渠道和归类有问题离岛型安排的过程不合理或有混料,操作不当等直方图vs规格规格制品范围◆合乎规格◆不合规格QC7大手法-直方图9QC7大手法-层别法1•定义：–是指将数据按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。–一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分。–4M1E:人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。–亦可采用任何有意义的区分方法。Ex:地点、气候QC7大手法-层别法2•使用注意事项：–一般在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。–运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图皆可配合层别法使用。A厂商B厂商QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析类别各阶(Level)层别因子产品别型号别现象别模式别项目别形状别方向别＊＊别班组别人员别位置别使用者别年资别Supplier别PM者别＊＊别Source别流程别位置别地区别地点别设备别Chamber别Layer别＊＊别Unit别深度别时段别时点别使用时间别假日前后别时序别使用数量别使用次数别＊＊别HOWMany程度别数量别发生频度别＊＊别(much)Benchmark不在主题范围但希望了解借镜、取法比较之层别例如：他公司、他厂、他牌、他台……等别5W2HWHATWHOWHEREWHENQC7大手法-层别法3镜片脏不良比例图0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%0.70%1月份2月份3月份A班B班C班QC7大手法-散布图1•定义：–以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。–其相对应之方法为相关系数之计算。•目的：–用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。•适用时机：–原因分析、真因证实QC7大手法-散布图2•步骤一：–搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上。•步骤二:–Excel:图表→标准类型→XY散点图–Ifneed,黏贴函数→CORREL(X阵列,Y阵列)QC7大手法-散布图3常见的散布图大致有以下几种情况负相关正相关不相关散片图所反应的可能是一种趋势,对于定性的结果还需要具体分析.QC7大手法-散布图4散布图注意事项•注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。•是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据。QC7大手法-管制图1•定义：–根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。中心值CL管制上限管制下限规格上限USL规格下限LSL1234576时间UCLLCLQC7大手法-管制图2管制图制作步骤:例X-R