互联网发展进化的研究

互联网发展进化的研究大数据BIGDATA信息管理与信息系统B1301俞秋实基本定义及历史发展大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。基本定义“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。历史发展主要特点非结构化数据的超大规模和增长“80%-90%”“10倍到50倍”“10倍到50倍”大数据的异构和多样性很多不同形式无模式或模式不明显不连贯语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析实时分析而非批量式分析数据输入。处理与丢弃立竿见影而非时候见效用途及弊端物联网云计算手机移动互联网车联网平板电脑大数据存在隐私安全问题数据转化率低数据对创新没有参考价值数据真实性有待检验大数据只能发现过去，不能左右未来在信息时代，每一个Byte中都藏有不可思议的数据信息，对这些信息加以归纳整理，提炼出有效的信息，来帮助公司或企业做出更好的决定，正是“大数据”的意义和目的所在。但是问题也随之而来，除了“数据真实性”以及“脏数据”的问题之外，还有一个很重要的问题就是，市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，数据在压制创新。最显而易见的例子，就是手机厂商摩托罗拉和诺基亚。在新世纪初，摩托罗拉V3系列手机大获成功，号称销售达1亿部，一度傲视群雄。摩托从大量的数据和反馈中得到了利好消息，认为应该就需在V3机型上下文章。但是千篇一律、缺乏变化的东西只会让消费者厌倦。诺基亚在2007——2010年得业绩可以说是如日中天，塞班系统可以说是一统天下，无论数据上还是场面上，都大占上风。但问题是，一般消费者其实对自己的需求也不太清楚，只有当真的产品出来时，他们才会发出惊讶的赞叹，转头就把旧产品扔在一边。所以不久之后，塞班就被ios和安卓这些“新势力”攻城略地，打得溃不成军。如今，摩托罗拉和诺基亚已经分别被谷歌和微软收购。