HA面部识别门禁控制系统解决方案

i大型全有文库资料集更多资源下载加入全有文档大家庭可免费下载所有你想要的文档……DOC/PPT/PDF/……你想要的，应有尽有。大型全有文库资料集面部识别门禁控制系统解决方案（简称“面部识别门禁系统”）iii目录第1章前言..............................................................................................................4第2章HA面部识别技术介绍...............................................................................52.1HA面部识别技术原理与特性....................................................................................52.2面部识别与其它识别方法的比较...............................................................................62.3系统工作原理...............................................................................................................72.4HA面部识别功能指标................................................................................................8第3章面部识别门禁系统方案概述......................................................................83.1面部识别门禁系统方案应用场合...............................................................................83.2面部识别门禁系统方案设计原则...............................................................................93.3面部识别门禁系统方案实现功能.............................................................................103.3.1系统基本功能.................................................................................................103.5.1面部识别功能.................................................................................................123.5.2联动功能.........................................................................................................123.5.3报警功能.........................................................................................................133.5.4报警方式.........................................................................................................133.5.5安全功能.........................................................................................................13第4章面部识别门禁系统方案设计....................................................................144.1面部识别门禁系统结构设计.....................................................................................144.1.1系统架构.........................................................................................................144.1.2系统硬件结构.................................................................................................154.1.3系统软件结构.................................................................................................164.2面部识别门禁系统方案基本组成部分.....................................................................184.3面部识别门禁系统方案推荐配置.............................................................................194.3.1门禁控制板.....................................................................................................194.3.2面部识别门口机.............................................................................................204.3.3电锁.................................................................................................................21全有文档———文档资源库全有文档———文档资源库第1章前言目视识别（光学显示、人的视觉观察）是当前大多数图像系统提取有用信息的主要方式，所有基于照片对比的人脸识别工作均由人工肉眼逐张进行判别来完成。虽然人工判断可以做到较为准确的识别及比较，但人的处理速度极其有限，无法长时间连续工作，精神是否集中也会对判别结果造成影响。所以，单靠人工辨别的方式根本无法在短时间内完成大量的照片对比判别，也很容易出现错判、漏判。面部识别是近年来随着计算机技术、图像处理技术、生物识别技术等技术的快速发展而出现的一种新的生物特征识别技术。借助面部识别技术，可完美地解决人工判别所存在的各种问题，计算机不会疲劳，不会分心，可以快速的进行照片的录入，面部特征提取、分析，生物特征数据存储，以及在指定范围内进行快速的照片搜索和身份判别。可快速而准确地判定一张照片的主人或数张照片是否为同一个人，也可在大量的照片数据中快速找到目标人物。全有文档———文档资源库全有文档———文档资源库第2章HA面部识别技术介绍2.1HA面部识别技术原理与特性HA面部识别技术采用当今国际领先的Identix公司的面部识别核心算法,Identix公司为美国的纳斯达克(NASDAQ:IDNX)上市公司,成立于1982年,目前拥有员工500多人，有多年生物识别算法及产品的开发经验,并成功研发出基于人脸“肤纹”的识别算法，使面部识别的准确率有了革命性的提高。HA面部识别技术所采用的识别算法有：区域特征分析算法（LocalFeatureAnalysis,LFA）：区域特征分析法是根据每一个人的面像都是由各个不可约分的建模元素所合成的原理，取出其特征元素，并按几何学组合，根据从所得图像以统计学方法建立的区域数学模型，即所谓“面纹”，来描述面像特征，从而可以进行比较和识别。该算法速度快，误认率低。表面纹理分析法（STA）：该算法把皮肤斑纹图像转换成为特有的皮肤纹理数学模型，这种数学模型称之为“肤纹”。肤纹鉴定是一种生物统计学。皮肤纹理是一种特有的，能长期保持稳定的身体特征，能够区别不同个体的人，就像通过面部的几何形状或者手指的细节来区分一样。即使是同卵双生的人（双胞胎），他们的皮肤纹理也是不一样的。把肤纹识别技术STA与基于面部识别算法LFA融合在一起开发出的G6，其目标是面部识别在1:1鉴定中的精确度能够媲美于指纹鉴定，并达到前所未有的１：Ｎ比对精确度。全有文档———文档资源库全有文档———文档资源库面部识别与其它识别方法的比较1、常用密码识别常用密码识别速度快，技术简单，使用方便。但常用的密码识别风险高唯一性不强，易破解，理论上没有不能破解的密码。且密码简单时易破解，不安全；而密码复杂时又易忘记。面部识别技术采用人的面部作为识别标准，唯一性高，不会出现密码识别技术的因忘记密码而影响正常通行的现象，而且不易被窃取。2、虹膜识别与视网膜识别虹膜识别与视网膜技术虽然已经出现了很长时间，但均没有经过现实世界的唯一性认证测试，所做的测试也只是用统计学原理做的小规模测试。3、步态、签名和声音识别步态、签名和声音识别易模仿，易受干扰。4、指纹识别某些人或某些群体的指纹特征少，难成像；易受干扰，每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹易影响下一次使用时采集的指纹，同时也存在被用来复制指纹的可能性；采集头易磨损，使用寿命低。以上的识别技术有一个共同的缺点就是不能在识别记录里保存照片，不易查看用户是否伪造识别特征，只能完全依赖于识别技术，不能人为判断识别结果的好坏。5、面部识别面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触，易采集，不易受干扰，采集工具使用寿命长；可直接从识别记录里查看提交的现场特征，可进行人为的特征定位（LFA）：•嘴巴，眼睛，鼻子…•适用于高分辨率和低分辨率纹理表面（STA）：•每个人都是特有的•要求高分辨率全有文档———文档资源库全有文档———文档资源库视觉再次验证，可人为判断识别效果并根据识别效果来调整参数提高识别效果。2.3系统工作原理1．人员信息操作根据注册人员的卡号、姓名、部门等资料进行查询该人员的注册信息，并可在授权的情况下进行修改、删除、添加等操作。2．权限验证收到请求通行人员输入的密码后查验该密码用户所在权限组，验证是否有权通过所请求通行的门号，然后验证该用户在当前时间拥有通行的权限。3．面像检测