短学期心得体会之人工智能讲座2

人工智能讲座心得今天，来自阿里巴巴公司的在人工智能方面从事工作的工作人员来到我们学院，为我们讲解人工智能现况和未来方向。人工智能，又叫AI，是目前前沿科学的发展方向之一。早在2012年，德国政府发布10项未来高科技战略计划，以“智能工厂”为重心的工业4.0是其中的重要计划之一，包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、3D打印等在内的技术得到大力支持。2016年，美国就发布了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略规划》两部白皮书，将人工智能上升到美国国家战略高度，要求政府大力支持人工智能发展，将人工智能知识向所有美国公民普及“不拉下一个人”，2016年1月，在第五个科学与技术基础五年计划中，日本政府提出名为“超级智能社会”的未来社会构想，发展信息技术、人工智能以及机器人技术。2017年1月，英国政府宣布了“现代工业战略”，增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能等方面的研究。2017年3月5日，第十二届全国人民代表大会第五次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李克强在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。可见，各国都在着力推进包括人工智能的一系列高新技术产业，力图抢占新时期的科技制高点。人工智能构建工作有许多不同的专业领域的知识参与，如机器学习，计算机视觉等等。工作人员说，阿里巴巴是一家依靠大数据的公司，正是大数据的发展造就了人工智能，而阿里巴巴正积极利用人工智能的优势促进数据的分析，帮助阿里巴巴开疆拓土，促进公司的进一步发展。为什么说大数据的发展产生了人工智能？一方面人工智能的模式目前还处在经验学习阶段，也就是弱人工智能，需要大量数据提供给人工智能进行“学习”才能达到能够实用的地步。听我们的讲师说，人工智能以前就出现过两次发展高潮，而前两次都是因为人们没有更多数据来“喂养”人工智能而导致无法发展，现在正是这个时候大数据的蓬勃发展促进了人工智能的进一步发展，因为数据量足够大，能满足人工智能对于积累的需求。而对于大数据来说，使用它需要严格的数据分类之后加以分析，但是数据量的庞大使得这变成了靠人难以实现的任务。人们便准备将这一任务交给电脑去做，但是单纯的电脑只能完成较为简单的操作，而更为复杂一点的数据分类需要比电脑更聪明的“脑子”，于是对人工智能的需求就产生了。从人工智能的原理上看，讲师说大部分人工智能模仿的是人脑的辨识方法：颜色——外形——细节——辨认。虽然对于人脑来讲，辨识一个无论在哪一个角度观察的物体还算比较简单，但是对于人工智能来说却不是这个样子。因为它对一个物体的辨识要靠输入大量的对一个物品不同角度的图片的积累才能实现。而一旦给出了足够多的图片，它将展现比人脑还要高的辨识能力，甚至一些人脑都无法辨识清楚的物体它也能分清。讲师给我们举了一个例子：谷歌培养的一个人工智能能从一个猫的侧像判断这是一只猫，并且能将给出的猫和狗混合的图片在短时间内快速分类。里面夹杂了两个迷惑项：一个长得像猫的狗，一个长得像狗的猫，在讲台下的我们都分别不了，而人工智能还是将它们清楚地区分开来。总之，通过这种积累形式，人工智能便能完成许多不同任务。在辨识上就有图像识别这一应用。这项技术如果能成熟，那将是对一些行业天翻地覆的变革，如自动驾驶技术。自动驾驶技术一部分依靠距离感应器，一部分依靠摄像机的图像来判断行驶是否安全，是否有需要避开的障碍物。而识别摄像机拍到的图片并判断障碍物是否危险就是人工智能的工作了。当然，现阶段基本没有投入使用的智能驾驶汽车，理由就是前面说过的，目前人工智能还需要积累更多经验。据讲师说，他曾经有了解过一个国内制造的智能驾驶汽车在高速上试车时遇到了一只飘扬的塑料袋，而计算机判断错误转弯躲避，结果造成了事故。所以现在车载的人工智能还需要进一步的积累与发展才行。当然还有人脸识别。这项技术说起来不算新鲜，但是在以前运用范围不大，就是因为以前的人脸识别对识别时的角度，光线甚至人脸表面状况有着严苛的要求，识别率低，识别速度慢。而采用人工智能之后，将会大大缩短识别时间，提高准确率，使得人脸识别技术的推广成为可能。就像马云先生曾经设想过的一样，未来我们就只要“刷脸”就可以完成一系列支付，如去商店买东西，乘地铁等等，移动支付又将变得更为便利。在辨识上还有语音识别这项应用。不知多久以前，我爸就曾经和我畅谈过，如果什么时候能说句话，然后电脑自动将你的话转化成文档输出，那该有多方便。虽然现在许多搜索引擎上都有语音搜索，然而并不准确。我承认对于中文来说谐音的词语有许多，每说一次话向表达的意思都不一定一样，但是只有当人工智能能较为准确地理解使用者的意图时，这项技术对于我们才有真正的实用价值。另外声音据说也可以成为验证一个人身份的标志，现在有一部分科学家研究发现每个人都有特定的声纹，且不会被一般性模仿。如果人工智能对于声纹的识别成功，那么对于支付又多了一项验证措施，安全性又能进一步提升。对于阿里巴巴来说，每天产生的大量的交易数据正是培养人工智能的优秀土壤，目前人工智能在使用的领域有借呗——通过人工智能技术分辨交易数据来判断信用分数。这对于借呗是一项相当重要的技术，就像前面说的，靠人工不可能通过一个现代人产生的庞大的交易数据中进行收入状况的审查。而精准的人工智能能为员工减少相当一部分的工作，并能得出较为妥当的信用指数。而对用户的智能推送，以及“鲁班系统智能搭配”也是基于用户的交易数据得出来的结果。当然，这对于人工是一项严峻的任务，所以这些功能也是通过人工智能来实现的。可以看出来，人工智能现在渗透于各行各业中，已经成为了一个大的趋势。未来社会可能会变得更发达，而就业压力可能会更加严重：以后一些重复性工作的岗位将由人工智能接管，因为从成本上来看人工智能的确更为划算。甚至以后一些以理性作为依据的简单工作也会掌握在人工智能手中——毕竟人不可能思考得比机器更理性。讲师建议我们去从事依靠感性进行判断的职位。正因为人类是一种有感性的生物，至少一段时间内还不必过于担心机器人统治这类事（应该要到人工智能拥有感性，或强人工智能出现），现在我们要做的是更加努力去提升自身的知识水平和修养，让自己在未来的竞争中有一定优势，毕竟未来和我竞争的不只是和我一样的大学生，说不定还有人工智能。