智能控制复习题

.精选范本智能控制复习第一章选择题1．智能控制的概念首次由著名学者（D）提出A蔡自兴BJ.S.AlbusCJ.M.MendelD傅京孙2．经常作为智能控制典型研究对象的是（D）A智能决策系统B智能故障诊断系统C智能制造系统D智能机器人3．解决自动控制面临问题的一条有效途径就是，把人工智能等技术用入自动控制系统中，其核心是（B）A控制算法B控制器智能化C控制结构D控制系统仿真4．智能自动化开发与应用应当面向（C）A生产系统B管理系统C复杂系统D线性系统5．不．属于．．智能控制是（D）A神经网络控制B专家控制C模糊控制D确定性反馈控制6．以下不属于智能控制主要特点的是（D）A具有自适应能力B具有自组织能力C具有分层递阶组织结构D具有反馈结构7．以下不属于智能控制的是(D)A神经网络控制B专家控制C模糊控制D自校正调节器第二章选择题1．地质探矿专家系统常使用的知识表示方法为（D）A语义网络B框架表示C剧本表示D产生式规则2．自然语言问答专家系统使用的知识表示方法为（B）A框架表示B语义网络C剧本表示D产生式规则.精选范本3．专家系统中的自动推理是基于（C）的推理。A直觉B逻辑C知识D预测4．适合专家控制系统的是（D）A雷达故障诊断系统B军事冲突预测系统C聋哑人语言训练系统D机车低恒速运行系统5．直接式专家控制通常由(B)组成A控制规则集、知识库、推理机和传感器B信息获取与处理、知识库、控制规则集和推理机C信息获取与处理、知识库、推理机和传感器D信息获取与处理、控制规则集、推理机和传感器6．专家控制可以称作基于（D）的控制。A直觉B逻辑C预测D知识7．直接式专家控制通常由(C)组成A信息获取与处理、知识库、推理机构和传感器B信息获取与处理、知识库、控制规则集和传感器C信息获取与处理、知识库、推理机构和控制规则集D信息获取与处理、控制规则集、推理机构和传感器8．专家系统的核心部分是（B）A人机接口、过程接口、推理机构B知识库、数据库、推理机构C人机接口、知识获取结构、推理机构D知识库、数据库、人机接口9．以下不属于专家系统知识表示法的是（C）A彩色Petri网络B语义知识表示C样本分类D产生式规则10．产生式系统的推理方式不包括（C）A正向推理B反向推理C简单推理D双向推理11．肺病诊断专家系统使用的知识表示方法为（D）A语义网络B产生式规则C剧本表示D框架表示12．以下不属于专家系统组成部分的是(A)A专家B数据库C知识库D解释部分13．黑板专家控制系统的组成有（C）A黑板、数据库、调度器B数据库、知识源、调度器C黑板、知识源、调度器D黑板、规则库、调度器14．建立专家系统，最艰难（“瓶颈”）的任务是（B）A知识表示B知识获取C知识应用D知识推理.精选范本15．在专家系统中，（D）是专家系统与用户间的人-机接口A知识库B数据库C推理机D解释机构16．产生式系统包含的基本组成（A）A知识库、规则库和数据库B规则库、模型库和控制器C知识库、规则库和模型库D规则库、数据库和控制器第三章模糊控制1．某模糊控制器输出信息的解模糊判决公式为()()101niUiinUiiuuuumm==´=åå，该解模糊方法为（D）A最大隶属度法B取中位数法C隶属度限幅元素平均法D重心法2．在温度模糊控制系统中，二维模糊控制器的输入是（A）A温度的误差e和温度误差变化量deB控制加热装置的电压的误差e和电压误差变化量deC控制加热装置的电压的误差e和温度误差变化量deD控制加热装置的电压的误差e和温度误差变化量de3．下列概念中不能用普通集合表示的是（D）A控制系统B低于给定温度C工程师D压力不足4．以下应采用模糊集合描述的是（B）A高三男生B年轻C教师D社会5．总结手动控制策略，得出一组由模糊条件语句构成的控制规则，据此可建立（D）A输入变量赋值表B输出变量赋值表C模糊控制器查询表D模糊控制规则表6．某模糊控制器的语言变量选为实际温度与给定温度之差即误差e、误差变化率△e；以及加热装置中可控硅导通角的变化量u，故该模糊控制器为（A）A双输入一单输出B单输出一单输入C双输入一双输出D单输出一双输入7．在论域U中，模糊集合A的支集只包含一个点u，且()Aum=1，则A称为（B）.精选范本Aa截集B模糊单点C核D支集8．在模糊控制中，隶属度(C)A不能是1或0B根据对象的数学模型确定C反映元素属于某模糊集合的程度D只能取连续值9．模糊集合中，()Aum=0.5对应的元素u称为（A）A交叉点B模糊单点C核D支集10．在模糊控制器的推理输出结果中，取其隶属度最大的元素作为精确值，去执行控制的方法称为（B）A重心法B最大隶属度法C系数加权平均法D中位数法11．若模糊集合A表示模糊概念“老”，其隶属度函数为Am，则模糊概念“略微老”相当于A，其中为，（C）A2B4C1／2D1／412．若对误差、误差变化率论域X、Y中元素的全部组合计算出相应的控制量变化iju，可写成矩阵()ijnmu´，一般将此矩阵制成（C）A输入变量赋值表B输出变量赋值表C模糊控制器查询表D模糊控制规则表13．在温度模糊控制系统中，二维模糊控制器的输出是（C）A温度的误差eB温度误差变化量deC控制加热装置的电压UD控制加热装置的电压的误差e和温度误差变化量de14．以下的集合运算性质中，模糊集合不满足的运算性质（D）A交换律B结合律C分配律D互补律15.以下属于模糊集合表示方法的是（B）A重心法B扎德法C系数加权平均法D中位数法16．在选定模糊控制器的语言变量及各个变量所取的语言值后，可分别为各语言变量建立各自的（C）A控制规则表B控制变量赋值表.精选范本C语言变量赋值表D论域量化表17．模糊控制方法是基于（D）A模型控制B递推的控制C学习的控制D专家知识和经验的控制18.以下应采用模糊集合描述的是（B）A学生B大苹果C老师D演员19．若模糊集合A表示模糊概念“老”，其隶属度函数为Am，则模糊概念“极老”相当于A，其中为，（D）A2B4C1／2D1／420．某液位模糊控制系统的语言变量选为实际温度与给定温度之差即误差e以及加热装置中可控硅导通角的变化量u，但不考虑温度误差变化率△e，该模糊控制器应为（B）A双输入一单输出B单输入一单输出C双输入一双输出D单输入一双输出21．模糊隶属度函数曲线的形状可以为(C)A椭圆形B平行四边形C梯形D圆形22．在选定模糊控制器的语言变量及各个变量所取的语言值后，可分别为各语言变量建立各自的（C）A控制规则表B控制查询表C语言变量赋值表D基本论域量化表23．某模糊控制器的语言变量选为实际水位与给定水位之差即误差e，以及调节阀门开度的变化量u，故该模糊控制器为(B)．A.单输出—双输入B．单输入—单输出C.双输入—双输出D.双输入—单输出24．某一隶属度函数曲线的形状可以选为（C）A椭圆形B圆形C三角形D正方形25．模糊控制器的术语“正中”，可用符合（D）表示APBBNMCZEDPM26．以下关于模糊关系的正确说法是（B）A模糊关系是普通关系的一个特例B模糊关系描述元素之间的关联程度C模糊关系中的元素都是整数D模糊关系矩阵一定是方阵.精选范本27．模糊控制以模糊集合为基础，最早提出模糊集合的学者是（A）AL.A.ZadehBMamdaniCTakagiDSugeno28．在模糊控制器的推理输出结果中，取其隶属度函数曲线与横坐标围成面积的重心作为输出值，去执行控制的方法称为（A）A重心法B最大隶属度法C系数加权平均法D中位数法29．下列概念中不能．．用普通集合表示的是（D）A控制系统B压力不足C机电工程师D低于给定温度30．在模糊控制中，隶属度(C)A不能是1或0B是根据对象的数学模型确定的C反映元素属于某模糊集合的程度D只能取连续值31．最适合作为语言变量的值是（A）A速度B天气C特别D表演32．若模糊集合A表示模糊概念“老”，其隶属度函数为Am，则模糊概念“非常老”相当于A，其中为，（C）A2B4C1／2D1／4第4章神经网络1.BP网络使用的学习规则是（B）A相关规则B纠错规则C竞争规则D模拟退火算法2．BP神经网络所不具备的功能是（C）A自适应功能B泛化功能C优化功能D非线性映射功能3．由于各神经元之间的突触连接强度和极性有所不同并可进行调整，因此人脑才具有(A)的功能。A学习和存储信息B输入输出C联想D信息整合4.采用单层拓扑结构的神经网络是（A）AHopfield网络B生物神经网络CBP网络D小脑模型网络5．单层神经网络，有两个输入，两个输出，它们之间的连接权有（B）A6个B4个C2个D8个.精选范本6．神经网络直接逆控制是一种（B）控制。A反馈B前馈C串级D混合7．误差反向传播算法属于（B）学习规则A无导师B有导师C死记忆D混合8．以下不属于．．．人工神经网络主要特点的是(B)A便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现B网络中含有神经元C信息分布在神经元的连接上D可以逼近任意非线性系统9．最适宜用于联想记忆的神经网络（D）ABP神经网络B感知器网络C自适应线性神经网络DHopfield网络10．PID神经网络控制中，控制器使用了（C）ACMAC神经网络BHopfield网络CPID神经网络D感知器网络11．下面哪个方程最好描述了Hebb学习规则（A）A两个神经元同时兴奋或同时抑制时，它们之间连接权的强度增强B两个神经元同时兴奋或同时抑制时，它们之间连接权的强度减弱C两个神经元，一个兴奋，另一个抑制，它们之间连接权的强度增强D两个神经元，一个兴奋，另一个抑制，它们之间连接权的强度不变12．在神经网络内模控制结构中，神经网络辨识器用来获得(A)A被控对象的正模型B被控刘象的逆模型C线性滤波器D控制器13．单层神经网络，有三个输入，三个输出，它们之间的连接权有（B）A6个B9个C16个D25个14．多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（C）不是．．多层网络所特有的特点A采用误差反向传播算法B含有一层或多层的隐层神经元C神经元的数目可达到很多D隐层激活函数采用可微非线性函数15．单层感知器网络可以（B）A解决异或问题B实现样本分类C进行优化计算D实现函数逼近16．能够用于无导师学习的神经网络模型是(A)AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络17．连续型Hopfield网络（B）A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络18．离散Hopfield网络（C）.精选范本A是多层反馈网络B是多层反馈网络C具有联想记忆功能D具有函数逼近功能19．神经网络PID控制是一种（B）A前馈控制B反馈控制C开环控制D混合控制20．单层感知器网络可以（D）A解决异或问题B实现函数逼近C进行优化计算D实现样本分类21．连续型Hopfield网络的神经元转移函数采用（A）A．对称型Sigmoid函数B．对称型阶跃函数C．分段线性转移函数D．阈值型转移函数22．在间接神经网络模型参考自适应控制中，（B）A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器23．生物神经元的突触连接相当于神经元之间的（D）A输入连接B输出连接C绝缘D输入输出接口24.在间接神经网络模型参考自适应控制结构中，神经网络辨识器用来获得(A)A被控对象的正模型B被控刘象的逆模型C线性滤波器D控制器25．生物神经元的组成包括细胞体、轴突、树突和（C）A轴突末梢B细胞核C突触D细胞膜26．以下不属于人工神经网络主要特点的是(B)A信息并行处理B网络中含有神经元C信息分布在神经元的连接上D可以逼近任意非线性系统27．一般认为，人工神经网络最适用于（B）A线性系统B非线性系统C多输入多输出系统D多变量系统28．在直接神经网络模型参考自适应控制中，（A）A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络