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能力单元八:资料的统计与初步分析(之四)——双变量相关分析学习目标:培养资料的统计与分析能力•一、变量关系类型•二、交互分类(Grossclassification)【只适用于定类、定序变量】年龄与对提前退休的态度的交互分类表(人)交互分类表的形式要求:•(1)规范简洁,最好不用竖线。(学术论文中常用三线表)•(2)如果计算的是百分比,则要在表的下端用括号标出每一纵栏所对应的频数。•(3)常以自变量作纵栏标题,以因变量作横行标题,并取纵栏%,即自变量为基准计算%。•(4)两个变量的变量值应有所限制。不能同时具有多个变量值。•如果变量值都多,那么可采将某些变量值进行合并的方法减少变量值,以缩小交互分类的规模。X检验的具体步骤:•①建立两变量间无关系的假设,即两变量相互独立,互不相关。•②计算出X值。•③根据自由度df=(r-1)(c-1)和给出的显著性水平(α值),查X分布表,得临界值。•④将计算出的X值与查得的临界值对比:•若X值≥临界值,则进入否定域,称差异显著,并拒绝两变量独立的假设,即承认两变量间有关系;•若X值临界值,则称差异不显著,并接受两变量独立的假设,即两变量间无关系。•说明:X≥临界值,表明统计差异不在抽样误差允许的范围内,即总体实际上存在差异,相关,不独立;X临界值,表明统计差异是由抽样误差造成的,总体实际上无显著差异,不相关,无关系。三、定序变量与定序变量之间的相关测量•1.Gamma系数(G或γ)•公式:G=(N----同序对,N----异序对)•N=左上角频数×右下角频数•N=右上角频数×左下角频数•2.Gamma系数的检验——Z检验•Z检验的步骤:•①先将G值标准化为Z值,公式为:Z=②选择不同的显著性水平,并查Z检验表,假定=0.05,检Z表得,Z=1.96。•③将计算所得的Z值与查得的Z进行对比。•若Z≥Z,则进入否定域,说明在总体中两变量之间存在相关关系;•若Z<Z,则说明在总体中两变量之间不存在相关关系。四、定类(序)变量与定距变量之间的相关测量•1.相关比率(CorrelationRatio)(记作E),又称Eta平方系数。)1(122kknEE•2.E的检验——F检验法五、定距变量与定距变量间的相关测量•1.皮尔逊相关系数(皮尔逊积差相关系数)(r)•2.r的检验——F检验法和T检验法六、相关操作•交互分析•打开SPSS→Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…•将待分析的两个变量分别选入Row(s):与Column(s):框中,点击OK键,即可得到交互分析表。例如:性别与文化程度之间的关系分析。•将性别与文化程度分别从左边的变量名列表中,选入右边的Row(s):与Column(s):框中,点击OK键,即可得到性别与文化程度的交互分析表。•统计的同时,还可以点击Statistics…按钮,在对话框中选择Chi-square(卡方检验)。•点continue→OK,得卡方检验结果,如下表。实作:双变量相关分析上机操作小结:掌握变量关系类型,交互分析以及双变量相关分析上机操作。
本文标题:变量关系类型交互分类
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