数据挖掘在电信经营分析系统中的研究与应用

数据挖掘在电信经营分析系统中的研究与应用作者：肖玉容学位授予单位：南京邮电大学相似文献(10条)1.学位论文张国祚DW、OLAP和DM在电信经营分析系统中的研究与应用2005为了提高电信行业工作效率和服务质量，建立灵活的营销机制，适应新业务的开展和激烈的市场竞争，商业智能开始进入电信行业，电信经营分析系统应运而生。本文的目标就是在基于电信经营分析系统下，研究数据仓库、联机分析处理及数据挖掘理论与实现。　　本文首先简要概述了数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术特点，给出了数据仓库的设计步骤，分析了数据仓库的体系结构，讨论了联机分析处理体系结构及多维分析中的切片、钻取、旋转操作，描述了数据挖掘过程，给出了数据挖掘常用技术和算法；随后分析了经营分析系统的建设背景、建设原则和系统功能；接着介绍了系统数据架构，重点讨论了数据抽取、转换、加载技术的实现过程；另外还建立了多个面向主题的分析模型并在经营分析系统中进行了展现。　　本文最后研究了数据挖掘中聚类分析，对聚类方法进行了分类，给出了聚类方法比较标准，并对常用聚类算法进行了比较；接着将聚类分析中K-means算法应用于电信客户分群，由于该算法对初始值有很强依赖性，对初始聚类中心的选取作了改进，算法性能上更加稳定，实验表明改进后的初值选取方法后的K-means算法指导电信客户分群更加有效。2.期刊论文陈立.彭复员联机事务处理在电信经营中的应用-计算机时代2008(3)目前,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础构建的集成化的智能商务系统越来越受到重视.文章详细研究了电信经营中联机事务系统的设计方法,以电信数据仓库为基础分别详述了联机分析处理中的数据库结构、事实表、维度表和立方体的设计方法,并用Excel前端分析工具展示出来.实践证明,文章所提出的方法在电信业的经营管理中切实可行.3.学位论文赵媛媛专家支持的电信经营分析系统过程模型研究2005本文对专家支持的电信经营分析系统过程模型进行了研究。文章以电信经营分析人员的认知思维过程分析作为切入点进行专家支持的电信经营分析系统建模，并设计了专家支持的电信经营分析系统架构，分别从专题分析子系统和专家子系统的角度阐述了各功能模块的结构和功能。在描述专家支持的电信经营分析系统过程模型的实现方案设计方面，文章详细介绍了专题分析子系统和专家子系统的具体功能模块的实现方法，并以具体实例进行详细说明，以验证该方法的可行性。4.学位论文赵强小型电信经营分析系统的研究与应用2005本文对一种小型企业经营分析系统的产生背景以及其设计开发过程进行展开论述。　　本文概要论述了我国电信经营分析系统的建设情况，对当前运营商建立电信运营分析系统的过程、方法以及存在的问题进行了分析，结合廊坊和保定两个运营商市级分公司的小型经营分析系统的建设项目对小型电信经营分析系统的应用领域和功能进行了描述，并对数据提取、主题分析及表示层实现这三个核心步骤作了比较详细地阐述。尤其是在系统建立的具体过程中，定义了一种在数据库技术基础之上建立的“规则”，利用这种“规则”可以很好的起到数据仓库和OLAP工具所起的分析作用，使系统成本大大降低，应用链式排序法和hash表方法对系统的性能进行了优化，解决了大多数统计分析类系统最让人头疼的分析效率低的问题。5.学位论文张翔数据挖掘在电信经营分析系统中针对客户流失分析的应用2007随着数据挖掘技术在各行各业中的不断应用和发展，其重要性己经被越来越多的人所认同，它能够利用积累的历史数据，通过建立和分析数学模型的方法找出隐藏的业务规律。客户流失分析是通过对以往流失客户历史数据进行分析，找出可能离网用户的特征，以便及时采取相应的措施，调整运营决策，从而减少客户流失。这项工作做得好可以降低运营成本，提高经营业绩，对电信行业有着重要意义。本文的研究就是将数据挖掘技术运用到电信行业的客户流失分析中，以某省电信的历史数据为研究对象，利用数据挖掘技术建立客户流失预测模型，主要包括了：1.介绍了数据挖掘理论，特别是聚类算法、决策树算法、人工神经网络算法。2.介绍了数据挖掘过程和常用的数据挖掘工具(SPSS公司的Clementine)。3.详细阐述了电信客户流失模型的建立过程，并对模型进行了全面评估。本文取得以下成果：1.对电信历史数据的特征进行了全面的分析和总结。2.在数据预处理过程中，引入了改进的基于隐马尔可夫链的聚类算法。3.在成功分析数据特征的基础上建立了客户流失预测模型。相信随着数据挖掘技术的不断深入和发展，我国电信行业应用这一技术将能发现更多有价值的关于客户信息及其消费模式方面的规律，从而更加有效地制定各种经营决策，为国内经济建设作出贡献。6.期刊论文巩艳丽.李翼.GongYanli.LiYi电信经营分析系统初探-邮电设计技术2006(12)简述了电信经营分析系统的体系结构和功能,分析了经营分析系统的主要技术实现和发展方向.7.学位论文刘松数据挖掘在楚雄电信经营分析系统中的应用2006面对竞争日益激烈的电信市场，原有的统计分析模式已不能满足要求。为了有针对性地对不同客户群进行营销，对市场出现的动向做出迅速反应。楚雄电信决定建设采用数据仓库技术的经营分析系统。本文通过研究和应用数据挖掘技术，以楚雄本地帐务、经营数据为基础，通过分析研究现有数据库中的客户关系，从海量的业务系统数据中，分析客户数据，利用聚合模型建立了分析模型，提出了建设基于MS数据仓库平台的数据挖掘方案。系统经过半年的建设，现已成功使用，支撑了市场的分析需求。8.学位论文车勇飞数据挖掘与移动资费品牌竞争2006市场竞争越来越激烈，企业不能保证投入的效益，发展也面临严峻的挑战，那么如何从粗放式营销走出来，转机在哪儿?转机就在于粗放型向精细型管理的转型，只有在管理上有了质的飞跃，企业才可能更加快速而稳定地前进。当买方市场越来越明显，客户获取信息的途径越来越多，转移成本越来越低的时候，我们要面对的不再仅仅是产品、好的产品，还要面对客户、客户需求，需要对不同的目标客户以及不同价值的客户提供差异化服务。以前是生产产品，然后去努力推销它们，现在是预见客户的需求，并提供满足客户需求的服务。因为产品终归是要淘汰的，而客户的需求却是永远存在的。市场营销活动的起点是客户的需求，终点是客户的满意，一切营销活动均围绕着客户展丌，客户是营销活动的中心。要预见客户的需求，只有先熟悉了客户以及他们的各方面特征，那么才可能真正地实现以客户需求为驱动，真正地与客户面对面。本文试图结合数据挖掘知识以及本人做过的移动品牌整合案例来论述在电信经营业务分析中的应用，以期抛砖引玉。数据挖掘技术在企业市场营销中将有比较广泛的应用，它是以市场营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是“消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明”。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销，这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比，大大节省了营销成本，提高了营销效果，增强核心竞争能力，从而为企业带来更多的利润，具有一定的现实意义。9.学位论文邓晓梅基于数据挖掘的电信客户细分模型研究2006本文针对面向客户关系管理中客户细分问题，设计一个系统的基于数据挖掘的客户细分功能结构模型，探索电信企业数据的组织、处理和存储，应用数据挖掘技术和方法，实现准确、有效的客户细分，为解决电信客户细分问题提供系统的理论、技术和方法。在理论上，本文分析电信客户的特征，结合市场营销实践，提出如何在电信客户生命周期的不同阶段进行不同目的、不同内容的客户细分的理论，并对客户细分在电信市场营销中的具体功能进行了详细设计。在实践中，聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，也向来极具挑战性，普遍存在一系列典型的问题，如难以发现数据集中的形状、大小、密度不同的簇，对噪音数据敏感等，本文针对经典的K-means算法作了细致全面的分析，根据电信数据特点，指出该算法的缺点和改进方法，通过设计一个基于该算法的数据挖掘模型，将其应用到某市公司小灵通短信业务的客户细分中，经过反复试验得到了比较理想的细分结果，最后以此为基础针对不同客户群制定了有效的营销策略，建立了一个稳定的决策支持系统模型，对小灵通短信业务的推广具有很高的实用价值；数据的获取和预处理对于数据挖掘的优劣是一个极其重要的基础性工作，本论文为此付出了大量的时间和精力，通过对电信客户行为的分析，建立了一套完整的短信客户细分指标体系，经过数据清洗、转换等一系列数据预处理过程，形成了数据挖掘所用的变量“宽表”，保证了模型的合理性、有效性和实用性。10.期刊论文齐鹏.李剑鹏.杨庚电信经营分析系统的总体结构设计与分析-江苏通信技术2004,20(6)电信运营行业竞争日益加剧,企业经营者必须随时了解业务运行情况,掌握客户信息,以便及时调整运营策略,保持竞争优势,这些都建立在信息需求得到满足的基础之上.基于数据库技术的经营分析系统能够整合电信运营企业内部分散的原始业务数据,解决数据庞杂、业务系统繁多造成的问题.运用ETL(extracttransformload,抽取、转换和加载)技术构建数据仓库,对数据进行多维分析,并提供直观的数据展示平台.提出了闭环的思想.经营分析系统的分析结果,为业务系统的优化提供指导意见,能够驱动业务系统更好地运行.本文链接：授权使用：西北农林科技大学图书馆(wflsxbt)，授权号：a7c3e7b9-86ca-4a10-9ef7-9eaf00ff5efc下载时间：2011年3月23日