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栅格数据处理——统计平均坡度提纲背景介绍1实验方案2实验处理3问题分析41、背景介绍在空间分析中,我们经常遇到这样的情况:我们的分区数据与统计数据不在同一个数据集上,而我们却要根据以分区数据为基础,统计另一个数据集上的信息,比如均值、取值范围、最大值等。那我们该怎么办呢?某地区土地利用现状图、高程数据,如何求各类土地的平均坡度?分类区统计:以一个数据集的分类区为基础,对另一个数据集进行数值统计分析,包括计算数值取值范围、最大值、标准差等;一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元,而不考虑它们是否邻近;分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作,输出结果时同一分类区被赋予相同的单一输出值;2、实验方案landuse土地利用图elevation高程数据分区统计以表格显示设置分析环境坡度数据表面分析:坡度提取3、实验处理3.1加载分析模块3、实验处理3.2设置工作空间3、实验处理3.3表面分析:坡度计算3、实验处理3.3区域分析:分类区统计ArcGIS的单元统计、邻域统计和分类区统计都提供了10种统计方法:Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Range(范围)、Sum(求和)、Mean(均值)、StandardDeviation(标准差)、Variety(不同数值个数)、Majority(频率最高的数值)、Minority(频率最低的数值)、Median(中值)。3、实验处理3.4制图—右击图层选择属性3、实验处理3.5表格输出制图0.005.0010.0015.0020.0025.0030.0035.0040.00各类土地平均坡度MEAN4、问题分析①理解分类区统计的概念,分类区数据和被统计数据要分清;②要设置相对存储路径,以便存储;③注意制图规范。
本文标题:ArcGIS栅格数据处理-统计平均坡度概要1.
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