房地产行业与经济关系的综合模型分析

房地产行业与经济关系的综合模型分析作者：宋建军，SONGJian-jun作者单位：广东商学院,金融学院,广东,广州,510320刊名：广东商学院学报英文刊名：JOURNALOFGUANGDONGUNIVERSITYOFBUSINESSSTUDIES年，卷(期)：2009，(2)引用次数：0次参考文献(14条)1.郭金兴房地产的虚拟性及其波动研究20052.董化伟.南灵房地产价格形成机制的理论综述[期刊论文]-中国物价2007(12)3.DDIPARSQUELWhyDon'tWeKnowMoreaboutHousingSupply1996(01)4.PETERFCOLWELL.GENEDILMOREWhoWasFirst?AnExaminationofanEarlyHedonic1999(04)5.郑华房地产供求曲线的经济学分析及政策启示[期刊论文]-江淮论坛2008(03)6.刘芳我国房地产市场的非均衡模型--基于1987-2004年数据的实证分析2006(01)7.王媛媛从房地产商品供求曲线的特殊性看高房价的成因[期刊论文]-内江科技2007(01)8.何国钊.曹振良.李晟中国房地产周期研究1996(07)9.林建永.薛艳杰.于辉房地产业及其调控:微观经济学分析[期刊论文]-理论探索2008(02)10.胡月晓.李岚房地产市场特征和房地产价格变动分析[期刊论文]-南都学坛2007(05)11.JBRADFORDDELONG.ANDREISHLEIFER.LAWRENCEHSUMMERSPositiveFeedbackInvestmentStrategiesandDestabilizingRationalSpeculation1990(02)12.BlanchardOSpeculativeBubbles,CrashesandRationalExpectations1979(04)13.该文原方程为D2=β(p1-p0),这里作者假定D1=014.郭金兴房地产的虚拟性及其波动研究2005相似文献(4条)1.学位论文周恩臣我国住宅价格波动的原因分析20071998年以来，随着对我国住宅体制的改革，我国的房地产业已经成为国民经济的新的增长点和消费热点，同时房地产业的周期波动对国民经济的影响也日益突出。本文既是对房地产周期波动一般理论的归纳总结，更重要的是在借鉴前人研究成果的基础上创造性地运用计量分析来探讨我国住宅价格波动的原因，并提出一些浅显的建议和措施。首先论述研究的意义、思路和方法，并对国际和国内相关的文献进行了综述。本文的主要研究方法是：理论与实际相结合，定性研究与定量分析相结合，在借鉴前人经验的的基础上发展、创新。然后从商品住宅价格体系的概念及特点、商品住宅价格的构成因素、影响商品住宅价格的一般因素等三方面来阐述了我国的商品住宅价格体系。西方主要经济学流派对经济周期的性质和成因主要有四种观点，从中可以总结出经济周期是在内生因素和外生因素共同作用下形成的这个普遍性的结论。然后详细描述了波动的四个阶段，即复苏阶段、繁荣阶段、衰退阶段、萧条阶段。并且从静态供求均衡模型和动态供求模型论证了供求关系对我国住宅价格波动的影响。动态供求可能存在达不到均衡的现象，也就是当供给弹性大于需求弹性时，供给曲线和需求曲线所表现出来的偏离均衡后难以回复到均衡的现象。我国住宅价格波动与宏观经济周期的波动有着一定的对应关系。以GDP指标反映宏观经济波动，用商品房销售面积增长率指示房地产周期波动，分析两者在长期趋势和周期波动上的正相关关系。经济发展过程中通常伴随着利率和通货膨胀率的交替上升和下降，形成利率周期和通货膨胀周期，两者通过不同的方式和途径对房地产周期波动造成影响。利率对房地产的影响存在时滞，表现在波动时序上，利率周期通常比房地产周期约早一年。通货膨胀使不动产的名义价格和实际价值上升，推动房地产扩张，作为一种投资品种和消费品，不动产往往成为有效抵抗通货膨胀的壁垒。通货膨胀周期与房地产周期正相关，波动时序上略有不同，我国房地产周期领先通涨周期约1年的时间。总体上看，我国房地产周期与利率周期和通货膨胀周期的关系基本与理论相符，只有部分年份受政策等外生因素影响例外。最后，对我国住宅价格波动进行了实证分析，首先根据Abaraham和Hendershott(1996)的观点，分两步来对房地产真实价格的波动进行分析：第一是由外生变量决定的均衡价格；第二当期的真实价格变化表示为前期真实价格变化、前期真实价格与均衡价格之差以及均衡价格变化的函数。分析过程中根据经济学模型界定了两个重要指标：自相关系数和收敛系数。在此基础上，利用1991-2005年中国的面板数据对我国的住宅价格进行了实证分析，其结论是居民收入的增加、新建住宅的成本上升和人口的增加都会造成住宅价格的上升。通过对自相关系数和收敛系数的估计说明了住宅价格波动的原因。根据以上的分析，对我国目前住宅房地产市场的发展提出了一些浅显的政策和建议。包括进一步完善我国的土地供应制度，推动住宅产业化，规范房地产企业，加强对个人购房的支持，发挥政府的宏观调控作用。2.学位论文赵媛媛河北省商品住宅价格影响因素分析2008近年来，商品住宅价格上涨较快，河北省也不例外，这使得房价问题成为广大居民关注的一个热点。合理的商品住宅价格对整个国民经济的健康发展起着至关重要的作用。然而在对商品住宅价格影响因素的分析中，河北省的实证研究甚少。河北省属于代表性中等发达省份，分析河北省商品住宅价格的影响因素，不仅对正在发育的河北省商品住宅市场有利，而且会对类似省份带来一定的借鉴作用，具有重要的理论意义和实际应用价值。本文从商品住宅价格的相关理论出发，从河北省房地产周期，价格情况，供需情况，住房痛苦指数四个方面对河北省商品住宅价格市场进行全面介绍，对影响商品住宅价格的因素和河北省商品住宅价格持续走高的原因进行了定性分析，指出商品住宅价格影响因素主要有商品住宅自身因素和外部因素两大方面，而河北省商品住宅价格持续走高又有其具体原因。在定性分析的基础上，本文又构建了考察商品住宅价格影响因素的多元回归模型，以商品住宅价格作为因变量，选取需求因素和供给因素中十个可量化因素作为解释变量，依据河北省1995～2006年的相关数据，运用计量软件Eviews3.0，重点进行定量分析。结果显示，影响河北省商品住宅价格的主要可量化因素有:住宅竣工面积、地区生产总值、住宅完成投资额和城镇居民人均居住面积四项。其中地区生产总值与商品住宅价格呈显著正相关，其他三项与商品住宅价格显著负相关。而城镇居民人均居住面积影响程度最大。然后本文使用聚类分析方法和计量软件SPSS15.0，依据各主要城市1998～2006年的商品住宅价格数据，对河北省11个主要城市进行价格板块划分，将其分成两大板块，第一板块:石家庄、秦皇岛、唐山和廊坊4市；第二板块:承德、张家口、保定、沧州、衡水、邢台和邯郸7市，并对各板块具体分析。同时依据各主要城市2006年的统计数据，从解释变量和外部因素两方面，对价格板块进行验证。最后，根据定性、定量和板块分析的结果提出稳定河北省商品住宅价格的政策建议。上述研究初步理清了河北省商品住宅价格与其主要影响因素之间的关系，为政府调控河北省商品住宅价格及住宅市场各区域的协调发展提供参考。3.期刊论文周兆宋.许雯雯住宅价格波动影响因素模型分析-经济论坛2007,(13)关于住宅市场波动的成因,国外学者从不同的角度进行了研究.Harwood(1977)认为经济变化、人口迁移、基础设施、人口出生率、银行贷款、政府等因素均会引起房地产周期波动.StephenA.Pyhrr等人(1982)认为房地产周期波动从根本上说是由供求变动决定的.4.学位论文高杰房地产泡沫生成机理与动因分析——兼对上海市房地产市场的实证分析2006本文以上海房地产市场为例进行了定性和计量分析，比较完整地描述了这一轮上海市房地产周期，同时揭示了房地产过热产生的动因和内在机理。在理论研究部分，本文从消费者效用分析和局部均衡模型(静态均衡模型和动态蛛网模型)系统分析了房地产价格和需求的变化。接着本文通过分解短期利率和长期利率对房地产价格的不同影响，有效解释了2003年宏观调控以来，住宅价格快速上涨的内在机理。在对上海市房地产的实证研究中，本文首先从生产指标、消费指标、市场交易指标、金融层面对上海房地产市场进行了定性分析。并运用多变量线形回归的方法，对房地产价格相关的一些变量进行定量分析，揭示了影响房地产价格比较重要的一些政策变量。结论显示，20世纪90年代中期以来，政府出台了一系列刺激房地产的政策，金融业对房地产开发和按揭贷款的审批都比较宽松，同时随着住房分配制度的废止，居民住房需求的集中释放。聚焦在上海房地产市场，从2000开始走上价值回归的道路，随着房价的快速上涨，财富效应非常明显。同时，由于这几年实行的宽松的货币政策和信贷政策，货币供应量相对于GDP增长过快，而且热钱在人民币升值的预期不断买入人民币资产，上海房地产成为其重点配置领域，后继资金源源不断的涌入上海楼市，在虚火旺盛的需求下，由于房地产供给短期弹性非常小，不能满足需求，导致价格加速上升，最终形成了自己实现的正反馈。利用理论和实证分析所得出的结论，本文对如何促进房地产业健康、稳定、可持续发展提出了相关的政策建议。本文链接：下载时间：2010年5月26日