统计软件配对卡方检验教程

1．配对四格表的卡方检验（1）当b+c≥40cbcb22)(1（2）当b+c40cbcb22)1(1例．有28份咽喉涂片标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，其结果如表5，问两种培养基的阳性检出率是否相等？表5两种白喉杆菌培养基培养结果比较甲培养基乙培养基+-合计+11112-9716合计20828例6．某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下，问三种疗法的有效率是否一致？表６三种方案治疗肝炎疗效的结果比较组别有效无效合计有效率（％）西药组514910051.00中药组35458043.75中西结合59157479.7314510925457.09卡方分割：（а必须校正，然后P值和α’进行比较）多个实验组间的两两比较：12'kC实验组与同一个对照组比较：12'k1输入值2.权重3.计算卡方值4.结果Asymp.sig.的那一列就是P值：表示三者间不全相同5.卡方分割输入条件选择相应的组别计算相应的卡方值例7.测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？表7某地5801人的血型ABO血型MN血型合计MNMNO4314909021823A3884108001598B4955879502032AB13717932348合计1451166626845801此题为双向无序，用卡方检验，计算列联系数：22nC计算步骤相同唯一不同之处：多选两项（contigencycoefficient为列联系数）结果结果解释：卡方值显示两者间有联系，Linear-by-LinearAssociation中P0.0001，所以数据符合线性；论文统计时还需要计算偏离线性回归分量=213.162-51.336即可，相应的自由度为6-1=5，算出的P值越大越说明符合线性。例8.某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势？表8年龄与冠状动脉硬化的关系年龄(岁)(X)冠状动脉硬化等级(Y)合计—++++++20～7022429830～2724936340～162313759≥50920151458合计122894126278双向有序但属性不同，进行线性趋势检验（testforlineartrend）：1.计算总的X2值2.计算线性回归分量X2回归222bSb回归1回归XXXYllbXXYYbnllS2ffXfXXXlXX222ffYfYYYlYY222ffYfXXYYYXXlXY3.计算偏离线性回归分量X2偏222回归总偏回归总偏4.列2x分解表，确定p值变异来源2dfp总变异)1(22CRnnAn总(R-1)(C-1)线性回归分量222bSb回归1回归若小于0则相关偏离线性回归分量222回归总偏回归总偏若小于0则为非直线相关输入值进行线性趋势检验结果结果解释：卡方值即总变异为71.432回归值为63.389然后在EXCEL手工计算配对四格表的扩展即例9例9.以血清法作为金标准评价滤纸片法的准确性，检测指标为检测标本的抗体阳性反应等级，结果如下表33-4,试进行效度评价。表9滤纸片法与血清法比较血清法滤纸片法合计++++++-+++80008++0101112+1126028-00268合计91129756双向有序且属性相同，进行平行效度分析：1.计算两种检测方法检测结果的一致率8929.056626108nApiio2.计算两种检测方法检测结果无关联的假定下计算期望一致率3418.0)7*829*2811*129*8(561)(122iieCRnp3.计算相关系数kappa值84.010eepppkkappa0.75，一致性好0.4≤kappa≤0.75，一致性较好kappa0.4，一致性差4.两种检测方法检测结果一致性的假设检验02.121)1(22CRnnAn11CRnn因为卡方值很大，可认为两者具有一致性。输入值唯一不同：选择kappa值结果