多任务委托代理分析读后感

“多任务委托——代理分析”读后感现实经济环境当中的委托代理问题比单维度的委托代理模型说探讨的问题要复杂得多，因为现实中代理人所面临的任务是多重的，并且任务之间不是独立的，而是存在关联，这种关联表现在任务绩效测度的难易程度以及要实现的任务目标是否可分等方面。BengtHolmstrom和PaulMilgrom的线性多任务委托代理模型有助于解释现实中委托代理问题的诸多现象，比如建设房屋合同里面不规定激励条款；企业内雇佣人员一般得到的是固定工资，并且面临着“低能的激励”，而承包商或者加盟商面临“高能的激励”等现象。对于如何限制员工外部活动的问题，文章中也进行了详细的探讨，并指出如果员工在本职工作上业绩的边际回报更大，则她会给予更多追求自己外部活动的自由，也就是如果α≤α′，则A(α)⊂A(α′)。如何在代理人之间进行任务分配和工作设计，作者也通过模型进行了分析，一个任务应该只由一个人负责，并且要根据任务可测度的难易程度对工作进行设计，很难测度绩效的任务为一类工作分配给代理人1，并且她被分配到的不是很费力的工作，将给予她更低的佣金；很容易测度的任务为另一类工作分配给代理人2，然而现实中任务并不是可以自由的按照测度的难易程度进行分开，比如产品的数量和质量，这两者都是要重视的目标，在这种情况下应该给予代理人固定工资而不是如“计件制”那样只对产量给予激励，这样反而会使得员工花更多精力在产品数量上而不顾产品质量或者资本的消耗，另一种工作设计便是将产品产量的监督和质量的监督分派给不同的代理人去处理。就像作者在文中结尾所总结的，对于激励的设计不能单独的分析某一个任务的特性就去决定如何选择激励的问题，比如单独考虑产量问题产生的“计件制”会导致产品质量问题和资本的过度消耗（生产资本由委托人所有），单纯用GDP考查地方政府官员政绩必定会使得官员将精力过多的分配在经济总量的提高，而不关注环境保护和福利等问题，业绩考核指标中对于环境或者福利的考核指标一般难于测度或者没有测度，官员自然会选择容易测度并且存在“高能激励”的任务（GDP总量）去完成。在委托代理的关系中，激励方法不只是决定如何对业绩进行支付，激励的方式也有很多，包括文中提到的相关资产所有权的转移，改变工作完成方式的限制，变化竞争活动的限制和激励，将任务根据可测度程度进行分类等方式。在学生寝室的维护上，也存在文章中所谈到的委托代理的问题，下面主要根据文章所归纳的几点命题对寝室维护问题进行简要分析：命题2：假设π12≥max(π1,π2)，则最优的雇佣合同总是包含付固定工资，即α=0；如果独立的承包关系是最优的，则合同中总是会包含“高能”的激励，即α0。这里将房屋所有者视为委托人，负责维修和保养宿舍设备的人为代理人，如果此代理人为房屋所有者雇佣的员工，则他的一般接受的是较低的固定工资，而没有激励，对于代理人来说，寝室维修的项目是非常多的，测度代理人业绩可以通过测度寝室设备的完善性来获得，但测度成本是很高的，或者测度的时间跨度很长，难于测度的任务交给代理人时，在合同中不予规定详细的具体哪一任务的激励条款，而是给予代理人固定工资，在实际的询问当中，笔者也发现寝室维修人员的工资一般来源与固定工资，且基本没有针对哪一任务的激励措施，而且工资水平不高。若是承包关系，则会有“高能”的激励措施，比如寝室的热水器供应，热水器一般来自外部承包商，并且“持续的供应热水的收入”激励会使得他们将经历关注在热水器的维修上，保证热水器的正常运转。命题3：假设t(α)0，(ii)①员工在自己主要工作内业绩的边际回报越高，则她可以获得更多追求外部活动的自由。命题4：(ii)如果测度代理人的业绩更为容易（σ2下降），或者代理人更少的风险规避（r下降），则代理人的边际回报α将提高，并且他个人的活动将会受到更少的限制。总体上看待寝室维修的例子，若维修工按照学生登记的保修记录来完成并且收到的抱怨少，委托人能够完全凭这种方式来评判维修工的绩效，则在这种情况下，维修工就不会接收到工作时间的限制，不需要像政府或事业单位的员工一样按照时间来上下班，后者所接受到的工作限制会更多，这也与内部工作业绩测度的难易程度相关。将同一任务交给不同的人负责将不是一个好的工作设计，这是命题5所论证的问题，在寝室维修的问题上，这个可以表现的很明显，寝室维修中具体维修哪几个部分分配给不同的人将会降低绩效，并且会使得委托支付两个固定工资，这显然不是最优的工作设计。总之，这里讨论的具体例子远比单维度所讨论的委托代理问题要复杂，用多任务委托代理模型分析上述寝室维修的例子具有很好的解释力，讨论激励的配置和工作设计问题不能仅将绩效表现到一个单纯的数字上，因为这样会忽略很多细节，比如财产的所有权，员工内外部工作的激励，工作设计等等具体的问题。实际操作如何激励问题比仅仅用支付工资办法激励更为精细和复杂。①还有其他几个推论，这里不一一陈述，只讨论第二个。